искусственный интеллект. - страница 117

Галлюцинации недели: Claude Tag, дистилляция от Alibaba и GPT-5.6, который научился жульничать

продолжить чтение

Как оценивать LLM на практике, если времени на «идеальный бенчмарк» нет

продолжить чтение

Microsoft раскритиковали за создание суперкомпьютера для OpenAI

Газета The New York Times предложила внести поправки в свой иск о нарушении авторских прав против OpenAI и Microsoft. Издание заявляет, что IT-гигант активно поощряет OpenAI к краже работ NYT, создав собственную суперкомпьютерную систему.

продолжить чтение

Проект Kubernetes разъяснил политику в отношении ИИ

В блоге Kubernetes опубликовали сообщение, посвящённое политике в отношении искусственного интеллекта. В нём рассматривается, как сообщество адаптируется к миру программирования с использованием ИИ.

продолжить чтение

МВД поддержало внесение использования искусственного интеллекта в список отягчающих обстоятельств УК РФ

МВД России поддержало идею добавить использование искусственного интеллекта в перечень отягчающих обстоятельств в Уголовном кодексе. Об этом на Петербургском международном юридическом форуме сообщил

продолжить чтение

Что делает роботов экономически жизнеспособным бизнесом

Перевод статьи Джека Пирсона, инвестиционного директора RoboStrategy Advisors — оригинал на X, PDF

продолжить чтение

Дело на вечер: собираем домашний ИИ-сервер

Конечно, можно купить готовый (за ~1.3 млн. руб. есть неплохие варианты), но нам ведь главное процесс, ведь так? К тому же, не все готовы выложить такую сумму за возможность запускать дома нейронку. Итак, что нам пригодится, чтобы влезть в бюджет до 400 тыс. руб.:корпус или рама, например, такая (~7 тыс. руб.):Dr. Miner

продолжить чтение

Аудио-токенизатор KVAE-Audio от Сбера

Привет, Хабр. Мы уже показывали токенизаторы для изображений и видео, рассказывали про обновление видеомоделей KVAE-2.0, а теперь закрываем третью модальность — публикуем KVAE-Audio

продолжить чтение

Как мы разрушили последний бастион бюрократии в HR и сократили время оформления сотрудников до нескольких секунд

Самый дорогой сотрудник для компании — тот, который уже найден, но еще не может приступить к работе.Каждый час между принятием решения о найме и фактическим выходом сотрудника означает потерянное рабочее время, дополнительную нагрузку на HR и задержку бизнес-процессов.И хотя кадровый документооборот давно стал электронным, само оформление сотрудников редко можно назвать быстрым. Причина проста — документы по-прежнему приходится получать, проверять, сопоставлять и переносить в корпоративные системы.

продолжить чтение

Почему я перестал слать каждый вопрос в LLM: архитектура предсказуемого конвейера

О проекте. Я разрабатываю систему ИИ-поддержки первой линии — «Финлоджик. Контур Поддержки» (FinlogiQ AI Support). Бот принимает обращения через веб-чат и Telegram, понимает суть вопроса, ищет ответ в базе знаний и передаёт сложные случаи живому оператору. Делаю один: начиналось как заказная разработка под клиента, затем выросло в самостоятельный продукт. Это первая статья из цикла о внутреннем устройстве системы.Пара терминов: LLM (large language model) — большая языковая модель, нейросеть вроде YandexGPT или DeepSeek; RAG

продолжить чтение