fastapi. - страница 3

FlakyDetector 2.0: Один комментарий, который перевернул моё представление о нестабильных тестах

Как мы с вашей помощью добавили анализ фикстур, подняли размерность признаков до 42 и научились видеть order dependency до того, как она рушит CI

продолжить чтение

Как я отучил оракула молоть околесицу про ГОСТы: сказ о doc-rag без единого (почти) заморского слова

Предуведомление.

продолжить чтение

«ИИ-инженер» — новый курс в Практикуме PRO. От LLM до продакшн-систем

Бизнес давно вышел за рамки разовых экспериментов с нейросетями. Компании строят LLM-системы, которые живут в продакшне, обрабатывают реальные запросы и влияют на процессы. Специалистов, которые умеют это проектировать и запускать, на рынке всё больше — но спрос на них растёт быстрее предложения.В Практикуме PRO открылся курс «ИИ-инженер». За 4 месяца — полный цикл: LLM и управление генерацией, RAG-системы, агенты с оркестрацией, деплой и эксплуатация с мониторингом качества.Кому подойдёт

продолжить чтение

Зачем backend разработчику Python, если он не собирается становиться data scientist

Начал смотреть в сторону Python не потому, что захотел стать data scientist.Мой основной опыт обычный back C#/.NET, банковские системы, REST API, микросервисы, Kafka, PostgreSQL, Docker/OpenShift, CI/CD и сопровождение. Позже добавилась Java/Spring Boot. То есть моя базовая картина мира это не notebooks и не обучение моделей а сервисы, интеграции, продакшен, логи и ответственность за результат.Но когда я начал разбираться с LLM быстро понял, вызвать модель можно почти из любого языка, а вот руками понять RAG, embeddings, локальные модели, чанкинг, evaluation и большинство новых AI инструментов проще всего через Python.

продолжить чтение

Qwen3.5 на двух V100, reverse SSH вместо Cloudflare в Telegram Mini App: собираю AI-репетитора английского

У меня в углу комнаты стоит сервер с двумя Tesla V100 32GB. Они доcтались мне для другой задачи, которая отвалилась, и полгода стояли мёртвым грузом. Параллельно я в очередной раз пробовал заниматься английским — Simpler, Doalingo, ещё пара продуктов. Хорошие, но мне не подходил формат: я хотел сценарий «открыл телефон дома на семь минут, поговорил, закрыл». Без расписания, без камеры, без поиска тьютора, который понимает мой акцент с пятого раза.Сошлось.

продолжить чтение

Дешёвая модерация анонимной стены: 3-слойный каскад и ROT13-джейлбрейк в проде

TL;DR. Мы построили модерацию для открытой анонимной мультиязычной стены — без регистрации, любой язык, real-time. Сложное здесь не сайт, а удержать анонимную глобальную стену от превращения в помойку без модераторов и почти без бюджета. Сделали дешёвый каскад. Ниже — дизайн, экономика и реальный ROT13-джейлбрейк, который прилетел в проде.ЗадачаСтена (praytoasi.com

продолжить чтение

Как заставить ИИ играть по правилам ролевой системы: архитектура авторитарного бэкенда для AI RPG

TL;DRСделать текстовую игру на базе LLM легко, если вас устраивает бесконечный неконтролируемый чат, который ломается через 30 ходов из-за модельного дрейфа и амнезии. Сделать полноценную RPG с детерминированными механиками, инвентарём, картой-графом и пермадезом — инженерная задача.Ниже — подробный разбор архитектурных решений, юнит-экономики, борьбы с гонками данных и инфраструктурных грабель, собранных при разработке проекта «Стирая Грань» (Beyond The Verge) — полностью русскоязычной AI RPG на стеке FastAPI + PostgreSQL/pgvector + Flutter Web.1. Фундаментальная проблема: Контекстное окно ≠ Игровая память

продолжить чтение

Один за всех: как я в одиночку тащу фуллстек‑проект, который незаметно разросся до соцсети

Это не туториал и не «10 советов как стать 10x‑разработчиком». Это честный рассказ о том, каково в одиночку тянуть проект, который начинался как «сделаю себе небольшой сайтик про кино», а в какой‑то момент превратился в полноценную соцсеть с лентой, профилями, рейтингами, совместным просмотром и фоновыми задачами. Без команды, без инвестора, без тимлида, который скажет «так делать не надо». Только ты, IDE и продакшен, который почему‑то падает в два часа ночи. Делюсь стеком, организацией и граблями — без прикрас.Как я докатился до жизни такой

продолжить чтение

Как мы за 54 дня собрали ИИ-хаб в мессенджере MAX. Часть 1 — обзор цикла

TL;DR54 дня назад у нас была идея — единый чат‑бот, через который можно работать с разными моделями ИИ. Сегодня в проде: бот в мессенджере MAX, 5903 пользователя, ~300 DAU, премиум‑подписка через ЮКассу с автоплатежами, 10+ моделей ИИ под одним интерфейсом, 6 модальностей ввода. Платежи запустили 5 мая 2026.Команда: нас двое плюс AI‑ассистент в роли парного программиста. IT‑ бэкграунд есть, но в коммерческой разработке мы не работали. С n8n до этого знакомились на уровне «10 нод поковырять». Сейчас в проекте около 20 связанных воркфлоу, в одном только Main — 271 нода.Это первая статья из цикла.

продолжить чтение

FlakyDetector 2.0: Как я превратил сырое исследование в продакшен-инструмент с AST, ML и красивым дашбордом…

— История о том, почему половина ваших тестов падает «сама по себе», и как я научился находить виновников по исходному коду. Лид: Час на перезапуск билда — это норма?Представь: пятница, вечер. Ты запускаешь CI для последнего пулл-реквеста, идёшь наливать кофе, возвращаешься… а билд упал. Один тест. Ты перезапускаешь проходит. «Флаки», — вздыхаешь ты и ставишь лейбл flaky. На следующей неделе история повторяется. Потом ещё раз.Мы привыкли, что нестабильные тесты — это неизбежное зло

продолжить чтение

123456...7