AI-агенты для аудита кода научились запускать вредоносное ПО вместо его поиска
Исследователи из AI Now Institute описали
Почему хороший результат в разработке с ИИ начинается не с промпта
Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе и эксперт онлайн-магистратуры «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом
Как приручить дракона или заставляем локальные LLM и VirtualBox работать строго на P-cores в Windows 11
Сегодня мне хотелось бы поделиться решением проблемы, с которой гарантированно сталкиваются владельцы современных процессоров Intel (архитектуры Alder Lake, Raptor Lake и новее) под управлением Windows 11, если они пытаются “крутить” тяжелые локальные модели (LLM) или использовать виртуализацию.Речь пойдет о принудительной изоляции «тяжелого» софта от энергоэффективных ядер (E-cores) и полной передаче вычислений производительным ядрам (P-cores) со стороны излишне навязчивой в этом плане Windows 11.Кратко о сути проблемы на примере моего ноутбука.
Morana Choir новая группа или Авторский Проект с использованием нейросетей?
Недавно наткнулся на интересную композицию «Суд Яги» в исполнении Morana Choir. В мире, где музыкальная индустрия все больше напоминает фастфуд — быстро приготовленный, безвкусный, перенасыщенный усилителями, но неизменно оставляющий чувство голода, — этот проект выглядит как попытка приготовить полноценное блюдо. Пусть даже из полуфабрикатов, но с явным намерением соблюсти рецептуру.Археология «Мораны»Если попытаться разобрать Morana Choir на молекулы, перед нами предстанет классический пример современного продюсерского подхода. Проект работает в нише Dark Slavic Folk
Вайбкодинг на минималках: как настройка OpenClaw убила веру в магию нейросетей (или история дефолт-юзера с openclaw)
ОГЛАВЛЕНИЯ:ВВОДНАЯ ЧАСТЬОЖИДАНИЕ ОТ ПРОГРАММЫПЕРВАЯ УСТАНОВКАСТОИМОСТЬ И ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ МОДЕЛИ
Добавили ИИ-ассистента в Kubernetes-платформу: управление кластером на человеческом языке и планы на встроенную LLM
Привет, Хабр! Мы активно работаем над упрощением эксплуатации Deckhouse Kubernetes Platform (DKP). Недавно рассказывали, что полное управление платформой через веб-интерфейс стало доступно в бесплатной редакции DKP. Сегодня делаем следующий шаг — встраиваем туда ИИ-ассистента, так что попробовать его может любой и без коммерческой лицензии.
Google обновила Android Bench — бенчмарк для оценки LLM в задачах Android-разработки
Google обновила Android Bench — бенчмарк для оценки LLM в задачах Android-разработки. Инженеры компании полностью переработали методологию тестирования, добавили новые модели и предоставили возможность разработчикам участвовать в развитии набора тестов.
Два AMD Strix Halo в AI‑инфраструктуре: 34 контейнера на одном, ~70 tok-s Qwen3.6 на другом
На узле моей AI‑платформы крутятся 34 контейнера: Dify, RAGFlow, векторные базы, мониторинг и SSO. Большой языковой модели среди них нет: основную генерацию стек получает по LAN с DGX Spark. На втором таком же мини‑ПК я отдельно поднял локальную Qwen3.6–35B‑A3B и прогнал серию замеров от 1K до 64K при контекстном окне 256K.Обе машины — Beelink GTR9 Pro на Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Ниже — что эти коробки реально умеют: 117,4 ГиБ GTT после настройки ttm.pages_limit, p50/p95 локальных эмбеддингов и реранка, около 70 tok/s генерации через Vulkan/RADV и три грабли gfx1151.Что я хотел проверить
