Generative Business Intelligence. BI без дашбордов и аналитиков
Для многих сейчас понятия 'Business Intellegence' и 'Дашборд' практически тождественны. А можете представить BI без дашбордов?Давайте начнём с того, что дашборды бизнесу не нужны 🙂. Нужны ответы на вопросы. Дашборд - это инструмент, позволяющий отвечать на вопросы. А что, если вместо дашбордов будет другой инструмент? Это не фантастика, и возможно уже сейчас.В классическом BI мы вручную пишем SQL, строим отчёты и визуализации. Но сегодня нейросети делают всё больше работы: сами пишут запросы, формируют дашборды и даже выдают инсайты. У этого направления уже есть название - Generative BI (GenBI). Адептов GenBI становится всё больше.
«Адвокат дьявола» — друг студента, технического писателя и проектировщика
Как преподаватель с тридцатилетним стажем, я видел, как менялись технологии, образование и мышление студентов. Но в последние годы я всё чаще замечаю тревожную тенденцию: критическое мышление ослабевает. Студенты быстрее принимают первое объяснение за истину, реже задают неудобные вопросы, а аргументацию заменяют цитированием или ссылками на авторитеты. Анализ уступает место констатации, диалог монологу, а сомнение — согласию.Я не одинок в этих наблюдениях. Исследования в области когнитивной психологии и образования, например, иллюзии глубины понимания
Детальный гайд по выбору нейросети для Deep Research. Сравниваем ChatGPT, Gemini, Perplexity, Grok, Claude
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Очень подробный обзор нейростей для ресерча от цен до контекста, источников и пр.
Visual Capitalist: как за последний год изменилась востребованность специалистов в 15 крупнейших компаний бигтеха
Аналитики Visual Capitalist показали, как за последний год изменилась востребованность различных специалистов в 15 крупнейших по рыночной капитализации технологических компаниях.
Несогласованность эффектов или «Где деньги, Лебовски?»
Приветствуем всех читателей! Сегодня мы, Никита и Маша из команды Ad-Hoc аналитики X5 Tech, расскажем о проблеме несогласованности оценок эффектов в A/B-тестировании и Causal Inference и предложим эффективный способ ее решения.1. Предыстория
WordPress — путь от простой блог-платформы до лидирующей экосистемы на рынке CMS
WordPress популярен и с каждым годом привлекает новых пользователей. Краткий ответ на вопрос «почему» — этот продукт удобен, предоставляет много возможностей за счет плагинов, предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий работать с ним даже пользователям с минимальным уровнем знаний в сфере информационных технологий.Сервер с предустановленным WordPress.Закажите выделенный или виртуальный сервер с предустановленным WordPress и другими CMS.Заказать
Отчёт MIT: 95% пилотных проектов генеративного ИИ в компаниях терпят неудачу
Отчёт «GenAI Divide: State of AI in Business 2025», опубликованный инициативой NANDA Массачусетского технологического института, показывает, что большинство инициатив, направленных на быстрый рост выручки с помощью инструментов искусственного интеллекта, терпят неудачу.
Цикличность технологических революций в аналитике
История ИТ представляет собой череду волн автоматизации, каждая из которых радикально меняла требования рынка и подходы к разработке. Эти волны не просто внедряли новые технологии, они трансформировали бизнес-модели, создавали новые профессии и переопределяли ценность специалистов. Предлагаю ретроспективно взглянуть на сферу ИТ и пофантазировать, что нас ждёт.Первая волна (1950-1970): автоматизация вычислений
Правильное внедрение BI: почему одни проекты проваливаются, а другие приносят результат
Команда Luxms выступила в Торгово-промышленной палате Московской области. Дмитрий Русаков, руководитель маркетинговых проектов Luxms BI, рассказал, что главная причина неудачных BI-проектов — отсутствие системной подготовки: нет сценариев принятия решений, владельцев данных и культуры работы с ними.
Испугались?! Угрозы нейросетям: миф или реальность. Что действительно работает
Фрагмент плаката Чебарина А.Недавно прочитала утверждение Сергея Брина о том, что нейросети лучше работают, если их припугнуть.
