MWS приглашает поговорить про архитектуру ИИ-систем
Архитектура ИТ-систем меняется. ИИ вносит свои коррективы — и архитекторам приходится учитывать их уже сейчас.
Обучение LLM с нуля, инженерия для живого диалога и ИИ‑агенты в ночную смену: что обсудим на Сonversations 2 декабря
Меньше месяца до Conversations! И если вы еще не заняли место в зале, самое время бежать за билетами. Лайнап пушка, в программе — доклады от Альфа‑Банка, Magnit OMNI, Туту x targetai, Cloud.ru, Контура, RWB, Raft AI, Data Light, Navio, ПравоТех, Авито, Вебпрактик, Just AI, билайн, Сбербанк и других.А пока делимся небольшими спойлерами — чтобы можно было заранее присмотреть выступления по интересам. Все подробности ниже!
Скелет для ИИ: почему BPM‑платформа важнее модели
Привет, Хабр!На связи Илья Виноградов, руководитель команды «Технологическая платформа Digital Q.BPM». В этой статье расскажу, как ИИ‑агенты Digital Q.BPM работают внутри платформы и поясню, почему именно платформа, а не модель, делает прикладные решения, созданные с помощью искусственного интеллекта, пригодными для промышленной эксплуатации и сопровождения.Разберу четыре аспекта, выделяющие Digital Q.BPM на фоне других решений на рынке:Структура платформы — тот самый скелет для ИИ;
OpenAI объявила о покупке разработчика инфраструктуры для хранения кода и инструментов для работы с Git
OpenAI приобретёт Pierre Computer — разработчика инфраструктуры для хранения кода и инструментов для работы с Git. Ранее он представил сервис Code Storage, который позволяет приложениям создавать Git‑репозитории, хранить код и отслеживать историю его изменений.
База знаний на максималках: как ИИ-агенты с помощью QA сами наполняют общую память тестирования
Всем привет! Меня зовут Олег Малышев
Aina представила умное кольцо AI Ring для взаимодействия с ИИ‑агентами и управления цифровыми устройствами
Aina презентовала смарт‑кольцо AI Ring для взаимодействия с агентами на искусственном интеллекте и управления цифровыми устройствами. Гаджет оснащён экраном, физическим элементом управления, микрофоном и динамиком для ответа на звонки. Умное кольцо стоит $400.
ИИ-агент отчитался о создании заявки — а заявки нет. Как проверить прототип до пилота
Вокруг ИИ-агентов столько шума, что хочется поскорее отдать им всю рутину: пусть отвечают клиентам, ищут документы и разбираются с заказами.Модель, промпт, удачный пример — и вот агент читает договор, находит спорные пункты и сам заводит заявку юристу. Зал аплодирует. А потом выясняется: на соседнем договоре он ошибается, заявка существует только в его ответе, а без автора проект никто не может даже запустить.Агент пишет «заявка создана» с той же уверенностью, с какой пишет «добрый день», поэтому убедительная демонстрация ничего не говорит о том, работает ли решение.
От ИИ-агентов до RAG и локальных LLM: 26 бесплатных вебинаров для тех, кто работает с искусственным интеллектом
ИИ-агенты уже могут писать код и выполнять задачи самостоятельно. Но как не потерять контекст между сессиями, организовать работу нескольких агентов и проверить результат? Как научить LLM находить нужные документы, развернуть модель на собственном компьютере или выбрать подходящую архитектуру для компьютерного зрения?Собрали 26 открытых вебинаров, посвящённых этим и другим практическим вопросам. В подборке — ИИ-агенты, RAG, векторный поиск, инструменты для разработчиков, LLM, машинное обучение и аналитика. Занятия проведут преподаватели курсов, участие бесплатное.Маршрут
Путь к агентам в low‑code платформах. Как low‑code‑конфигураторы корпоративных систем настраивают ИИ‑агенты через MCP
Low‑code обещает формы и отчёты «без программистов». То есть как без программистов… Они никуда не делись, но зато появилась новая дорогая профессия — эксперт по настройке конфигурации (внедрению). Многие программисты уже стали такими экспертами. Ибо кто лучше знает платформу, чем разработчик, который ее пишет (даже если она low‑code).Часть технически более подкованных методологов, аналитиков, руководителей проектов также уже примеряет на себя эту роль. Предлагаю поговорить о том, что меняется с приходом ИИ‑агентов.Что на самом деле покупают, когда покупают low‑code
Почему я выбираю Rust, даже когда код пишет ИИ
Хабр, привет, меня зовут Никита, я Rust-разработчик.Недавно прочитал на Хабре статью «Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило». В ней намеренная простота Go подаётся как удачное решение, которое пригодилось ещё и при работе с нейросетями. И я задумался: некоторые возможности, которых в Go нет, мне как раз очень нравятся в Rust.Я готов потратить время на изучение языка, если потом мне удобнее разбираться в коде и спокойнее его менять. С Rust у меня получилось именно так, хотя начиналось наше знакомство довольно болезненно.
