Исследование: более 40% длинных постов на LinkedIn сгенерированы ИИ
ИИ-тексты всё заметнее заполняют соцсети, особенно LinkedIn и X. По данным
Как я готовился к сертификации по LLMархитектуре и понял, что три года путал промпты с архитектурой
Мок-экзамен, вопрос номер сорок с чем-то. Сценарий: система должна классифицировать входящие обращения, и ни при каких условиях категория не может выходить за пределы фиксированного списка. Какой вариант обеспечивает это требование? Я уверенно тыкаю в ответ с формулировкой «добавить в системный промпт строгую инструкцию с перечнем допустимых категорий и явным запретом на другие значения».
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 2: собираем трансформер
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и это вторая часть цикла статей по написании и обучению небольшой decoder-only LLM с нуля. В первой части мы вытащили текст, обучили Byte-level BPE токенизатор и собрали pretrain-датасет. Теперь напишем сердце модели - трансформер.Содержание циклаПодготовка и токенизация данныхТрансформер (вы находитесь здесь)Сборка и обучение LLMSFT этап (дообучение на Вопрос-Ответ)Интеграция с Hugging FaceСодержание может меняться и дополняться ссылками по мере написания
Vera возвращается: как голосовой ассистент превратился в локального AI-агента для Windows
Полгода назад Vera была консольным голосовым ассистентом, который умел открывать приложения, управлять громкостью и искать информацию в интернете. Я собирался просто добавить графический интерфейс. В итоге переписал значительную часть архитектуры, сменил движки распознавания и синтеза речи, добавил память, зрение, Skills, работу с документами и полноценную агентную систему инструментов. Фактически от старой Vera осталось название, общая идея и часть системных команд.
Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 году
ВведениеВ апреле 2026 года глава Google Сундар Пичаи сказал, что 75% нового кода Google сгенерировано AI. Динамика: 25% в начале 2024 года, 50% к концу 2025 года, 75% к апрелю 2026 года.
ШАД «Яндекса» заявила о выпуске 390 специалистов по ИИ и машинному обучению в 2026 году
Школа анализа данных (ШАД) «Яндекса» заявила, что в 2026 году выпустила 390 специалистов по искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных. Как сообщили информационной службе Хабра в ШАД, это максимальный показатель за всю историю школы. С момента открытия в 2007 году ШАД подготовил 2390 специалистов.
