llm.
Gemini 3 Pro умеет за один промпт создать полноценную симуляцию macOS или Windows прямо в браузере
Google представила новую демонстрацию возможностей модели Gemini 3 Pro
ИИ-агенты выходят из лаборатории: бизнес учится доверять нейросетям. Пересказ исследования G2
Исследование G2 «A Leap of Trust: AI Agents Are Winning Hearts and Wallets» показывает: 2025 год стал моментом, когда ИИ-агенты перестали быть лабораторным экспериментом и вошли в операционную реальность. Три из четырёх компаний уже инвестировали в автономные системы, а более половины готовятся увеличить бюджеты. Мы выделили главное из отчёта — как меняется мотивация бизнеса, где агенты приносят измеримый эффект и почему доверие становится новой валютой цифровой эпохи.Дисклеймер: это выжимка из исследования компании G2. Материал подготовила редакция «
Cursor делает разработчиков менее эффективными?
Одно любопытное исследование опубликовала некоммерческая организация Model Evaluation and Threat Research (METR). Они пригласили 16 опытных разработчиков, работающих над крупными open-source репозиториями, чтобы те исправили 136 реальных багов. Оплата составила 150 долларов в час. Части разработчиков выдали для работы AI-инструменты, другим — нет. Исследователи записывали экраны участников, а затем изучили и проанализировали 146 часов видеозаписей. Вывод оказался следующим:
Инновации в кибербезопасности: обзор Carmina AI от Innostage
Автор: Олейникова Анна, директор по продуктовому развитию InnostageПредпосылки и решениеСовременные центры мониторинга (SOC) сталкиваются с возрастающими требованиями к скорости и качеству реагирования на инциденты информационной безопасности. При этом, ключевые задачи по обогащению и анализу инцидентов во многом выполняются вручную, что снижает эффективность работы команд и увеличивает издержки бизнеса. Это приводит к ряду проблем для бизнеса:● Перегрузка аналитиков SOC● Фрагментированность инструментов и отсутствие автоматизации
Мы были между двух огней
Всем привет! Меня зовут Артём Матюшечкин, я менеджер разработки из команды Толк.ИИ в продукте Контур.Толк — это сервис для общения и работы. Наша команда сделала суммаризацию, обновила и ускорила сегментацию виртуальных фонов, внедрила шумоподавление в продукт. В этой статье поделюсь опытом управления такой командой, которая пыталась одновременно уместить в себе требования бизнеса и технологий.
Написал приложение с помощью GPT-5 и вот что получилось
Привет, Хабр!Периодически почитываю местные статьи про использование LLM в разработке, в комментариях обычно возникают дискуссии относительно эффективности такого подхода. Как я заметил, как правило и статьи, и уж тем более комментарии ограничены общими рассуждениями без конкретики, поэтому решил поделиться личным опытом по разработке мобильного приложения с помощью LLM, подкрепив публикацию исходниками, чтобы читатель мог более предметно оценить качество работы. Пара слов о себе
Почему ставка Broadcom на OpenAI — это большой риск. Мнение от The Wall Street Journal
Автор фото: David Paul Morris/BloombergСоглашение Broadcom о разработке огромного количества чипов и вычислительных систем для OpenAI вызвало воодушевление у инвесторов. Однако этот шаг не столь однозначно выгоден, как может показаться, если судить по росту акций компании.
LLM в роли «судьи» vs. человеческая оценка: почему вместе — лучше
В гонке за следующей волной «умных» систем большие языковые модели берут на себя неожиданные роли. Одна из самых интересных — использовать такие модели как «судей» для оценки других моделей. Подход уже экономит командам массу ручной работы, но остаются вопросы: способен ли LLM уловить каждую тонкую ошибку? Что происходит в ситуациях, где критичны человеческая интуиция или глубокая предметная экспертиза?
