Исследования и прогнозы в IT. - страница 23

Эксперимент: 97% людей не распознают сгенерированную музыку

Стриминговый сервис Deezer недавно провёл эксперимент при поддержке исследовательской компании Ipsos. По его результатам выяснилось, что 97% людей не могут отличить музыку, полностью сгенерированную искусственным интеллектом, от созданной человеком.

продолжить чтение

Создание ИИ-персон и User Stories для улучшения UX

В течение нескол��ких месяцев я создаю себе воображаемых пользователей и провожу с ними глубинные интервью для улучшения сервиса контроля стройки домов в ИЖС “Пазл Дом”.

продолжить чтение

Исследование MIT: искусственный интеллект уже может заменить 11,7% рабочей силы в США

Исследование Массачусетского технологического института показало, что современные системы искусственного интеллекта уже сейчас могут заменить 11,7% рабочей силы в США. Это эквивалентно примерно $1,2 трлн ежегодных расходов на оплату труда в сферах финансов, здравоохранения и услуг. Исследование проводилось путём моделирования рынка труда с помощью разработанного MIT и Ок-Риджской национальной лабораторией цифрового инструмента «Индекс айсберга»

продолжить чтение

Как прошла международная конференция ISKE 2025 в области AI и ML

Всем привет! С вами снова на связи Кирилл, и я только вернулся из своей недельной поездки в Китай на конференцию International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering (ISKE 2025

продолжить чтение

Cursor и ИИ-ассистенты ускоряют разработку — но без нормальных автотестов топят всю команду

Привет, Хабр. Пишу, потому что на текущем проекте прямо сейчас живу эту боль: всем включили Cursor «для скорости», а нормальных автотестов так и не завезли. Может, кто-то уже описывал этот кейс, но я не нашёл — поэтому делюсь своей ситуацией и тем, как это надо было делать с самого начала.Как это обычно происходитРуководство/CTO/кто-то сверху читает твиты про то, как «скорость разработки ×10 за счёт ИИ», проводит собрание и выдаёт директиву: «Теперь весь код пишем через Cursor или другие ИИ-ассистенты».

продолжить чтение

3 главных инсайта о «взломах» LLM из исследования StrongREJECT

Всем привет!Погружаюсь в новую для себя область AI Security, в связи с чем решил написать несколько обзоров на самые обсуждаемые исследования и статьи по этой теме. Сегодня поговорим про взлом LLM и неожиданные результаты исследования StrongREJECT.TLDR: Не все джейлбрейки одинаково полезныПолный текст доклада (25 стр.) с NeurIPS. Если лень читать обзор, можете пролистать комиксы от нанобананы. Большинство джейлбрейков - иллюзия!

продолжить чтение

Оценка прироста производительности труда благодаря использованию ИИ (диалогов с Claude)

Перевод свежей и вызывающей споры статьи об оценке роста производительности разных работ при использовании ИИ

продолжить чтение

Маск хочет 200 миллиардов чипов: подборка свежих IT-новостей №1

Илон Маск замахнулся на 200 миллиардов чипов в год. Ян Лекун, главный учёный по искусственному интеллекту Meta, покидает компанию после 12 лет работы. В ChatGPT интегрировали TripAdvisor. Google запустила Gemini 3 с режимом Deep Think. Microsoft призналась в том, что у винды проблемы, а WhatsApp* допустил утечку 3,5 млрд номеров пользователей."Наша цель — выпускать новый процессор с искусственным интеллектом в массовое производство каждые 12 месяцев"

продолжить чтение

Анализ возможности применения модели OpenThinker2-32B в автоматизированных системах прогнозируемого обслуживания

Постановка проблемы.

продолжить чтение

Washington Post: разговоры с ChatGPT показывают наличие эхо-камер и опасных медрекомендаций

В Washington Post проанализировали 47 тысяч бесед с чат-ботом OpenAI и обнаружили, что пользователи в подавляющем большинстве обращаются к ИИ за советом и общением, а не за задачами, связанными с повышением производительности. В подобных чатах наблюдаются опасные тенденции.

продолжить чтение

1...10...212223242526...3040...73
Rambler's Top100