Алгоритмы и нейросети: как устроен ИИ в видеоиграх
Тема ИИ хайпует всё больше и больше, но настоящие геймеры знают, что ИИ с нами уже очень давно, он активно соперничает с нами в соревновательных играх и выдаёт задания в RPG… Или это другое… Есть ли что-то общее между игровым и нейросетевым ИИ? Начну с очевидного, типичный игровой ИИ ничего общего не имеет с нейросетями. NPC утопца из ведьмака точно не напишет вам картину, которую можно поставить на обложку своей публикации. Однако, уже достаточно давно, компании экспериментируют с полноценным самообучающимся искусственным интеллектом в видеоиграх. Получается, ИИ в играх можно разделить на два вида
Я сделал приложение за вечер без навыков программирования. Фиг там. Как я почти год делал игру с опытом и ИИ
Последние пару лет вокруг ИИ сформировался очень удобный миф: теперь не нужно уметь программировать, не нужно разбираться в архитектуре, не нужно понимать продукт — достаточно правильно написать запрос, и через пару часов у тебя готово приложение, сервис или даже игра.Звучит красиво. На практике всё сильно сложнее.Я почти год делаю свой футбольный онлайн-менеджер myclub11. Серверная часть у меня на Go, интерфейс — на React, данные — в PostgreSQL
О чём рассказывают «Зелёные страницы» по нарративу в играх
Как только выходит гайд от какой-либо общественной организации, первый рефлекс - щуриться и спрашивать: "А судьи кто?" Особенно когда речь про игры - они там точно что-то понимают? Почему я должен этим людям доверять? Опыт студий - позитивный и провальный - будет полезным, но только если речь о каких-то крутых проектах. Мне переслали этот сборник - “Зелёные страницы” о нарративном дизайне https://greenbook.forgamedev.ru/. Прочитал его, разобрал, кто в авторах, о чём идёт речь и есть ли польза.
Как ИИ трансформирует геймдев
Я знаю не мало людей, труждающихся на айтишной ниве и даже пару инди-разрабов, активно выпускающих что-то новое для своего продукта раз в квартал. В комьюнити моих знакомых вихрь опасений с суицидальными нотками пронесся стремительно и болезненно, не скрою.
Мифы, байки, крипипасты: как фанаты дописывают сюжеты видеоигр
Вокруг видеоигр, так же как вокруг кино и сериалов, рождаются и живут своей жизнью мифы и легенды. Иногда о них знают даже те, кто никогда не включал конкретную игру – вроде «Ну, погоди!» с мультфильмом, «Покемона», сводящего с ума школьников своей музыкой, или самоуничтожающегося хоррора. В этой статье собрал несколько известных баек, чтобы посмотреть, как появляются такие истории, почему в них верят и как разработчики подыгрывают фанатским фантазиям.
Волонтёры помогают людям с ослабленным зрением собирать конструкторы Lego
Волонтёр Мэтью Шифрин, страдающий врождённой слепотой, научился собирать конструкторы Lego с помощью инструкций на шрифте Брайля. Теперь он начал помогать со сборкой другим людям.
Анонс DLSS 5, нейронный рендеринг и будущее игровой графики
16 марта 2026 года на конференции GTC компания NVIDIA представила DLSS 5. Если раньше DLSS в основном помогал поднимать FPS и улучшать картинку за счет апскейлинга, то теперь речь идет уже о другом уровне. DLSS 5 подают не как очередное обновление технологии масштабирования, а как шаг к нейронному рендерингу - когда искусственный интеллект не просто дорисовывает недостающие пиксели, а глубже вмешивается в то, как выглядит сцена.Казалось бы - а в чем проблема? Но все оказалось не так очевидно и вокруг анонса сразу начались споры. Чтобы понять, почему реакция оказалась такой резкой, давайте вспомним, как вообще развивалась графика в играх.
Как я сделал голосовых NPC в Unity с помощью LLM: Пошаговое руководство
Я всегда хотел сделать умных NPC.Не тех, которые стоят возле таверны и повторяют одну и ту же фразу:«Добро пожаловать в деревню.»А таких, как персонажи в аниме-исекаях или фэнтези-историях — тех, кто:помнит, что ты говорил им вчераделает выводы из наблюденийпланирует свои действияможет поддержать живой разговорВ обычных RPG NPC работают по простой схеме: дерево диалогов, заранее написанные ответы, триггеры квестов. Это работает — но всегда чувствуется, что персонаж живёт по сценарию.Когда появились большие языковые модели (LLM), появилась мысль:
