Big Data. - страница 3

«Найден. Жив»: как передовые технологии помогают находить пропавших людей

продолжить чтение

Уровень ИТ зрелости

5 уровней зрелости ИТУРОВЕНЬ 0 ЗРЕЛОСТИ IT: CHAOS AND SURVIVAL MODE

продолжить чтение

ML-митап от команды MAGNIT TECH

Эксперты из ML/AI Хаба «Магнита» зовут на митап, чтобы поделиться реальным опытом применения машинного обучения в бизнес-процессах.19.02 | Москва | Офлайн + онлайн🎯

продолжить чтение

Новинки AMD, еще одно исследование про ИИ-агентов и другие события из мира ML

Рассказываем, что происходило с AI-технологиями в январе.Вновь считаем эффективность внедрения ИИ

продолжить чтение

QAD от NVIDIA: разбираюсь, почему 4-битная квантизация перестала всё ломать

На прошлой неделе NVIDIA выложила отчёт про QAD и я его проигнорировал. Потому что каждый месяц кто-то "решает квантизацию" и каждый раз на практике всё не так радужно.Но потом коллега скинул табличку с AIME и я залип.Контекст такой. У нас на проде крутится модель на FP8, всё более-менее ок, но менеджмент хочет запихнуть 49B модель туда, где сейчас живёт 20B. Потому что "ну там же Blackwell, там же FP4, давайте". Я месяц назад попробовал наивно квантизовать в 4 бита — модель начала нести пургу на математике. Не сильно, но заметно. Закрыл тему, сказал что FP4 не готов.И тут этот отчёт.Что вообще происходит

продолжить чтение

Как устроена архитектура факторов ранжирования в runtime поиска Ozon

Привет, Хабр! Меня зовут Лев. Я работаю в поиске Ozon. Сегодня я буду рассказывать про одну из составляющих поиска, а именно про ранжирование.В этой статье расскажу:

продолжить чтение

Query Prediction, или как мы отказались от ANN и полюбили обратный индекс

продолжить чтение

Доматчинг товаров с использованием LLM: от промптов до квантизации

Привет, Хабр! На связи команда продуктового матчинга ecom.tech. Наша команда решает задачи поиска, группировки и сопоставления товаров с помощью алгоритмов машинного обучения. Все это необходимо для развития и улучшения бизнес-процессов в компании, а именно быстрого заведения карточек товаров, мониторинга цен на товары и развития ML. В этой статье мы расскажем про доматчинг – сравнение сложных пар товаров, которые отобрали на предыдущем этапе пайплайна, с помощью LLM. Поехали!

продолжить чтение

Роль хранилищ и платформ данных в развитии ИИ

продолжить чтение

Как создать чат-бота с LLM?

Это уже четвертая часть статей по разработке AGI, и в предыдущих частях мы обсуждали теоретические и философские аспекты тех или иных вопросов, с ними всегда можно ознакомиться здесь. Сегодня же речь пойдёт о практике.Что получилось в иогеА зачем?

продолжить чтение

Rambler's Top100