аналитика. - страница 3

Как я готовился к Честному знаку и разработал подход к нормализации данных

Примечание: Это первая статья из цикла, в которой я делюсь бизнес-смыслами и подходом к решению проблемы. Во второй статье планирую подробно разобрать техническую реализацию.Вступление: Кот в мешкеЯ работаю в компании, которая занимается автозапчастями. Не буду называть бренд, но представьте любой крупный интернет-магазин запчастей — у нас всё примерно так же.

продолжить чтение

ИИ не делает вас лучше как лидера. Зато сэкономит часы на рутине — опыт 4 руководителей

Мы поговорили с 4 руководителями и собрали практические кейсы, где ИИ реально экономит часы: от анализа данных из таск-трекера до подготовки инструкций и резюме интервью. А еще — где модели подводят и как эксперты проверяют ответы, чтобы не попасться на галлюцинации.Если интересно, как мы сами используем ИИ в Kaiten — рассказывали об этом здесь.С кем пообщалисьДмитрий Ирешев — директор проектного офиса 5Post, автор Telegram-канала «Как управлять проектами и продуктами в IT».Василий Савунов

продолжить чтение

Дешевле Perplexity, но локально — и с любым агентом: Agent Browser Workspace

Agent Browser WorkspaceКто пользовался Perplexity Deep Research, наверняка ловил два чувства сразу:"Ого, он реально копает.""Жаль, что нельзя посмотреть, что происходит внутри, вмешаться, перезапустить шаг или расширить сбор — это чёрный ящик."Agent Browser Workspace

продолжить чтение

ИИ‑агент внутри 1С

1C AI Agent — продукт, который не “поговорить”, а “сделать”Привет. Это первая публикация про наш новый продукт — 1C AI Agent.Если коротко: LLM — это уже нормальный рабочий инструмент, и с ним всё ок. Но нам хотелось сделать следующий шаг: чтобы в 1С можно было не только “спросить и получить текст”, а попросить и получить результат в базе — с понятным планом, проверками и ограничениями.Мы сделали иначе: агент внутри 1С получает задачу человеческими словами, раскладывает её на шаги и исполняет

продолжить чтение

Кодопись аналитика

76 179 строк кода за неделю. Ни одну из них я не читал.Привет, Хабр! Меня зовут Николай Щедрин, я ведущий аналитик Сбера. В этой статье продолжаю делиться инсайтами по использованию ИИ‑ассистентов в работе бизнес‑ и системного аналитика. Первую часть

продолжить чтение

Цена объективности: что потеряла наука в погоне за «чистыми данными», и почему в лабораториях нужны художники

продолжить чтение

Джун, который знает всё, или почему Senior пишет простой код: как я пишу ВКР по грейдированию программистов

Привет, Хабр! Я магистрант первого курса по направлению «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика» и параллельно — действующий разработчик. Пройдя несколько кругов ада собеседований, я задалась почти философским вопросом: а можно ли самостоятельно определить собственный грейд, еще и не ошибиться относительно рынка и целевой компании?Этот вопрос стал основой моей ВКР на тему «Разработка методики определения квалификационного уровня программиста на основе мультимодального анализа».

продолжить чтение

Глава Google DeepMind: ИИ может сделать человека умнее — или притупить мышление

В интервью предпринимателю Варуну Майе на полях Индийского саммита по влиянию ИИ генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис заявил, что технология искусственного интеллекта напоминает интернет. По его мнению, люди могут использовать её для изучения самых разных тем, либо же способами, которые «ухудшают» мышление.

продолжить чтение

9 вещей, которые я понял, анализируя рынок робототехники в этом году

продолжить чтение

Культура принятия решений: кейс Sminex на конференции Process Mining

Как культурная среда в компании влияет на принятие решений и зачем девелоперу внедрять процессную аналитику — обсудили на ежегодной открытой конференции Сбера по Process Mining. Николай Бажанов, руководитель отдела бизнес-процессов в Sminex, выступил в качестве спикера и принял участие в панельной дискуссии о новых возможностях, которые даёт ИИ.Подход Sminex: здравый смысл важнее регламентовНиколай рассказал о культуре Sminex — основе для эффективного использования процессной аналитики. Цель её внедрения — получить объективную картину выполнения процессов в строительстве.

продолжить чтение

123456...10...13