Как собрать AI-контур на VPS: подписки ChatGPT и Claude, OmniRoute, LiteLLM и разработка без VPN
Думаю, практически каждый разработчик из России рано или поздно задавался вопросом: можно ли наконец перестать плясать с VPN и прокси, чтобы просто пользоваться нейросетями — и в собственных проектах, и непосредственно во время разработки?
DSL позволяют надежно использовать LLM
LLM генерируют код невероятно быстро, но чтобы гарантировать, что они создают именно то, что задумано, им нужны четкие границы. Абстракции и предметно-ориентированные языки (DSL) создают надежную оболочку, которая направляет LLM с самого начала. Пример Tickloom — предметной модели и DSL для иллюстрации поведения распределенных систем — показывает, как мы можем использовать LLM в качестве партнера для итеративного создания DSL и как естественно-языковой интерфейс для его использования. Такой DSL может выступать в качестве единственного источника истины для программных систем в мире LLM.
Книга: «LLM на практике. Большие языковые модели от идеи до внедрения»
Привет, Хаброжители!
Память агента без вектор-БД: 363 markdown-файла вместо эмбеддингов
У меня восемь агентов с постоянной памятью, и на всех вместе больше 360 файлов, около 1,4 МБ текста. Векторной базы нет ни одной: эмбеддинги я не считаю вообще.И это не “руки не дошли”. Схема работает с мая 2026 года: сначала на одном агенте, с июня централизованно на всех восьми. За это время вопрос про вектор-БД я поднимал трижды, каждый раз с конкретным кандидатом на внедрение, и каждый раз закрывал его отказом. Ниже разберу, как это устроено, какими числами живет и в какой момент перестанет работать.Рефлекс, от которого я отказался
Диалоги ИИ
Борис ЦирлинОбсуждается технология работы ИИ на примере Алисы.ai. Рассматривается эксперимент, в котором последняя вела диалог сама с собой.Введение
Feedly объяснила недельное замедление работы
Крупнейший в мире автономный RSS‑ридер Feedly уже более недели испытывает технические проблемы, и платные пользователи недовольны тем, что веб‑приложение работает «неприемлемо медленно». Некоторые также сообщают, что компания игнорирует их запросы в службу поддержки.
Сотрудники стартапа ИИ‑автоматизации Relay перейдут в Google Chrome
Стартап Relay, который запустил инструмент автоматизации рабочих процессов на основе искусственного интеллекта, закрывается, и часть его сотрудников, включая топ‑менеджера, присоединяется к команде Chrome в Google.
Генерация тестовых данных с ИИ: руководство для ручного тестировщика
Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. Мы уже разобрали shift-left: контекст, тестирование требований, генерацию тестовой документации, автотесты и оптимизацию тестовой модели. Но даже когда кейсы написаны, а автотесты готовы, остаётся задача, на которую может уходить довольно много времени — это подготовка тестовых данных для ручного тестирования.
