Completion gate для локальных моделей: как отделить завершённый ответ от оценки качества
В одном из сравнений локальных моделей я получил результат, который приятно показывать в таблице: три маршрута выполнили по десять сценариев из десяти. Медиана быстрого маршрута составила 28,9 секунды. Более тяжёлому потребовалось 99,1 секунды, смешанному — 71,0.Если смотреть только на колонку «принято», маршруты равны. Если добавить время, победителем выглядит быстрый. Если учесть ремонты результата, картина снова меняется: маршрутам потребовалось соответственно три, два и одно исправление.
6 бесплатных AI API‑шлюзов: модели, лимиты и реальные RPM
Я проверил бесплатные AI API‑шлюзы реальными запросами: доступные модели, стартовые бонусы и ограничения RPM. Ниже — результаты тестов на момент публикации. VyceAIСайт: https://vyceai.comAPI: OpenAI‑compatibleBase URL: https://vyceai.comСписок моделей: GET /v1/modelsChat: POST /v1/chat/completionsПосле регистрации сервис начислил $40 внутреннего API‑баланса. Для доступа к моделям нужно привязать Discord.
Как пользоваться ChatGPT бесплатно, меняя аккаунты: личный опыт
Я хочу рассказать о том, как я обошел суточное ограничение бесплатных чатов в ChatGPT, заводя новые аккаунты. Сразу могу сказать, что способ этот подойдет не всем: если вам важно сохранить историю чатов или вы опасаетесь бана, то лучше купить подписку.Но если, например, вам нужно сгенерировать несколько десятков изображений за сутки или разобраться с большим текстом, то способ вполне рабочий.
От клинических рекомендаций к графу патогенеза: как я уменьшаю галлюцинации LLM в медицинском knowledge graph
Что получится, если взять клинические рекомендации на сотню страниц и попросить LLM превратить их в интерактивную модель заболевания? На первый взгляд задача кажется простой. На практике всё оказалось гораздо сложнее. Последовательность выполнения.
Четыре AI-агента сожгли 40 млн токенов, споря о коде. Я научил их вовремя останавливаться
Я пишу свою IDE как пет-проект. У неё есть название, но здесь обойдёмся без презентации продукта. Хочу рассказать про одну функцию, которая в итоге вытащила меня в отдельное исследование.Если вы хоть раз долго чинили баг вместе с coding-агентом, ситуация, скорее всего, знакомая. Модель находит правдоподобную причину, уверенно меняет код. Не помогло. Вы пишете: «Проверь себя».
Локальный ассистент для зумов, часть 2: как граф встреч становится памятью и почему ему можно верить
В первой части я собрал ассистента, который слушает созвон, различает голоса, пишет стенограмму и складывает встречу в граф знаний в Obsidian. Всё на своём Маке, ничего не уходит в облако. С тех пор прошло полтора месяца ежедневной работы, и оказалось, что записать встречу — это меньшая половина дела. Большая — сделать так, чтобы через месяц из этих записей можно было достать правду, а не то, что модель придумала по мотивам.
WSJ: онлайн‑собеседования стали требовательнее из‑за ИИ‑аватаров и мошенников
Кандидатов на онлайн‑собеседованиях всё чаще просят убрать фон в Zoom, повернуть камеру так, чтобы она показала комнату, и помахать рукой перед лицом. По
Как использовать облачные AI модели внутри контура компании и не получить по шее от ИБ?
Или пример того, что будет, если роль пакетного менеджера доверить AI.Короткий ответ — используйте шаблоны.Шаблон
GPT-6 Astra стала доступна пользователям Plus, Pro, Enterprise и Business Premium
GPT-6 Astra появилась у всех пользователей тарифов Pro, Enterprise и Business Premium в ChatGPT Work и Codex, а также стала доступна через API.Изначально Astra начали разворачивать для ограниченного числа организаций в программе Daybreak, а затем OpenAI обещала постепенно открыть ее подписчикам Plus, Pro, Business и Enterprise. upd: доступ выкатили всем пользователям платных тарифов.Также GPT-6 Astra стала доступна в Codex.
ИИ ускорил разработчиков, но не разработку: результаты исследования 500+ команд
Данные более чем 500 инженерных организаций показывают: искусственный интеллект действительно ускоряет разработку, но одной скоростью картина не исчерпывается.Компания DX, специализирующаяся на аналитике инженерной эффективности и продуктивности разработки и вошедшая в состав Atlassian, опубликовала отчёт о влиянии ИИ на разработку по итогам II квартала 2026 года. DX работает с метриками продуктивности разработки и опыта разработчиков; её платформу используют крупные технологические и финансовые компании, включая GitHub, Airbnb, Pinterest и Morgan Stanley.
