В 1985 году компания Maxell создала множество роботов в натуральную величину для своей неудачной рекламы дискет
Автор блога Such Bad Tech Ads вспоминает необычную рекламную кампанию 80-х гг., которую запустил производитель дискет Maxell. Для ролика создали целый парк роботов, а некоторые из них попали в Музей компьютеров.
От OCR до ADE: как машины научились не просто читать, а понимать документы
Представьте что вы получили 500 кредитных заявок. В каждой — паспорт, банковская выписка, справка о доходах, налоговая форма. Всё в PDF. Имена файлов: upload1.pdf, upload2.pdf... Чтобы обработать их вручную — нужна неделя и несколько сотрудников. Чтобы обработать автоматически старым способом — нужно написать отдельный парсер под каждый тип документа, и молиться чтобы шрифт не поменялся. Эта статья о том как индустрия шла к решению этой задачи — и к чему пришла.
Выручка крупнейших операторов связи выросла в 2025 году, но прибыль и инвестиции сократились
«Ъ» проанализировал
Skaro: Автопилот для выполнения задач
Хочу представить вам обновление Open Source проекта skaro, обзор на который я делал в этой статье, и автором которого я являюсь.Добавлен режим автопилота — теперь LLM может выполнять задачи самостоятельно.GitHub
Школьная математика против цифрового бессмертия сайдлоадинга
LLM никогда не станет вами.В студенчестве я думал, что если поступлю на мехмат, то научусь программировать на высшем уровне. Я заблуждался - всякий матан не помогает писать код. Бросил на 3-м курсе.Но кое-какие знания остались. И именно они ставят крест на мечтах фанатов "сайдлоадинга".сайдлоадинг это аппроксимация разума через входы и выходы мозга. Мы работаем с ним как с черным ящиком: записываем твои логи, тексты и реакции, а потом учим нейронку вести себя так жеглавная ценность — это страховка от информационного уничтожения.____© определение от фаната сайдлоадинга
AI-продакт и результат: как рождаются продукты, которые приносят деньги
В цифровых продуктах «сделать фичу» давно не равно «создать ценность»: она появляется, когда решение меняет процесс и дает измеримый результат. В AI-продуктах это особенно важно: ценность определяет не интерфейс и не сама модель, а способность системы стабильно и безопасно закрывать задачу с предсказуемой экономикой.С AI-агентами это видно лучше всего: эффект возникает не при запуске функции, а когда агент встраивается в реальную работу, убирает ручные шаги, меняет роли и дает измеримые улучшения — в выручке, скорости, издержках или качестве.
Как собрать ИИ‑бота для Telegram за час с помощью MWS GPT
Чат-боты на основе ИИ уже могут заменить первую линию техподдержки. Например, клиент отправляет в мессенджер фото чека, а модель консультирует его по условиям возврата. Но это не единственный сценарий, который можно автоматизировать.
