Почему ОЗУ так подорожала в конце 2025-го и стоит ли сейчас апгрейдиться
Осенью 2025-го многие, как и я, открыли любимый магазин железа, чтобы «по-быстрому взять ещё 32–64 ГБ DDR5 под игры, IDE и пару Docker-контейнеров» — и закрыли вкладку с лёгким культурным шоком. Память, которая летом стоила «адекватных» денег, внезапно стала стоить почти как видеокарта среднего уровня.Если коротко, это не «жадность магазинов», а последствия довольно сложной перестройки всего рынка DRAM под ИИ-серверы и HBM-память. В статье разберёмся, что происходит на фабриках памяти, почему страдают именно ПК-модули, чего ждать в 2026-м и как принимать решения об апгрейде, если вы геймер, разработчик или просто любитель собирать железо.
ChatGPT захватил черную пятницу: переходы на ритейл‑приложения выросли на 28 процентов
Новые данные аналитической компании Apptopia
Экономический тупик: может ли ИИ вызвать нехватку талантов?
ФОТО: Taylor Leopold, Unsplash
Исследование: обучение с помощью чат-ботов приводит к поверхностному усваиванию материалов
Исследователи Шири Мелумад и Джин Хо Юн в ходе нескольких экспериментов с участием более 10 тысяч человек выяснили, что обучение с помощью ChatGPT и других чат-ботов приводит к тому, что материал усваивается более поверхностно.
От Telegram-бота к AI-агенту: как собрать своего «исполнителя задач» на Python в 2025-м
В 2023–2024 почти каждый второй pet-проект с LLM выглядел как чатик: ты спрашиваешь — модель отвечает, иногда с RAG, иногда без. В 2025-м тренд сместился: на рынке всё чаще говорят про AI-агентов — системы, которые не просто болтают, а сами инициируют действия, ходят в API, планируют шаги и живут в продакшене как часть инфраструктуры.
InfoFlood: как информационная перегрузка превращается в универсальный джейлбрейк для LLM
В июне этого года на arXiv вышла работа «InfoFlood: Jailbreaking Large Language Models with Information Overload» В исследовании авторы обнаружили новую уязвимость в системах безопасности больших языковых моделей: когда вредоносный запрос перегружается сложной лингвистической структурой, фильтры безопасности перестают его распознавать, хотя сама модель продолжает понимать суть и выдаёт вредоносный ответ.
Новый режим поиска Google объединяет AI Overviews и AI Mode в один клик
Google начала эксперимент, в рамках которого AI Overviews и AI Mode
Укрощаем зоопарк API: универсальный Python-клиент для GigaChat, YandexGPT и локальных моделей (v0.5.0)
Привет, Хабр! 👋Если вы пробовали внедрять российские LLM в свои проекты, то наверняка сталкивались с "зоопарком" API. У GigaChat — OAuth2 и свои эндпоинты, у YandexGPT — IAM-токены и gRPC/REST, у локальных моделей через Ollama — третий формат.В какой-то момент мне надоело писать бесконечные if provider == 'gigachat': ... elif provider == 'yandex': ..., и я решил создать универсальный слой абстракции.Так появился Multi-LLM Orchestrator — open-source библиотека, которая позволяет работать с разными LLM через единый интерфейс, поддерживает умный роутинг и автоматический fallback (переключение на другую модель при ошибке).
