ИИ в IDE против декларативных патчей ap: почему плагины не всегда могут то, что нам нужно
Привет, Хабр! Многие из вас, возможно, помнят мои предыдущие посты про формат файлов .ap — попытку создать AI-friendly формат для применения изменений в коде. В комментариях к каждой статье неизбежно возникает один и тот же вопрос: «А зачем всё это, если есть плагины для IDE вроде Copilot Chat?». Вопрос абсолютно справедливый, и сегодня я хочу дать на него развёрнутый, технический ответ. Потому что эти два подхода решают задачи совершенно разного масштаба.Для начала, кратко напомню, что такое .ap
Искусственный интеллект в CRM: между прототипами и экосистемами
Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы. Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается BPMSoft, расскажем в этой статье.Перспективы
10 систем управления проектами с ИИ в 2025 году: обзор «умных» функций
Искусственный интеллект постепенно становится частью привычных инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это логично: если в системе уже хранится много информации, AI помогает работать с ней глубже — искать, группировать, анализировать и делать выводы, которые человеку самому было бы сложнее и дольше сформулировать с той же точностью.В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для системы управления проектами. Поэтому мне стало интересно посмотреть, как это реализовано у других, и собрать обзор систем, которые уже используют искусственный интеллект.
Нельзя просто так взять и заменить тысячи строк кода на промпты. Мы убедились в этом на практике
Привет, Хабр!
От LangChain к LangGraph: детально разбираемся с фреймворками и всей Lang-экосистемой
LangChain или LangGraph? Какой фреймворк для ии-агентов выбрать? А может быть LangSmith? Или LangFuse? LangFlow? Если вы сходу не отличаете все эти Lang между собой или просто хочется побольше узнать о внутренностях LangChain и LangGraph, то добро пожаловать в эту статью, которую мне хотелось сделать фундаментальной, чтобы ответить сразу на все возникающие вокруг LangChain вопросы.Поговорим про архитектурные различия между LangChain и LangGraph, их подходы, посмотрим как это выглядит в коде, поищем лучшие точки применения и взглянем на сформированную экосистему вокруг.
Ад туториалов сменился адом вайб-кодинга
Когда в 2019 году я начинал размышлять о проблемах обучения кодингу, нашим врагом номер один был «ад туториалов». Признаки попадания в этот ад:Вы успешно завершили кучу туториалов, но не можете создать ничего своего.
LLM в роли «судьи» vs. человеческая оценка: почему вместе — лучше
В гонке за следующей волной «умных» систем большие языковые модели берут на себя неожиданные роли. Одна из самых интересных — использовать такие модели как «судей» для оценки других моделей. Подход уже экономит командам массу ручной работы, но остаются вопросы: способен ли LLM уловить каждую тонкую ошибку? Что происходит в ситуациях, где критичны человеческая интуиция или глубокая предметная экспертиза?
Пожиратель токенов (или нет): анатомия протокола MCP для ИИ-агентов
Поводом написания этой статьи послужил подслушанный диалог:— А на чем у вас агенты написаны?— У нас на MCP!Для меня MCP всегда был просто протоколом, то есть именно способом отправки и обработки запросов. А когда я слушал выступления или читал некоторые статьи о том, как плох/хорош MCP, меня не покидало ощущение чего-то странного. Но я все же решил, что это от незнания и я чего-то не понимаю. А когда не понимаешь, но очень хочешь понимать, то самый лучший способ — это взять и разобраться.
Зачем бизнесу GPT-платформа, а не просто LLM: опыт JET & Yandex GPT Lab
Меня зовут Антон Чикин, я руковожу отделом интеллектуального анализа в «Инфосистемы Джет». В статье я попробую показать на практическом примере, почему корпоративный ИИ нельзя свести к установке готовой LLM — и что именно приходится выстраивать вокруг неё, чтобы получить реальную ценность для бизнеса.Этот материал будет полезен тем, кто отвечает за внедрение ИИ в компаниях среднего и крупного масштаба: ИТ-директорам, архитекторам корпоративных систем, специалистам по информационной безопасности и тем, кто рассматривает генеративный ИИ как инструмент автоматизации бизнес-процессов.
