Я собрал 33 ИИ-агента на одном движке. Показываю, как устроены пять из них
Один каркас, из которого собраны очень разные вещи: шахматный тренер, инженерный расчёт, помощник по учёбе
Как мигрировать 1 млн строк кода с одного языка на другой за 2 недели
До недавнего времени миграции кода, при которых рабочую кодовую базу переносят на новый язык, занимали несколько лет.За последний месяц отдельные разработчики Anthropic с помощью Claude Fable 5, Claude Opus 4.8 и dynamic workflows перенесли десять проектов объемом от десятков до сотен тысяч строк кода. В этой статье мы разберем два примера и лучшие практики, сформировавшиеся в ходе этих проектов.Джарред Самнер, сооснователь Bun и технический специалист Anthropic, использовал Claude Code, чтобы перенести Bun с Zig на Rust
ИИ-агенты в трейдинге: от рекомендаций к автономному управлению. Разбор тренда, рисков и архитектурных решений
Представьте, что вы сообщаете ИИ-агенту, на какой риск готовы пойти, какие у вас цели по накоплениям на пенсию и когда ваши дети поступят в колледж, а затем позволяете ему управлять вашим инвестиционным портфелем и спокойно спите по ночам.Эта концепция агентской торговли, при которой искусственный интеллект не просто рекомендует инвестиции, но и сам их совершает, постепенно становится реальностью. Брокерские компании, стартапы и даже частные инвесторы создают ИИ-агентов, которые помогают управлять портфелями и автоматизируют инвестиционные задачи, которые раньше выполняли люди.
Агент за доллар: как устроена экономика связки Hermes Agent + DeepSeek V4 Flash
В начале августа по X разошёлся скриншот: панель расходов, сотни миллионов обработанных токенов и счёт чуть больше доллара. Работа велась через открытый Hermes Agent на модели DeepSeek V4 Flash.
Я собрал конвейер аналитики банков на LLM-агентах. Показываю, где он остановил 7 из 31
У проекта есть работающий сайт: ortant.net. На нём 24 принятых исследования, десять досье банков, карта покрытия данных и раздел с методикой. Исследование можно не только прочитать, но и заказать: конструктор собирает вопрос из готовых блоков (банк, окно, фокус), система бесплатно показывает паспорт данных с ценой, и после подтверждения идёт прогон. Медиана прогона $0,132 и 12,8 минуты; результат открывается своей страницей.
Написал плагин и довёл до релиза в каталоге Obsidian, без единой написанной строчки кода
Знаю, такие заголовки сейчас повсюду и мне казалось, что вайб‑кодинг это инструмент для реальных программистов. Когда я был программистом (уже прошло более 10 лет, как я не писал код) нашим вайб‑кодингом был stackoverflow. Заходишь на него, ищешь там нужный тебе кусок кода или просишь помощи у сообщества и вставляешь себе. У меня на github даже была библиотека разных кусков, например как сделать запись в бд, как открыть файл, различные циклы и так далее
Cloudflare представила программируемый кошелёк для агентного интернета
Cloudflare представила Wallet — программируемый кошелёк для интернета эпохи ИИ‑агентов, который позволит лучше взаимодействовать с продавцами для оплаты API и контента.
Ассистент или агент: я делал одну контент-машину тремя способами
Anatoly Klavdienko, Product / CustDevTL;DR
Claude API в 2026 году: что это, как получить ключ и подключить из России
Claude — нейросеть от Anthropic, которая в 2026 году держится в топе большинства бенчмарков по коду и агентным задачам. Чат-версия живёт на claude.ai, но как только вы захотите встроить Claude в своё приложение, телеграм-бота или пайплайн в n8n — понадобится API.С API у разработчиков из России две проблемы. Первая: Anthropic не регистрирует аккаунты с российских номеров и не принимает карты российских банков. Вторая: большинство русскоязычных гайдов написаны в 2024–2025 годах и рассказывают про Claude 3, которого в актуальной линейке давно нет.
ИИ‑агенту недостаточно правил: как мы передаём ему инженерный опыт
Сначала нам советовали подробно задавать правила в промпте. Промпты росли и постепенно превращались в:Ты опытный программист. Пиши хороший код. Плохой код не пиши.Потом появился следующий рецепт: сначала подготовьте подробную документацию, а уже затем поручите агенту писать код. В результате люди начали сначала генерировать агентом документацию, а потом тем же агентом — код по этой документации. Между человеком и кодом просто появился ещё один слой сгенерированного текста.
