Новый стек, новые задачи, новые навыки: 42 бесплатных урока сентября
Новые инструменты появляются быстрее, чем успевают сформироваться привычные рабочие процессы: искусственный интеллект меняет подходы к разработке и аналитике, инфраструктура становится сложнее, а от специалистов ждут всё более глубокого понимания технологий.При этом часто возникает практический вопрос: что изучать дальше, чтобы решать более сложные задачи в работе? Как выбрать тему, которая поможет развиваться в текущей роли и подготовиться к следующему карьерному шагу?
Аналитик против рутины: как я с помощью макросов и ИИ сэкономила месяцы на проекте для промышленной энергетики
Всем привет, меня зовут Алина, я работаю системным аналитиком. Я не программист. Но в какой‑то момент на нашем проекте передо мной встала задача, которую вручную невозможно было решить в разумные сроки. Пришлось взять в руки VBA‑скрипты, нейросеть, немного упрямства и находчивости. Но обо всём по порядку...Сначала был вызов
Как научить криптосканер не врать самому себе: ML‑часть AltScanner
Большинство рассказов о машинном обучении в трейдинге начинаются с модели. Берут свечи, добавляют индикаторы, запускают обучение и получают красивую кривую. Проблема обычно появляется раньше. В выборку могла попасть незакрытая свеча, пропуск мог превратиться в нарисованную цену, а соседние сделки могли использовать один и тот же участок будущего рынка.В AltScanner мы пошли с другого конца. Сначала система научилась фиксировать состояние рынка так, чтобы его можно было воспроизвести. Затем появился механизм отложенной разметки. И только после этого мы добавили простую интерпретируемую модель.
Осторожная попытка переосмыслить сложное: Как связать документы, диаграммы и знания?
Проблема. Вкладки, снова вкладки и еще больше вкладок...Сколько раз каждый из нас оказывался в ситуации окружения вкладками? Будь то браузер или даже несколько, когда мы изучаем что‑то новое и постепенно проваливаемся все глубже и глубже, при этом часто возникает ощущение что идешь словно по верхам, пока не отвлекаешься на рекламу или котиков.
Приглашаем на конференцию о будущем AI-first аналитики Data Driven 2026
26 сентября в Москве и онлайне пройдёт Data Driven 2026
Что изучить в начале осени: 34 открытых урока для тех, кто развивает карьеру в IT
Начало осени часто становится точкой перезапуска: хочется вернуться в рабочий ритм, обновить знания и разобраться с технологиями, которые уже влияют на профессию. Но когда появляются новые инструменты, фреймворки и подходы, бывает сложно понять, чему уделить внимание в первую очередь.Мы собрали открытые уроки на конец августа и первую половину сентября — от разработки и инфраструктуры до искусственного интеллекта, аналитики и управления.
Гендиректор Anthropic: негативная реакция на ИИ — это «кризис доверия»
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи недавно опроверг предположение о том, что он рисует чрезмерно пессимистичную картину искусственного интеллекта и того, как технология может повлиять на будущее.
Как оценивать эффективность разработки
Меня зовут Антон Омельяненко, я Head of Software Development в EXANTE. Менеджер управляет командой так, чтобы она приносила бизнесу результат. Чтобы понимать, насколько хорошо люди справляются с задачами, ему нужны данные о работе и система оценки. С разработкой это сложнее, чем кажется.В статье я разберу три вопроса: почему классические метрики не подходят для оценки эффективности разработчиков, как измерять её правильно и что делать, если вам кажется, что сотрудник работает не только на вас.Строчки кода, коммиты и стори-поинты: почему они не работают
Чем занимаются и сколько зарабатывают аналитики в IT
По запросу «Аналитик» на Хабр Карьере
