Сериал «Чёрное зеркало» всё меньше похож на фантастику: странные случаи с ChatGPT и что за ними стоит
Пользователи слышат из ChatGPT собственный голос, внезапные крики и плач. Некоторые из этих историй звучат как байки с Reddit, но похожие сбои OpenAI фиксировала ещё во время тестирования голосовых моделей. Я попробовал разобраться, откуда они берутся и почему современный Voice Mode иногда ведёт себя настолько странно.На днях говорил с мамой, она довольно часто пользуется ChatGPT. Есть одна формулировка, которая стабильно вызывает у неё ужас: она рассказывает какую-нибудь историю, а модель отвечает ей «у меня мурашки». Если честно, от этих ответов мурашки скорее у моей мамы.
Странные олдскульные технологии, которые так и не взлетели, часть 1
Быть визионером — здорово, но не всегда полезно. Особенно не полезно для инвесторов, которые порой тратят золотые горы на то, что обречено остаться на обочине истории. Сегодня мы поговорим о таких странных проектах, которые казались феерическим «хайпом», но часто даже не доходили до прилавка.Atari MindlinkМайндлинк в действии. Источник: Forbes.
Не хамите чат-ботам: ИИ умеет злиться, но не так, как люди
Задача звучит как парадокс с порога: как измерить состояние у технической системы, к которой неприменим термин «чувствовать»?Ответ на этот вопрос можно найти в работе
ИИ потребляет энергию рывками. Энергосеть к такому не готова
Стремительный рост ИИ-инфраструктуры почти всегда описывают как проблему энергии. Дата-центры будут потреблять всё большую долю мирового электричества: по оценке Международного энергетического агентства (МЭА), в пределах этого десятилетия на них придётся 3–4% глобального потребления. Энергокомпании уже переписывают долгосрочные прогнозы под рост сверхкрупных дата-центров (гиперскейл) и плотных вычислительных кластеров.Такой взгляд верно передаёт масштаб. И полностью упускает поведение.Проблема не в том, сколько энергии потребляют большие вычислительные системы, а в том, как
«Оригинальное видение»: как геймеры сменили гнев на милость к DLSS 5 и что это говорит о восприятии нейросетей в целом
Вчера произошло интересное событие. В сеть утекла ранняя версия DLLS 5, технологии, которая при помощи искусственного интеллекта улучшает (кто-то скажет ухудшает) графику в играх.Я знаю, что это очень узкая тема, относительно редко обсуждаемая на Хабре, но на нее можно взглянуть шире. Изначальная реакция на DLSS 5 и то, что произошло вчера, многое говорят о том, как мы относимся к нейросетям -- да и вообще к любой новой технологии.
Сравниваем LLM, 12 тестов для китайских рабочих лошадок: MiniMax M3, LongCat 2.0, MiMo-v2.5-Pro и DeepSeek V4 Pro
В первой статье цикла мы гоняли по нашим тестам Opus 4.8, GPT 5.5 и Gemini 3.1 Pro, во второй устроили дуэль тяжеловесов Claude Fable 5 и GPT 5.5 Pro, в третьей спустились в средний класс, а в четвёртой вывели на ринг китайские флагманы. В комментариях к прошлой части нас спросили о том, что происходит этажом ниже: флагманы флагманами, а работать людям приходится на моделях попроще. Справедливо. Сегодня спускаемся на пару ступеней ниже.
H-Neurons: 0.1% нейронов, из-за которых LLM врут
А вы когда-нибудь задумывались, почему ваша любимая LLM-ка на 70 лярдов параметров, обученная на всем интернете, может с уверенностью университетского профессора выдать, например, что Наполеон изобрел электричество? Откуда это берется?Долгое время индустрия списывала галлюцинации на плохие данные, кривой RLHF или декодинг. Но группа ученых из Университета Цинхуа
Caterpillar разрабатывает инструмент ИИ с учётом опыта автоматизации в горнодобыче
Промышленный гигант Caterpillar десятилетиями решал проблему автоматизации в горнодобывающей промышленности и теперь использует свой опыт для внедрения ИИ.
Глава отдела кадров Amazon использует ИИ для написания 100 тысяч строк кода после 25 лет перерыва в программировании
В блоге Amazon News руководитель отдела кадров рассказывает об использовании ИИ для написания 100 тысяч строк кода — спустя 25 лет после того, как она в последний раз программировала.
