ИИ как соавтор: как агенты меняют науку прямо сейчас
Зачем вообще говорить об агентной науке
Гайд: AI-агент на GigaChat и LangGraph (от архитектуры до валидации) на примере Lean Canvas
Запуск стартапа — это не только идея, но и понимание, как она станет бизнесом. Lean Canvas, предложенный Эшем Маурья, помогает на одной странице структурировать ключевые аспекты: проблемы клиентов, решения, каналы продаж и издержки. Но Lean Canvas за пять минут не заполнить: нужны гипотезы, исследования, слаженная работа команды. А что если большую часть рутины возьмёт на себя AI-агент? Мы в GigaChain решили попробовать. Рассказываем, что из этого получилось.
Explyt 4.1: поддержка Python и MCP, пользовательские Rules и Workflows
Привет, Хабр! Отправив детей в школы и детские сады (а кто-то из нас сам идет преподавать в ИТМО и СПбГУ), делимся первым релизом этой осени. Теперь вы можете использовать возможности ассистента в PyCharm. С поддержкой MCP серверов больше не нужно реализовывать отдельные интеграции для каждого инструмента. Пользовательские Rules и Workflkows помогут сделать работу агента более удобной и корректной.Другие улучшения и багфиксыповышение стабильности работы агента: уменьшилось количество ошибок при использовании агентом встроенных инструментов
Как Avengers‑Pro превращает зоопарк LLM в супер-роутер за счёт одного ползунка
Зачем вообще нужен умный роутинг
