Due Diligence с LLM: Разбор Акций МТС
Этот материал — практический кейс, навеянный статьей от сотрудников BlackRock и материалом, который освещал эту новость на Хабресхема взаимодействия агентовВступление: Зачем нужен системный подход
Стартапы в Кремниевой долине продвигают культуру «работы на износ» как образ жизни
Газета The Washington Post рассказала о новом термине «996», который пришёл из Китая и популяризирует жёсткий график с шестидневкой и 12-часовым рабочим днём. Теперь, на фоне гонки за развитие искусственного интеллекта, этот термин продвигают многие стартапы в Кремниевой долине и Нью-Йорке.
Наука для бизнеса: что внедрять завтра (анализ 134 195 научных работ 2025 года)
Почему научные статьи?Чтобы понять, какие технологии будут определять рынок завтра, компании опираются на прогнозы/отчёты аналитиков или (за рубежом) анализируют патенты. Но есть источник, который часто опережает и патенты - научные публикации. Именно в лабораториях и университетах появляются методы, которые через год-два становятся основой RnD бизнеса, а затем - реальными продуктами.
Топ-3 ML-модели для продуктовой аналитики
В продуктовых исследованиях часто встаёт вопрос — как не просто описывать поведение пользователей, а управлять им: понимать, кто уйдёт в отток, кто готов к апсейлу, а кому стоит предложить скидку или новую фичу. ML-модели позволяют формализовать закономерности в данных и прогнозировать, как конкретный пользователь поведёт себя в будущем или как изменится его поведение под воздействием наших действий.В этой статье я собрал три типа моделей, которые часто используются в решении таких задач. Первая
Аналитики: бум ИИ не повлияет на профильные IT-компании и разработчиков узкоспециализированного ПО
Поскольку ажиотаж вокруг генеративного ИИ продолжает сотрясать сектор программного обеспечения, аналитики решили выяснить, какие компании-разработчики могут оказаться наиболее устойчивыми к нему.
Как я пытался сделать нейросеть аналитиком: провалы и уроки
Наверняка многим знакома ситуация: у тебя есть куча данных, отчетов, KPI, а команда тонет в Excel‑таблицах и Jira‑тикетах. И вот тебе кажется, что решение простое: «Давайте посадим нейросеть на аналитику».Я решил попробовать. И вот что из этого вышло.ИдеяВ начале 2025 года я решил протестировать LLM как аналитика. Цель была простой: чтобы нейросеть собирала данные по продукту, формировала отчеты и даже предлагала гипотезы по росту метрик.Мне казалось, что это будет суперэффективно: меньше ручной работы, больше времени на продуктовую стратегию.План экспериментаИсточники данных:
Автоматизация A-B-экспериментирования
Я сейчас работаю над автоматизированной системой A/B-экспериментирования заголовков и/или обложек статей и новостей на одной медиа-платформе в одиночку. Решил рассказать вам, как эта система работает и показать некоторые технические нюансы. Сразу оговорюсь, что название и сферу упоминать не стану, система находится в разработке, но есть, что рассказать.Немного об экспериментах
