AI-ассистент в мире кода: как стать пилотом, а не пассажиром
Сегодня невозможно игнорировать тот факт, что AI-ассистенты, такие как ChatGPT, GitHub Copilot или Gemini, стали частью рабочего процесса. Но использовать их бездумно — значит обесценить собственное обучение и будущие карьерные перспективы. Меня зовут Дмитрий Махортов, я специалист по машинному обучению и ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»
Жизнь после внедрения глазами системного и бизнес-аналитиков
Порой разработка нового продукта, автоматизация существующего процесса выглядит, как работа хирурга, который провел сложную операцию: в моменте избавил человека от серьезной проблемы, а то и вовсе спас жизнь. И на этом, как правило, история заканчивается. Однако после каждой операции есть еще одна очень важная стадия, о которой почему-то не принято говорить - это реабилитация. И от того, как она пройдет, зависит работоспособность органов и качество жизни.В IT-разработке тоже есть такая стадия - это поддержка
Пошаговое руководство по AI-агентам в Camunda
От переводчика: Зачем читать это руководство, если у нас нет Camunda 8?
Как приёмы из игры «Что? Где? Когда?» работают с бизнес-командой и при чём здесь эмоциональный интеллект
На протяжении многих лет моим главным хобби является игра в «Что? Где? Когда?». За зеркальным столом я капитан команды, а на работе — бизнес-аналитик. Но в последнее время эти роли размываются, потому что параллели между поведением команды за столом и во время обсуждения рабочих задач…как-то уж очень близки.И однажды мне захотелось исследовать, как методы из игры работают в реальной жизни. Как оказалось, большинство моментов применимо.
Кошмар интеграции: почему Enterprise Connectivity стала самой большой головной болью CIO
От переводчика
Галлюцинации языковых моделей: от математики обмана к честным ИИ
1. Введение: что такое галлюцинации в LLM?
Чем болен средний бизнес? Статья 5. Нейро-символический ИИ: прорыв в управлении или очередной хайп?
Предыдущая статья:
AI агенты: как не ошибиться на практике
От переводчика: Тема AI-агентов продолжает волновать разработчиков и потребителей. Все пытаются что-то сделать, чтобы быстрее прокричать рынку "у нас тоже это есть". Но что хорошо на консьюмерском рынке, не работает на рынке энтерпрайз-решений. Если сделать что-то на скорую руку в угоду хайпу, то можно потерять доверие корпоративных клиентов.Flowable отнюдь не торопился с объявлением своей стратегии в области AI и только этим летом появились реально интересные новости. Надо попробовать!
