Технологическая эволюция Mercado Libre: от монолита к мультиоблачной платформе
Перевели для вас цикл статей об эволюции технологической платформы Mercado Libre — от монолитной архитектуры начала 2000-х к современной мультиоблачной платформе Fury, которая обеспечивает разработчикам удобную, масштабируемую и безопасную среду для создания, развёртывания и управления приложениями. В этой — первой — части описывается переход компании от единой базы и медленных релизов к микросервисам и облачным технологиям, что позволило значительно ускорить разработку и повысить надёжность систем. Передаём слово автору — ведущему техническому руководителю Mercado Libre Хулиано Мартинсу (Juliano Martins).
DevOps в 2025 году: отдельные дисциплины, машинное обучение и прогноз на будущее
Привет! Меня зовут Константин Полуэктов, я solution architect в Yandex Cloud и технический эксперт в онлайн-магистратуре от Яндекса и ИТМО «DevOps-инженер облачных сервисов». В этой статье я расскажу о сфере DevOps: что изменилось за последние годы и чего ждать в будущем.
Software 3.0: теория Карпатого vs реальность
«Самый горячий язык программирования сегодня — английский», — заявил Андрей Карпатый в своей лекции о Software 3.0. Звучит как мем, но за этой фразой стоит серьезная концепция эволюции разработки ПО. Карпатый предложил простую, но мощную модель: как мы дошли от написания кода на C++ до промптов на естественном языке. При этом сама концепция остается спорной — одни называют её «новой операционной системой», другие видят дорогой эксперимент с непредсказуемым поведением. Разобрал лекцию, убрал пафос и оставил практические выводы для разработчиков, продакт-менеджеров и CTO, которые решают, когда и как внедрять LLM в свой продукт. Ниже — основные тезисы Карпатого и контраргументы из реальной практики.
NVIDIA запускает платформу DGX Cloud Lepton с доступом к мощностям мировых провайдеров
NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — платформу, объединяющую вычислительные мощности GPU от различных облачных провайдеров по всему миру. Цель проекта — упростить доступ разработчиков и предприятий к GPU для обучения и развертывания ИИ-моделей.
GigaConf: более 2000 инженеров, разработчиков и представителей бизнеса
Уже 25 июня пройдёт технологическая конференция GigaConf
Открытые книги и руководства по DevOps
У себя в блоге мы регулярно делимся полезными ресурсами для специалистов: например, запустили бесплатный курс по DevOps
Агентная экономика. Дайджест за неделю
Для тех, кто следит за трендами Умной Автоматизации, чтобы понимать тему глубже и принимать верные решения.По материалам McKinsey, Research IBM, PWC и Wired.Фокус не на том, что автоматизировать, а какие решения следует доверить ИИ:
DevOps-инженер: разбор роли и специализаций
1. ВведениеВсем привет! Сегодня хотелось бы поговорить о такой быстро набирающую свою популярность методологии - DevOps и о тех, кто пытается ей придерживаться - DevOps-инженерах. Попробуем выяснить почему вакансии на эту позицию так сильно отличаются между собой, каким может быть DevOps-инженер на практике и почему многие путают роль DevOps-инженера с другими ролями.Обычно, методология DevOps определяется как набор практик, цель которых — сломать барьеры между разработкой (Development) и эксплуатацией (Operations). Её ключевые принципы:· Автоматизация рутинных процессов (сборка, тестирование, деплой).
Эволюция Java в 2025 году: ключевые тренды и успешные кейсы
Java остаётся одним из ведущих языков программирования: 30% разработчиков называют его своим основным языком, а в индексе TIOBE он сохраняет свое положение в топ-5 языков.В 2025 году Java продолжает развиваться благодаря таким технологиям, как GraalVM и Project Loom
SRE в инженерии данных: профессия и ее перспективы
Всем привет! Меня зовут Александр Андреев, я SRE дата-инженер. Сегодня я хочу рассказать о необычной, но набирающей обороты роли в области обработки данных - SRE Data Engineer: кто это такой, чем занимается, как им стать, куда развиваться и какие перспективы у этой профессии. ВведениеПредставьте ситуацию: пайплайн данных, который должен готовить критически важные отчеты, внезапно сломался. Есть всего несколько часов (в самом лучшем случае - дней), чтобы понять, что произошло, исправить проблему и убедиться, что данные будут готовы вовремя. А затем нужно автоматизировать процесс так, чтобы эта проблема больше не повторялась.
