ии-агенты. - страница 4

Скорость — главное, что ИИ изменил в кибератаках

Недавно мы публиковали перевод статьи The Cybersecurity Industry Is Entering Its Third Era. Мы обсудили её с нашей red team-командой и пришли к выводу, что это хороший обзор происходящих изменений, но в нём почти нет главного, что происходит прямо сейчас, пока LLM ещё даже не раскрылись на полную. Речь о скорости.

продолжить чтение

ИИ знает, что он не знает? Как психология 1970-х может улучшить наш prompt engineering

Полвека назад психологи пытались понять, способен ли человек оценить границы собственного знания. Сегодня примерно тот же вопрос задают языковым моделям. И, кажется, из этого получается куда более интересный способ работы с ИИ, чем мистический «идеальный промпт». Хотя признаюсь, сам грешу мечтами об идеальных промптах.

продолжить чтение

Отдал сайт ИИ‑агентам: из 111 находок аудита 25 пошли в мусор, 4 оказались выдумкой

Мой сайт ведут ИИ‑агенты. Они пишут код, правят тексты, проводят ревью, собирают и выкатывают. 207 коммитов.Я не буду рассказывать, как это ускорило работу — ускорило, это скучно и все уже слышали. Расскажу про то, о чём говорят реже: узкое место переехало с написания кода на его проверку. Агент производит правки быстрее, чем человек успевает их прочитать, и если не встроить проверку в конвейер, разница между «работает» и «выглядит как работает» перестаёт быть заметной.Две цифры для затравки:

продолжить чтение

1352 кейса внедрения ИИ в России: почему в продакшене побеждает не модель, а обвязка

В каталоге кейсов внедрения искусственного интеллекта набралось 1352 проекта в российских компаниях и госорганах: от антифрода Сбера до распознавания сорняков с дронов у «Русагро». Каталог ведём мы в АНО «Цифровые платформы», кейсы в него добавляют сами компании и наша команда. Когда смотришь на внедрения 2025-2026 годов не по одному, а разом, видны закономерности: что повторяется из проекта в проект, где ломается и где приносит деньги. О них эта статья.

продолжить чтение

Сторонние MCP: троянский конь для ИИ-агента

продолжить чтение

ЮKassa запустила MCP‑сервер для подключения ИИ‑агентов к платежам

ЮKassa запустила MCP‑сервер, который позволяет подключать ИИ‑агентов к платёжной инфраструктуре. Теперь агент может создавать счета и ссылки на оплату, получать информацию о платежах и возвратах, а также отображать статус операции прямо в диалоге.Как это устроеноВ основе решения — Model Context Protocol (MCP): открытый протокол для взаимодействия ИИ‑моделей с внешними инструментами и сервисами. Упрощённо архитектура выглядит так: Пользователь → ИИ‑агент → MCP‑сервер ЮKassa → платёжная инфраструктура

продолжить чтение

Проверяем Jev на открытых и внутренних данных: классификаторили фильтр?

Jev отвечает только «да/нет» или выбирает один из предложенных вариантов. 16 000 вызовов:сначала сравнение с gpt-5.4-mini и gpt-5.6-luna на четырёх открытых датасетах, затем несколько тысяч реальных решений в рабочих процессах. Где он выигрывает, где ошибается и как его использовать.

продолжить чтение

Захватывающая история внедрения ИИ в умирающей не-IT-компании

Вся история выдумана. Любые совпадения с именами, должностями и компаниями случайны.Как компания забрала рынок

продолжить чтение

Программирование для тех, кто не пишет код: как устроен VibeCraft

продолжить чтение

ИИ‑агенты начали массово рассылать спам и публиковать контент

Автор 404Media опубликовал колонку, в которой он анализирует нынешнее влияние ИИ‑ботов на интернет. По его словам, уже сейчас они организуют массовую рассылку писем, спама и публикуют контент.

продолжить чтение

1...234567...2030...101