Управление рисками: как культура съедает вашу стратегию на завтрак?
Небоскребы - это величайшие символы амбиций человека, олицетворяющие его стремление к величию. Но знаете что? Небоскребы падают. Падают в прямом и в переносном смысле. Первая четверть XXI века подарила нам способность смотреть на этих исполинов с ракурса истории, социологии, психологии и даже антропологии. Теперь, глядя вниз из окна на 60-м этаже, ты по-прежнему видишь вместо людей - точки, ресурсы, показатели. Но вместе с этим ты видишь свое тусклое отражение в стекле и все чаще вспоминаешь десятки историй крушений и падений. Историй, которых накопились сотни, и все они...
Обучение скрытых слоёв S–A–R перцептрона без вычисления градиентов. Часть 2
Предисловие. Опубликовав первую часть понял, что само обучение перцептрона мало кого интересует, пока не будет экспериментальных результатов. И это разрешило мою дилемму о том, как сократить изложение для хабра. Мы пропустим разделы с объяснением архитектуры перцептрона TL&NL и начнем сразу с 4 раздела моей статьи. 4. Точность прогнозирования
ИИ в IDE против декларативных патчей ap: почему плагины не всегда могут то, что нам нужно
Привет, Хабр! Многие из вас, возможно, помнят мои предыдущие посты про формат файлов .ap — попытку создать AI-friendly формат для применения изменений в коде. В комментариях к каждой статье неизбежно возникает один и тот же вопрос: «А зачем всё это, если есть плагины для IDE вроде Copilot Chat?». Вопрос абсолютно справедливый, и сегодня я хочу дать на него развёрнутый, технический ответ. Потому что эти два подхода решают задачи совершенно разного масштаба.Для начала, кратко напомню, что такое .ap
У языковых моделей развивается деградация интеллекта из-за мусорных данных
Учёные предупредили о тревожном феномене, который уже получил собственное имя — Brain Rot, или гниение мозга. Он наблюдается у больших языковых моделей, которые слишком часто обучаются на некачественных данных из интернета: вирусных постах, бессмысленных комментариях, спаме и кликбейтных статьях.
МТС и «Россети» объединят усилия для выявления майнинговых ферм и хищений электроэнергии
ПАО «МТС» подписало соглашение о сотрудничестве с ПАО «Россети». В рамках партнёрства компании займутся обнаружением нелегальных майнинговых ферм и кражи электроэнергии. Также по соглашению планируется протестировать решения на базе искусственного интеллекта, разработанные MWS AI. Соглашение было подписано на Международном форуме «Российская энергетическая неделя» (РЭН-2025).
