14 причин, почему робототехника — это сложно
Развитие ИИ движется вперёд, но практически весь видимый прогресс происходит в сфере работы со знаниями, то есть действий, происходящих внутри компьютера.
CMF: новый формат для создания специализированных LLM моделей
Универсальные языковые модели умеют решать множество задач, но за эту универсальность приходится платить: они большие, тяжёлые и содержат множество переплетённых способностей сразу. Мне хотелось научиться брать уже обученную LLM и компилировать её под конкретную работу, получая компактного специалиста, который можно запускать на более дешевом оборудовании.При этом одна универсальная модель могла бы служить основой для целого семейства таких специалистов с автоматическим выбором подходящего под каждый запрос.
От «когда-нибудь» к работающему прототипу: как LLM дала идее шанс
Привет! Меня зовут Владислав Козлов, я тимлид аналитиков Business Security в Авито. Хочу поделиться с вами интересным опытом взаимодействия с LLM, который позволил мне дёшево и быстро проверить свою идею. А заодно — рассказать об интересном алгоритме кластеризации, который мы с моделью придумали и реализовали в виде библиотеки.
GPT-6 Astra: OpenAI хочет превратить ИИ из помощника в исполнителя задач
OpenAI представила GPT-6 Astra — новую версию своей модели, которая рассчитана на более сложные рабочие сценарии. В компании говорят об улучшениях в программировании, работе с компьютером, выполнении многошаговых задач и профессиональном применении ИИ.Главное изменение здесь не столько в том, что модель стала лучше отвечать на вопросы. Вектор развития другой: GPT-6 Astra должна помогать не только с отдельными запросами, но и с выполнением целых задач, где требуется несколько последовательных действий. Рассмотрим нововведения подробнее.От запроса к цели
GPT-6 Astra: модель, ориентированная на выполнение задач, а не только на ответы
OpenAI представила GPT-6 Astra — новую версию модели, которая делает акцент на выполнении сложных рабочих сценариев. В компании отмечают улучшения в программировании, работе с компьютером, многошаговых задачах и профессиональных сценариях использования.Основной сдвиг — переход от модели, которая отвечает на запросы пользователя, к системе, которая может самостоятельно выполнять последовательность действий для достижения результата. От диалога к выполнению задач
Cohere выпустила Parse 5: модель извлекает данные из сложных документов в Markdown
Компания Cohere выпустила коммерческую мультимодальную модель Parse 5
Perfscale news #9. GPU, LLM, Docker images
Приветствую, любители нагрузки. Для истории прошлые выпуски:Новости Perfscale № 1Perfscale news #2: Fix Protocol, Magic metrics и MCPperfscale news #3 Websocket, Inference, NPMPerfscale news #4. GRPC, Fixed Triggers, Child ProcessPerfscale news #5. SQL, Thresholds, неработающие Linked AccountsPerfscale news #6. GraphQL, поддержка Import, и метрикиPerfscale news #7. Fix Import, SOAP, and more HTTP metrics
Квантовая статистика данных: почему пора открыть Qiskit, а не ждать квантового компьютера
Квантово-вдохновленные
GLM-5.3 уже в GPT Model Hub: новая модель Z.ai для разработки и ИИ-агентов
Привет, Хабр! Мы добавили GLM 5.3 в MWS GPT Model Hub — сервис для работы с LLM через OpenAI-совместимый API внутри MWS Cloud Platform.GLM 5.3
Google ставит б-у плашки DDR4 в новые AI-серверы
Удорожание и дефицит полупроводниковой памяти внесли серьезные коррективы в архитектурное планирование крупнейших облачных провайдеров. На недавнем саммите Нихил Черян, старший директор по инфраструктуре цепочек поставок Google,
