Какие профессии создал ИИ: разбор с цифрами
Всем привет! Я Ольга Матушевич, преподаватель курса «Нейросети для бизнеса», а в прошлом наставница на курсе «Аналитик данных»
10 сайтов, где можно бесплатно учиться на курсах лучших университетов мира
Не обязательно поступать в Harvard, Stanford или MIT, чтобы учиться по материалам этих университетов.Собрала 10 платформ и университетских ресурсов, где можно найти бесплатные онлайн-курсы, лекции и учебные материалы.Особенно рекомендую тем, кто хочет развиваться в AI / ML / Data Science, Computer Science или готовится к PhD.1. Harvard UniversityНа Harvard Online есть отдельный раздел с бесплатными курсами. Среди них — Data Science, Machine Learning, Computer Science, Python, AI и другие направления.Например, сейчас доступны Data Science: Building Machine Learning Models и CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python.🔗
Почему цена Bitcoin «сломалась»: разбор аномалий 2022–2026 с WhyTrend
Увидел провал на графике → открыл Google или Twitter → полдня собираешь версии "почему". Знакомо? Детектор аномалий сам по себе даёт только точки на оси времени, а вопрос "почему" как был ручным, так и остаётся.В этот раз я прогнал WhyTrend не на паре аккуратных точек из Google Trends, а на полном ряде BTC за 4.5 года — и заодно на двух разных LLM. Результат оказался неожиданным: модель меньшего размера дала в три раза больше настоящих объяснений, чем более крупная. Расскажу, что случилось и почему.Что запускалиДанные — дневные close BTC/USDT, 1680 точек без единого пропуска, с 1 января 2022 по 7 августа 2026. Ключевое слово одно — Bitcoin
Платформа — не самоцель: когда ML-разработку стоит унифицировать, а когда лучше остановиться, обсудили на «ИТ-Пикнике»
Машинное обучение часто воспринимают как работу над моделью: есть данные, алгоритм, обучение и результат. В крупных компаниях основная сложность постепенно перемещается в другое место. Одни и те же данные приходится готовить для разных проектов, модели — регулярно переобучать, эксперименты — проверять, а найденные решения — переносить между командами.На «ИТ-Пикнике» Сергей Кузнецов, руководитель разработки платформы рекомендаций и поиска MWS, показал на трех кейсах, почему в одних случаях лучше работать с полноценной ML-платформа, а в других — выгоднее остановиться на уровне библиотеки.
Ищем Грааль на рынке криптовалют
Датасет и скрипты опубликованы на HuggingFaceУ TradingView есть портал Ideas. Это система личных блогов трейдеров, куда они постят свои догадки. Ценность информации в том, что такая догадка сразу содержит направление: SHORT или LONG. Это позволяет посчитать настроения на рынке
MF Spark Camp: Как мы превращаем сухие алгоритмы в живой интеллект и собираем команду у костра
Когда: 29 июля 2026Формат: Лекции + Квиз + Нетворкинг у костра
Нейросети без магии: как они работают, где приносят пользу и почему не заменят эксперта за один день
Чемпионат среди uplift-моделей: групповой этап, плей-офф и неожиданный лидер
Привет! Меня зовут Гриша Крюков, я аналитик в команде доверия и безопасности Авито. Я провёл чемпионат среди четырёх популярных моделей для оценки индивидуальных эффектов: S-learner, T-learner, X-learner и Causal Forest. В статье расскажу, как проходили испытания и какая из моделей забрала золото после всех испытаний. Материал будет полезен тем, кто интересуется uplift-моделированием: новичкам, чтобы узнать об этом методе, профессионалам — посмотреть на сравнение моделей в формате турнира. Не каждый же день такое устраивают!
Все, что нужно знать про построение точечных оценок
Представь, ты тестируешь новый препарат и измеряешь время его действия на группе из 50 пациентов. Среднее арифметическое (например, 15.38 часов) выступает точечной оценкой терапевтического эффекта для всех потенциальных больных. Как оценить достоверность этой значения параметра для всей генеральной совокупности? Об этом читай нижеЧто такое точечные оценки?ОпределениеПусть
От legacy до промышленной платформы: инженерная эволюция OSA в «Магнит»
Как мы провели проект через четыре «эпохи» - от ручных запусков на Windows‑планировщике до Spark + k8s на масштабе сети
