Как заменить GitHub Copilot на полностью офлайн‑Continue Plugin
В этом посте я покажу, как использовать Continue Plugin вместо GitHub Copilot, подключив к нему собственную локальную модель LLM без доступа к интернету. Такой подход обеспечивает максимальную конфиденциальность: ни IDE, ни LM Studio не имеют возможности передавать ваши файлы в облако.Никакой сети – всё работает только в вашем компьютере. Что такое Continue и зачем он нуженПлагинФункцииКак работаетContinueГенерация кода, исправление ошибок, чат‑режим по коду
Из OpenAI — в кабмин: Великобритания назначила Джейд Люн советником по ИИ
Великобритания объявила
В Китае прошли «игры гуманоидов» — роботы бегали, дрались и убирали мусор
Соревнования, проверяющие спортивные и бытовые навыки гуманоидов, показали: одни застревают в дверях, другие промахиваются мимо мусорки.
Рекламные кампании iOS получают новые инструменты от Google с поддержкой ИИ
В четверг Google объявила
Гонка вооружений: топ-5 детекторов нейросетей
Сегодня мало просто получить текст без ошибок. Бизнесу важно быть уверенным, что за красивыми словами не стоит ИИ вместо эксперта. Рассказываем, какие детекторы действительно умеют вычислять нейросети — и почему абсолютной защиты пока не существует.За последние пару лет генерируемые тексты начали выглядеть подозрительно натурально. Они стали грамотными, разнообразными по стилю и даже немного остроумными. И если их слегка «доработать напильником», то можно легко выдать за свою собственную работу.
Противостояние в области ИИ: как соревнуются США и Китай
Прошло почти три года с тех пор, как США стали инициатором бума в области искусственного интеллекта, и большая часть мира до сих пор пытается догнать их. Однако только одна страна, Китай, приближается к тому, чтобы составить конкуренцию США в разработке ИИ.
Архитектура сна программиста: как мозг компилирует дневной опыт ночью
Почему мы ложимся спать с багами в голове, а просыпаемся с готовым решением? Сон программиста — это не просто отдых, а своеобразная ночная компиляция опыта, где нейроны оптимизируют код нашей памяти, удаляют мусорные зависимости и иногда даже проводят рефакторинг идей. Попробуем разобраться в архитектуре этого процесса — через аналогии с компиляторами, кешами и garbage collector’ами.
Паттерны проектирования искусственного сознания и закрытие ТПС: дискретизация, рефлексия и рекурсия пространства-времени
Трудная проблема сознания (ТПС) — тупик, а не путьКогда мы говорим о сознании, особенно в контексте искусственного интеллекта, нас неизбежно настигает «трудная проблема сознания» (ТПС), сформированная Дэвидом Чалмерсом: почему и как из физических процессов в мозге возникает субъективный опыт (или квалиа) — ощущение красного, вкус хруста булки, мурашки от музыки? Этот вопрос стал мемом, философским барьером и вызовом для проектирования искусственного интеллекта который, похоже, невозможно преодолеть.При решении этой проблемы философы и специалисты по когнитивным наукам застряли в трёх тупиках:
Скриншоты сайта в адаптивную Tailwind верстку
Я знаю, что существует 100500 способов перекинуть картинку в готовую вёрстку.Но когда у меня дошло до дела, результат оказался так себе.То ли я криворукий, то ли все эти инструменты ещё далеки от совершенства.В итоге понял, что мне проще накидать свой собственный велосипед — скрипт на Python (~200 строк).Решил выложить, может, кому-то пригодится.Скрипту можно скормить три скриншота сайта:Десктоп-версияПланшетМобильная версияНа выходе получим одну HTML-адаптивную вёрстку (десктоп, планшет, мобила) с использованием Tailwind CSS.Результаты работыHabr
ИИ-система принятия решений: как искусственный интеллект изменит управление организацией
Хочу начать с дисклеймера - я больше не работаю в Токеон, эту статью и все последующие воспринимайте в отрыве от компании.А написать сегодня хочу о концепции внедрения ИИ в систему принятия решений руководителя организации. В качестве примеров в этой статье я использую продукты, которые себя хорошо зарекомендовали, с которыми есть практический опыт реализации такой системы. Второй дисклеймер - воспринимать их как единственно возможные, конечно, не стоит. Проблема: информационный хаос и человеческий фактор
