AI-торрент: децентрализованная сеть, где твои GPU станут валютой для супер-AI
ИИ и автоматизация — это цунами, которое обрушится завтра, смывая отрасли и экономики. Его можно либо интегрировать в свои ресурсы, либо погрузиться в зависимость от облачных гигантов.Я столкнулся с этой болью: ИИ-inference стоит дорого. А почему мои неиспользуемые GPU от майнинга не могут стать платой за него?Концепция: P2P-инфраструктура на базе MoE"ИИ-торрент" — это децентрализованная P2P-сеть для inference ИИ-моделей. В её основе три ключевых принципа:BitTorrent-экономика.
HierarchicalTopK открывает новый подход к интерпретируемости нейросетей
На конференции EMNLP 2025 представили метод HierarchicalTopK
Как ИИ помог быстро ввести и нормализовать строительные сметы
Автоматизировали ввод смет в 1С: 7000 позиций за 7 дней вместо 2 месяцев У знакомого есть консалтинговая компания по внедрению продуктов 1С в бизнес и он поделился болью — у его заказчика — среднего размера строительной компании необходимо внести в систему порядка нескольких сотен смет в xlsx формате в 1С конфигурацию, которую они внедряют.
Подключаем LLMку в свой Java-Kotlin проект через Docker
Всем привет, сегодня я расскажу как подключить LLMку через докер в ваш проект под разные задачи: от рабочих до бытовых.Мы будем использовать Java/Kotlin + Docker + Ollama.Немного о Ollama Ollama — это платформа для локального запуска и управления LLM (больших языковых моделей) на своём компьютере. Она нужна, чтобы использовать и тестировать модели вроде GPT или LLaMA без облака, хранить их локально и интегрировать в свои приложения. Я же сегодня буду вам показывать пример на llama3:8b. В первую очередь Llama 3‑8B оптимизирована для общего текстового интеллекта: от ответов на вопросы до прочих повседневных задач.
Рынок труда глазами AI
Я развиваю AI-агента для поиска работы в IT @GetYourJobBot. Он собирает вакансии с hh.ru, Хабр.Карьеры и сотен Telegram-каналов, а затем с помощью AI извлекает из них структурированные данные, в том числе уровень вакансии.Когда число собранных вакансий перевалило за сто тысяч, я решил взглянуть на статистику. Результаты оказались достаточно любопытными, чтобы написать об этом статью.
Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека
Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное.За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим
AI-инструменты 2025: Полный технический анализ Perplexity, ChatGPT, Gemini и DeepSeek
🎯 Резюме: Кто лучше?ИнструментОценкаСильная сторонаPerplexity AI4.20/5Точность + RAG архитектураChatGPT3.85/5MoE + GPT-4o мультимодальностьDeepSeek3.75/5MoE эффективность + бесплатноGemini3.35/5Контекст 1M + видео обработка
