Deep Research для бедных поверх Codex
Codex Deep Research SkillОбычный ответ LLM по сложной теме – часто мусор.
ИИ позволил Samsung сократить время на тестирование электронных изделий с 15 до 2 дней
Samsung Electronics начала масштабный переход на «автономные ИИ‑фабрики» и уже сократила время тестирования электронной продукции с 15 до 2 дней. Об этом
Как я перестал исправлять ИИ код и начал проектировать под него архитектуру
Вместо вступленияЗа последний год я заметил странную закономерность. Когда кодовая база была небольшая, все было хорошо, но чем больше кода писал ИИ, тем меньше времени уходило на добавление фичей и больше — на исправление текущего кода. Это сильно раздражало.Я как будто ходил по кругу:Сначала мне казалось: сейчас заставлю ИИ самому для себя писать правила. Кол‑во правил росло, сложность росла. Сначала в них переставал ориентироваться я, потом ИИ.
Ваш KYC не работает: почему цифровые подделки документов стали опаснее бумажных
Когда говорят о подделке документов, обычно подразумевают попытку обмануть человека. Но сегодня документы все чаще проверяют не сотрудники банков и служб безопасности, а алгоритмы цифрового онбординга, KYC и удаленной идентификации.Поэтому появились подделки нового типа — рассчитанные не на людей, а на компьютеры. Их задача не выглядеть идеально, а заставить систему распознавания извлечь нужные реквизиты и пропустить заявку дальше.Как выглядят такие атаки, почему существующие решения часто оказываются к ним не готовы и зачем мы создали открытый датасет цифровых подделок документов MIDV-DM — расскажем под катом.
Как думает LLM: строим ChatGPT с нуля за десять шагов
Когда впервые сталкиваешься с современными языковыми моделями, легко потеряться в количестве новых терминов. Embeddings, Attention, KV Cache, Multi-Head Attention, Positional Encoding — в статьях про GPT и Llama всё это появляется уже на первых страницах.Проблема в том, что большинство объяснений начинают сразу с Transformer — архитектуры, которая сама по себе состоит из множества идей, накопленных за годы развития нейросетей. В результате читателю приходится разбираться одновременно и с механизмом внимания, и с эмбеддингами, и с особенностями обучения больших моделей.Гораздо проще посмотреть на этот путь шаг за шагом:
Сингапур, наука и никакой жвачки: как двое петербургских студентов съездили на крупнейшую конференцию по ИИ
Если вы когда-нибудь задумывались, как попасть на топовую международную конференцию, будучи ещё студентом, — эта статья для вас. Её герои не просто купили билеты и поехали послушать доклады, а прошли весь путь с нуля: от подачи заявки и нервного ожидания рецензий до живого общения с ведущими учёными на постерной сессии. О том, как устроен отбор на AAAI, зачем нужен rebuttal и что на самом деле происходит за кулисами главной ИИ-конференции, они рассказали в статье.
Названы два качества соискателя, которые не заменят ИИ-модели
Работодатели продолжают искать качества, которые пока остаются исключительно человеческими даже на фоне стремительного распространения ИИ. По мнению директора по персоналу Canva Дженни Роджерсон, таких качеств как минимум два: любопытство и готовность выходить за рамки своих прямых обязанностей. Об этом топ‑менеджер заявила на конференции New Employer Brand Summit в Нью‑Йорке. По её словам, именно эти черты сегодня становятся ключевыми при найме сотрудников независимо от должности, отдела или уровня опыта.
Как использовать новые Qwen3.7 Plus в России и GLM 5.2 на русском
Qwen3.7 Plus от Alibaba и GLM 5.2 от Z.AI теперь работают без VPN. Обе заточены под кодинг и агентные задачи, обе держат миллион токенов контекста, и обе могут вам пригодиться. Как получить к ним доступ без подписок и сервисов обхода, разбираемся в этой статье.Qwen3.7 Plus: мультимодальный агент за копейкиQwen3.7 Plus — это мультимодальная версия агентного бэкбона Qwen3.7 примерно в шесть раз дешевле, чем флагманский Qwen3.7 Max.
Как научить ИИ-ассистента писать тесты и моделировать угрозы безопасности в процессе кодинга
Главная уязвимость ИИ-кодогенерацииОсновная претензия к коду, написанному искусственным интеллектом, заключается в низком уровне его надежности и безопасности. Стремясь как можно быстрее выдать работающее решение, языковые модели часто пренебрегают тестами, игнорируют обработку крайних случаев и допускают критические уязвимости вроде SQL-инъекций или межсайтового скриптинга (XSS).
Хуанг: у нас нет выбора, придется принять ИИ и менять социальные нормы
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в интервью Associated Press
