3D-контроль кузова: как отличить исправную фуру от бракованной без участия человека
Клиент - производитель строительных материалов.Каждый день на погрузку стройматериалов приезжают десятки фур. При этом, габариты паллет, на которых грузят материалы, фиксированы жестко, а вот реальные размеры машин — нет. Внешне кузов может выглядеть ровным прямоугольником, а внутри могут быть скрыты «сюрпризы»: заниженная к кабине крыша, выгнутые борта или самодельные крючки на дверных стойках. Глазом эту кривизну не оценить.
Как я хакнул рынок труда: пишем свой ИИ-комбайн для автооткликов на HH.ru
Всем привет! Если вы хоть раз искали работу в IT за последний год, то знаете, что рынок не любит новичков без опыта. Вы откликаетесь на сотни вакансий, получаете отказы от скриптов-автоответчиков, а чтобы пробиться через фильтры HR, нужно под каждую вакансию писать уникальное сопроводительное письмо.На просторах интернета можно найти сервисы-автоотклики, которые просят за свои услуги от 3 000 до 5 000 рублей в месяц. Зачем платить за то, что можно написать самому?
Окупаемость ИИ: сколько малый бизнес теряет на рутине
Сколько вы теряете на рутине прямо сейчасКоротко: окупаемость ИИ упирается в одну цифру – сколько вы уже теряете на ручной рутине. Цена подписки тут вторична. По отраслевым данным владелец малого бизнеса отдаёт рутине около полутора часов каждый день и до трети рабочего времени уходит на административные задачи – это деньги, которые утекают тихо и незаметно.
Anthropic Economic Index: автономность Claude Code, опрос пользователей и новая методология
Anthropic опубликовала шестой выпуск Economic Index, в котором компания не только обновила методологию сбора данных, но и впервые провела масштабный опрос пользователей. Главный вывод, который переворачивает представление о том, как мы взаимодействуем с ИИ: на уровень автономии влияет не столько модель, сколько интерфейс и среда выполнения задачи.Что изменилось в методологииРанее компания полагалась на семидневные срезы данных. В новом отчёте выборка стала ежечасной
Как я учил AI‑аудитора проверять сайты и не ломать отчеты
В общем, базовая история с аудитом страниц: мы каждый месяц отправляли подрядчику несколько страниц на проверку. Отбирали несколько максимально разных. Если находились проблемы на одной, мы также правили и на однотипных. В месяц так проверяли 4–6 страниц. И тут, из очевидных минусов — оплата подрядчика и ожидание.Учитывая, что по сути нужно проверять однотипные вещи, вроде title, description, H1 и, например, ошибки в консоли, то я подумал, почему бы не попробовать отдать это агенту. Да, в деталях всё не так просто, но общая процедура каждый раз плюс‑минус одинаковая, а значит, можно настроить сценарий.
«Умный сервис» на ReIndustry Expo 2026: три дня в центре отраслевой автоматизации
С 24 по 26 июня команда «Умного сервиса» приняла участие в выставке ReIndustry Expo 2026 в Тимирязев Центре (Москва). Мероприятие запомнилось насыщенной деловой программой и актуальной трендовой повесткой, а его организатором и ключевым спикером выступил исполнительный директор КСЛ, доктор технических наук Василий Демин. Выставка собрала более 5 000 посетителей — CEO, директоров по производству, логистике и IT.На стенде А40/1 показали наши решения в режиме демо-полигона:Технологии, которые сейчас пользуются наибольшим спросом у заказчиков, — напольная роботизация и робоклининг.
Генеративный ИИ: угроза для бизнеса или его главный помощник?
Теневая сторона искусственного интеллекта — галлюцинации, многословие и риски для конфиденциальности — ставит доверие к ИИ-инструментам под вопрос.Действительно ли бизнес не доверяет нейросетям? Об этом в новом выпуске подкаста «Цифра в деле» от СберПро рассказывает Женя, директор департамента аналитических решений ЮMoney.В выпуске обсудили:какие задачи бизнес делегирует ИИ;насколько пользователи удовлетворены работой ИИ-агентов;как найти баланс между автоматизацией процессов и качеством результата.
Что делает роботов экономически жизнеспособным бизнесом
Перевод статьи Джека Пирсона, инвестиционного директора RoboStrategy Advisors — оригинал на X, PDF
Ford вернула бывших инженеров для устранения недочётов, допущенных автоматизированными системами
Ford вернула в штат бывших инженеров, чтобы обучить молодых сотрудников и перепрограммировать инструменты искусственного интеллекта, которые не справлялись со своей задачей, пишет Bloomberg. За последние три года американский автопроизводитель нанял 350 опытных инженеров, многие из которых уже работали в компании, а остальные пришли от поставщиков. Ранее проблемы с качеством новых автомобилей обошлись Ford в миллиарды долларов.
