ИИ-Автопилот: поток принятых задач вырос в тринадцать раз
В первой части я рассказал, как из ручного копипаста тикетов в консоль агента вырос ИИ-Автопилот — полный конвейер от YouTrack до проверки в живом 2D/3D GUI. По ощущениям всё летало: бэклог таял, в SVN постоянно появлялись коммиты, пользователи едва успевали проверять готовые задачи.Вот только «по ощущениям» — это ровно та валюта, в которой посчитано большинство статей про ИИ-агентов, и доверия к ней у меня немного. Любая активная система выглядит продуктивной: что-то постоянно собирается, коммитится, переписывается. Отличить эффективность от активности можно только замером.
Объявлена программа CIO CAMP 2026: как компании переводят ИИ из пилотов в рабочие процессы
INFOSTART CIO CAMP 2026 пройдет 14–15 августа в Санкт-Петербурге. Деловая программа первого дня посвящена практическим вопросам корпоративного внедрения искусственного интеллекта: от изменения операционной модели компании до инфраструктуры, безопасности, разработки агентов и оценки затрат.
Anthropic заявила о взломе систем трёх компаний со стороны Claude в тестах
Компания Anthropic сообщила, что внутреннее расследование выявило три инцидента, в ходе которых её модель ИИ Claude взломала системы трёх организаций во время проведения тестов кибербезопасности. Это произошло более чем через неделю после того, как OpenAI сообщила о взломе одной из своих ещё не выпущенных моделей Hugging Face при внутреннем тестировании.
2. Рекурсивный движок llama.cpp на RTX 3050: тесты Qwen 32B и 7B Coder — прирост качества х3 и аппетиты по памяти
Всем привет! Это вторая часть статьи про форк llama.cpp. В ней я покажу реальные цифры и посмотрим, насколько лучше модель решает сложные задачи по сравнению с обычным движком, а также насколько вырастет потребление VRAM и загруженность видеокарты. Обозначения: D=0 — llama.cpp без патча, D=12 — улучшенный форк.ЖелезоВсе модели запускались на RTX 3050 6 ГБ, поэтому результаты на других видеокартах могут отличаться. Все модели запускались в формате Q4.
Звезда в машинном тумане: как ИИ стал оружием, целью и чужим голосом в браузере
AI-ассистенты уже давно стали рабочим инструментом: они помогают писать код, анализировать документы, отвечать на письма, запрашивать данные из других систем. Но вместе с удобством приходят и дополнительные риски, каждая новая функция становится еще одной мишенью.Привет Хабр! В этой статье я, Юрий Туманов, AppSec-инженер в блоке ИБ «Ростелекома», вместе с коллегами по отрасли — Игорем Коркиным из Positive Technologies и Оксаной Докучаевой из ФМБА России — расскажу вам о том, как ИИ меняет правила игры в кибербезопасности: и для атакующих, и для защитников.Скрытый текст⚠ Дисклеймер.
Hermes оказался для меня игрушкой
Делюсь опытом эксплуатации Hermes в домашней лаборатории и выводами, к которым пришёл в процессе.ОглавлениеПозиционированиеХорошее применение (почти)Что я сам бы не смог сделать
От boot-кода до shell: несколько месяцев разработки ОС на Rust с ИИ-агентами
Ещё полгода назад я всерьёз считал, что собственная операционная система — слишком большой проект для одного человека, который может заниматься ею только в свободное от основной работы время. Для старта нужно было одновременно разбираться в AArch64, MMU, исключениях, прерываниях, планировании, ELF, CPIO — и при этом как-то отлаживать код в среде, которой ещё толком нет.Сейчас мой экспериментальный проект genrt
