BrainTools - Методики для развития мозга - страница 636

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 3-ю неделю июня 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Nvidia и архитектура ИИ: взгляд на будущий рост

С 2023 года Nvidia стала доминирующим игроком на рынке, во многом благодаря своим графическим процессорам (GPU). Спрос на них не только не ослабевает, но и продолжает расти, что связано с развитием вычислений для искусственного интеллекта. Этот рост заставляет многих аналитиков и инженеров задуматься о дальнейшей траектории компании и ее роли в экосистеме ИИ.Архитектура GPU и параллельные вычисления

продолжить чтение

Машинное обучение в решении задач медицинской метагеномики

Машинное обучение проникает во все большее число научных и прикладных областей — от финансов до биомедицины. Даже такая сложная и специфичная сфера, как медицинская метагеномика, сегодня все активнее использует ML для диагностики заболеваний, поиска биомаркеров и анализа микробиоты. О том, какие задачи решает ML в метагеномике и с какими трудностями сталкиваются исследователи, рассказывает к. м. н. Анастасия Холодная — выпускница магистратуры «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» и эксперт Центра «Пуск».

продолжить чтение

Судебные документы раскрывают детали разработки AI-устройства OpenAI и io

В рамках судебного разбирательства о товарном знаке стали известны новые подробности о сотрудничестве OpenAI и стартапа io Джони Айва в создании массового AI-устройства. Однако, вопреки предположениям, первое устройство OpenAI в сотрудничестве с io может оказаться принципиально иным продуктом.

продолжить чтение

Ключевые вызовы промышленного сектора и приоритеты ИТ-рынка на 2025–2030 годы

Заместитель генерального директора ИТ-компании К2Тех Игорь Зельдец рассказал, как промышленность справляется с ключевым вызовами, какие ИТ-решения использует рынок, как проходит процесс импортозамещения, как решается проблема с кадрами и какие тенденции будут наблюдаться на ИТ-рынке в ближайшие 5 лет.Главные вызовы промышленного рынка

продолжить чтение

«ИИ — стена» на старте карьеры

“Больше не возьмут! Как я потратил год на обучение, а ИИ забрал работу моей мечты.” Эра искусственного интеллекта вошла нашу жизнь и закрепилась во многих процессах.Не так давно люди боялись, что роботы заменят их на заводах.Теперь ИИ охотится за нашими мечтами о карьере.На вебинаре о по Soft - skills в мире IT, мне задали сотни вопросов:“Почему я не могу пройти даже первый этап собеседования?”.“Почему мне присылают дежурное ‘Спасибо, мы вам перезвоним’ после каждой отправленной заявки?Одна из причин : ИИ. И он, к сожалению, выбирает не по таланту, а по данным.

продолжить чтение

ИИ, no-code, блокчейн и софты: тренды во фронтенд- и бэкенд-разработке 2025

Привет! Меня зовут Илья Благородов, я разработчик с 30-летним стажем и эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «Фронтенд- и бэкенд-разработка». В этой статье я расскажу, какие тренды появились в разработке за последние годы, какие навыки нужны специалистам, чтобы соответствовать трендам, и что ждёт сферу в будущем.

продолжить чтение

Я делал концепции зданий 12 лет, а потом пришла нейросеть

Эту историю для моего блога рассказал архитектор-концептуалист Александр ГастЯ работаю удаленно над архитектурными проектами от Приморья до Петербурга.  Проектирую и частные дома, и комплексные планы развития городских районов. За последний год нейросети стали частью моего рабочего процесса. Расскажу, где ИИ помогает, а где создает проблемы.Что я делаю как архитектор-концептуалист

продолжить чтение

Firebird Conf 2025

Добрый день. 29 мая в Москве прошла конференция Firebird Conf 2025. Она была организована компанией РЕД СОФТ. На ней были озвучены доклады как о планах развития Firebird и РЕД Базы Данных, так и об опыте использования и внедрения Firebird в различных организациях. Мы взяли интервью у организаторов и докладчиков, поговорили с ними о докладах и впечатлениях от конференции. Надеюсь, вам понравятся наши интервью.

продолжить чтение

Об ошибках округления и способах борьбы с ними

Современные алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта обсчитывают огромные массивы чисел, интенсивно используя параллельные аппаратные ускорители. Одним из побочных эффектов параллельных вычислений является то, что порядок, в котором обрабатываются элементы данных, неочевиден и часто плохо предсказуем.Многие алгоритмы быстрых вычислений, к примеру, матричного умножения, намеренно "портят", изменяют порядок действий, за счет этого добиваясь существенного сокращения количества необходимых операций.

продолжить чтение

Rambler's Top100