Исследование: нейросети оказались неспособны поддерживать долгосрочную эволюцию кодовой базы
Исследование Alibaba Group и Университета имени Сунь Ятсена в Гуанчжоу показало, что современные нейросети не могут поддерживать долгосрочную эволюцию кодовой базы, добавляя новые функции и не нарушая функциональность старых.
Пошаговый план внедрения AI-агента: от идеи до ROI за 3 месяца
Финал серии. Время собрать всё вместе.За пять статей мы разобрали: — Почему 95% пилотов не дают результата — Почему инструкция для AI в 20 раз больше инструкции для человека — Как распределить ответственность за ошибки — Как построить отказоустойчивую архитектуру — Как передать агенту неявные знанияТеперь — практический план. От «хотим автоматизировать» до работающего агента с измеримым ROI.Фреймворк: 3 фазы, 12 недель
Как собрать ИИ‑бота для Telegram за час с помощью MWS GPT
Чат-боты на основе ИИ уже могут заменить первую линию техподдержки. Например, клиент отправляет в мессенджер фото чека, а модель консультирует его по условиям возврата. Но это не единственный сценарий, который можно автоматизировать.
Воякс — аналитик ИИ-автоматизации
Woyax AI Process Auditor — ИИ-агент для автоматического аудита бизнес-процессов. Бот проводит серию интервью с сотрудниками компании через мессенджер, выявляет рутину и узкие места, извлекает структурированные инсайты и формирует отчёт с рекомендациями по ИИ-автоматизации. No-code AI-агент на базе n8n, RAG, Qdrant и нескольких LLM-провайдеров — построенный на одном VPS в Docker Compose.
Кто виноват, если AI-агент ошибся: распределение ответственности
Агент согласовал договор. В договоре была ошибка в реквизитах. Компания перевела деньги не туда.Кто виноват?Разработчик? Сотрудник, который запустил процесс? Руководитель, утвердивший внедрение?Это не философский вопрос. Это юридический и организационный. И если на него нет ответа до запуска — первый же инцидент парализует всю систему.Почему это важноВ прошлой статье я показал, что инструкция для LLM-агента — это 10-15 страниц вместо полстраницы для человека. Но даже идеально описанный процесс не гарантирует отсутствие ошибок.AI-агенты ошибаются. Это факт.
Cursor представили Automations — систему для облачных ИИ-агентов, которые работают постоянно, без ручного запуска
Cursor представили Automations, агентов можно запускать по расписанию или по событиям из Slack, GitHub, Linear, а для кастомных сценариев использовать webhooks и ваши MCP. Видео перевела в Elevenlabs для вашего удобства.Что умеют:• поднимают отдельную cloud sandbox под каждую задачу• подключаются к вашим MCP и работают с нужными моделями• сами перепроверяют результат• запоминают прошлые запуски через memory tool и постепенно работают лучше
Одна функция, которая заменила аналитика
Алексей — финансовый директор. Умный, занятой, не любящий ждать. Каждый понедельник он открывает Excel с продажами за прошлую неделю и задаёт вопросы.Но Excel — не собеседник. Алексей идёт к аналитику.Аналитик строит сводную, ищет причины, пишет письмо. Иногда это занимает полдня. Иногда — до вторника.Я посчитал: среднее время от вопроса Алексея до ответа было 2 часа 17 минут. Сейчас — 4 минуты 30 секунд. Алексей пишет вопрос в чат, получает ответ с цифрами и объяснением.Расскажу, как это работает. Без BI-систем, без баз данных, без аналитика в цепочке — просто Python и Claude API.Что за задача
Как ИИ меняет отношения к документам в работе
Помните момент, когда вы впервые попробовали ChatGPT или GitHub Copilot? У меня это было похоже на взрыв: привычные процессы рухнули, а на их месте начала формироваться новая реальность.У меня был похожий опыт. Ещё в 2022‑м (как только был выход из бета‑тестирования и запуск по подписке), поставив эксперимент с GitHub Copilot среди сотрудников, я увидел, как меняется скорость разработки и как опытным разработчикам помогает а джунов ставит только в тупик. Но главное открытие ждало впереди: ИИ не просто ускоряет работу — он заставляет переосмыслить сам подход к хранению и обработке информации.
Дешевле Perplexity, но локально — и с любым агентом: Agent Browser Workspace
Agent Browser WorkspaceКто пользовался Perplexity Deep Research, наверняка ловил два чувства сразу:"Ого, он реально копает.""Жаль, что нельзя посмотреть, что происходит внутри, вмешаться, перезапустить шаг или расширить сбор — это чёрный ящик."Agent Browser Workspace
