Мультимодальные LLM: ключик к AGI или зачем бизнесу модели, которые видят, слышат и понимают?
Мультимодальные модели — звучит как что-то для исследовательских лабораторий и презентаций на AI-конференциях. Но на самом деле они уже работают здесь и сейчас: анализируют документы, пишут тексты, создают рекламу, генерируют видео, помогают врачам и юристам.Привет, Хабр! Это интервью с Александром Капитановым. Саша руководит исследовательскими ML-командами в Сбере. Активный контрибьютор в Open Source. А ещё он член программного комитета AiConf X и HighLoad++ от «Онтико».
Современные подходы к матчингу товаров с использованием LLM. Опыт в e-commerce
Привет, Хабр! Меня зовут Виталий Кулиев и я Data Science Tech Lead из Wildberries & Russ. На конференции HighLoad++ 2024 поделился опытом своей команды в решении задачи матчинга товаров с помощью больших языковых (LLM) и визуально-языковых (VLM) моделей. Дисклеймер: в этой статье показан один из вариантов матчинга товаров, который был реализован в конце 2024 года. С того момента матчинг с помощью LLM улучшался и изменялся, о чем мы расскажем в других статьях. Мы также используем более классические алгоритмы матчинга с использованием машинного обучения.Разбираемся, что такое матчинг
Data-Driven: от интуиции к фактам, и при чем тут data internals?
Netflix сделал ставку на то, чтобы у каждого нового зрителя в списке просмотров было минимум три фильма или сериала «на потом». Для этого они упрощают интерфейс, мотивируют добавлять контент в очередь и персонализируют всё, что вы видите. Они постоянно экспериментируют с разными версиями интерфейса, тестируют расположение кнопок и оформление. Для одного и того же фильма создаются десятки вариантов обложек, чтобы показать вам именно то, что вас зацепит. Сразу после регистрации вы получаете трейлер оригинального контента, подобранного под ваши предпочтения, а настройки профиля встроены в сам процесс адаптации.
Что скрывается под капотом 1С и зачем аналитикам разбираться в инструментах разработчиков
от языка запросов до Jenkins и Power BIКогда говорят «аналитик 1С», у многих в голове возникает образ человека, грустно смотрящего в 1С, вздыхающего и что-то там ищущего или гоняющего ТЗ по почте. Но если вы хоть раз пытались выяснить, откуда взялось странное число в выгрузке, и не хотели тревожить разработчика по пустякам — значит, вы уже задумывались о чём-то большем.Я — Анастасия Штей, работаю в 1С с 2008 года. Сейчас руковожу одной из сильнейших команд по автоматизации финансового учёта и вхожу в программный комитет конференции 1С Conf X
Что волнует фронтенд-разработчиков в 2025 году? Итоги исследования CFP для Frontend Conf 2025
Каждый год программный комитет Frontend Conf проводит глубокое исследование отрасли, чтобы понять, какие темы действительно волнуют фронтенд-разработчиков. Всё начинается с кастдевов — интервью с компаниями, в которых обсуждаются текущие боли и потребности. На основе этих разговоров мы составили список тем, которые затем прошли количественную проверку. В этом году удалось собрать порядка 300 мнений. На их основе сформировали общую картину интересов, которая и легла в основу программы конференции.
Как я стал AI-специалистом: путь от студенческой лабораторной до оргкомитета AiConf Х
Привет! Меня зовут Александр Абрамов, я руковожу AI-командами в R&D для b2c в SberDevices, веду канал
Любите говорить о данных — отправьте заявку на Data Internals 2025
Привет, хаброжители! По прошедшим конференциям мы видим большой отклик на тему дата инженерии, поэтому решили сделать самостоятельную конференцию, чтобы встречаться в одном месте без галстуков. Только реальные истории и живое общение. Для разработчиков, инженеров и просто тех, кто любит заниматься данными. Ваша экспертиза — это пропуск в сообщество профессионалов. Готовы поделиться своим опытом и вывести знания на новый уровень?Что нужно сделать, чтобы стать спикером?Заполнить заявку на доклад — это ваш первый шаг к выступлению!
У нас в проекте был Compose Multiplatform, но снова я бы так не делал
Мобильная разработка продолжает развиваться, но, если честно, никаких революционных прорывов в последнее время не произошло. Громкие темы, вроде Kotlin Multiplatform (KMP), Flutter, Jetpack Compose, SwiftUI, уже давно закрепились в индустрии, а новинки больше эволюционируют, чем меняют правила игры. Компании экспериментируют с кроссплатформенными решениями, и это выглядит логично. Писать общий код для iOS и Android 一 это экономия ресурсов и времени. Вроде бы верно, но на практике всё не так гладко.
Спикеры AiConf 2025 получат бонусы
Представьте недалёкое будущее. ИИ везде и во всём помогает человеку. Коллеги разговаривают в офисе перед обедом. Автоматическая кухня на основе их предпочтений, интенсивности тренировок, особенностей повседневной жизни и эмоционального состояния готовит им подходящий набор блюд. Виртуальные помощники отбирают и сообщают только нужные и полезные новости, а рабочие консультанты суммаризируют данные по проектам и выстраивают прогноз занятости и нагрузок. Коллеги ведут неспешный small talk, чтобы отвлечься от рабочего процесса.—
Машинное обучение в продуктовой разработке, где его не ожидают
Базовые подходы и подводные камни
