Сравнение LLM-кодеров: GPT-5.1, Grok, DeepSeek, «Алиса» и GigaChat
Привет, Хабр! Сегодня проверим, какая нейросеть лучше помогает в программировании. На дворе 2025 год у нас подоспел GPT-5.1, подтянулись конкуренты вроде Grok от xAI и DeepSeek из Поднебесной, а на отечественной сцене выступают обновлённая
Какой AI-сервис лучше всего делает короткие клипы и адаптирует ролики для разных платформ? Проверила 4 ИИ-сервиса
Каждый, кто делает видео для соцсетей или образовательных проектов, знает: поиск топовых моментов, нарезка клипов, брендинг и публикация отнимает не мало времени. Хорошо, что ИИ уже может сделать 80% работы: автоматический монтаж, субтитры, перевод, нарезка клипов и адаптация для разных площадок. Я протестировала 4 топовых сервиса, которые чаще называют “YouTube Shorts & Reels factory”. Так что мы с вами разберемся, какой сервис лучше выбрать под ваши задачи, и что подходит для рынка РФ и СНГ, а что дает лишь ложные надежды.Repurpose.io
А что, если MCP вам вообще не нужен?
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему увлечение MCP-серверами может быть избыточным. Автор показывает на практике: во многих сценариях агенты справляются куда лучше, когда работают напрямую через Bash и небольшие скрипты, без громоздких серверов, длинных описаний и лишнего контекстного шума.После нескольких месяцев безумия вокруг «агентного» кодинга Twitter всё ещё полыхает обсуждениями MCP-серверов. Раньше я делал небольшой бенчмарк
Щёлк-щёлк — и поехали: как релейная автоматика стала прообразом IIoT. Часть 2
Напомню, что мы исследуем историю релейной автоматики и, неразрывно связанной с ней, релейной логики. И пытаемся понять, как в первой половине ХХ века огромные заводы работали, выполняли сложнейшие операции и почти не сбоили. Хотя все современные инженеры IIoT на тот момент еще даже не родились, а устройства ПЛК только шли в разработку. В первой части мы узнали, что главной хитростью автоматизаторов тех лет оказалось реле. Именно с помощью этих простых устройств делали ооочень непростые вещи. Но ХХ век шел вперед и инженеры сталкивались вызовами, масштаб которых раньше сложно было представить.
Как прокачать ИИ-агента без дообучения: Agent Skills
Claude — мощный, но реальная работа требует процедурных знаний и понимания организационного контекста. Представляем Agent Skills — новый способ создавать специализированных агентов с помощью файлов и папок.TL;DR
Исследование: влияние ИИ на рынок труда может развиваться по сценарию «бума и обвала» зарплат
Развитие искусственного интеллекта сначала поднимет зарплаты, а затем обрушит, считают ученые Брукингского института. Об этом сообщает Business Insider.
N8n, GigaChat и Telegram: как я собрал идеальную систему для утреннего дайджеста
Привет, жители Хабра!Прежде чем начнем, ответьте мне на вопрос: где вы сейчас читаете эту статью? По пути на работу, в автобусе, метро - или в комфортной обстановке в определенно выделенное время?Мы живем в удивительное время: казалось бы, рутинные задачи требуют от нас минимального количества внимания и энергии, но даже при этом времени не остается и эти задачи приходится делегировать, автоматизировать или просто откладываем на потом.
5 задач, которые я научился автоматизировать AI-агентами (и почему вам не стоит повторять все мои ошибки)
Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"
