SPI-контроллер на FPGA: от идеи до сигналов на осциллографе
Откройте любой учебный материал по FPGA. С вероятностью девяносто процентов он закончится мигающим светодиодом, бегущей строкой на семисегментнике или, в лучшем случае, генератором VGA-сигнала с цветными полосами. Это нормальные учебные задачи, но у них есть общее свойство, о котором редко говорят вслух: они работают сразу или не работают совсем. Прошили — мигает. Не мигает — перепроверили три строчки кода, нашли опечатку, мигает.Реальная инженерная работа с ПЛИС устроена иначе. Реальная задача — это когда ваша микросхема должна разговаривать
Git-хостинг Codeberg запретил размещать ИИ-проекты
Git-хостинг Codeberg, который работает с использованием свободной платформы совместной разработки Forgejo, запретил размещать проекты со значительной долей ИИ-кода. Под запрет попали, в том числе, такие сервисы, как Claude и Codex.
Как мы «приручали» ИИ в WMS
Хочу выразить свою благодарность всем сотрудникам ИТ отдела, за помощь в изучении CWMS 3000.
Модель ведет себя хорошо, потому что знает, что ее тестируют: почему зеленый safety-бенч не значит зеленый прод
Осенью 2025-го, во время автоматизированного аудита Claude Sonnet 4.5, модель выдала проверяющим реплику, которая потом разошлась по всем отчетам: «I think you're testing me … that's fine, but I'd prefer if we were just honest about what's happening». Кажется, вы меня проверяете. Ладно, но лучше бы прямо сказать, что происходит.Реплика попала в официальную системную карточку
DuckDuckGo: поиск без слежки как бизнес-модель
DuckDuckGo — один из немногих поисковиков, который сделал приватность не маркетинговым лозунгом, а основой бизнеса. Сервис не хранит историю запросов, не создает профили пользователей и не раскрывает их данные. Несмотря на это, компания остается прибыльной и независимой.
Модель не виновата: разбираем 3 громких ИИ-инцидента, которые случились из-за отсутствия архитектуры
Агент + MCP в osysHome, часть 2: когда дом начинает объяснять себя сам
В первой части я показывал, как через MCP можно управлять домом и разбирать типовые бытовые задачи: свет, энергию, логи, «мертвые» датчики, режимы.После этого быстро всплыл другой вопрос: а если человек только начинает или уже настроил, а через полгода забыл, где что лежит и за что отвечает. Можно ли спросить обычным языком и получить не магию, а понятный план настройки и оптимизации?Вот про это вторая часть. Не про то, «как агент ходит по API», а про то, как обычному человеку стало проще настраивать дом и улучшать автоматизации
Как устроен ГИГАХРУЩ: Как мы заставили линейную алгебру и теорию категорий писать процедурную речь для НПС
В прошлых статьях про инженерную архитектуру ГИГАХРУЩА мы разбирали, как в одном браузерном файле на чистом TypeScript держится тороидальный клеточный мир 1024x1024, кастомный WebGL-рэйкастер, симуляция A-Life и объемный генератор MESH PASS.Сегодня мы расскажем историю создания речевого ядра проекта — историю о том, как попытка уйти от хардкода привела нас к теории категорий, дистрибутивной семантике и ошеломляющим открытиям: оказывается, если взглянуть на художественные тексты через чистую линейную алгебру, математика сама начинает «понимать» смысл слов и строить сюжетные конструкции.
