llm. - страница 77

llm.

Мы всё чаще не отличаем реального автора от AI

В прошлом гайде https://habr.com/ru/articles/918226/

продолжить чтение

Structured Output как полноценная замена Function Calling

В этой статье мы рассмотрим альтернативный подход вызова инструментов LLM, который использует Structured Output вместо традиционного Function Calling для обеспечения надежности и предсказуемости. ВведениеБольшие языковые модели (LLM) обычно взаимодействуют с внешними инструментами через механизм вызова функций (Function Calling). Стандартная реализация подразумевает, что модель генерирует JSON в специальных тегах, после чего эти данные обрабатываются внешним фреймворком. Однако JSON, который генерирует LLM, не всегда гарантированно корректен. Чтобы решить эту проблему, мы будем использовать подход Structured Output (SO)

продолжить чтение

Как правильно начать вайбкодинг-проект с нуля

Если вы решили вайбкодить новый проект, то самым первым шагом должен стать PRD (Product Requirements Document).Что такое PRD?

продолжить чтение

AI-диалоги под контролем: как структурный подход улучшает архитектуру, аналитику и разработку

Или как шаблоны, метаданные и строгие правила делают из хаоса — систему."хаос → структура", где диалоги разрозненные → упорядочены через шаблон

продолжить чтение

Локальный чатбот без ограничений: гайд по LM Studio и открытым LLM

продолжить чтение

Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы

Привет! Меня зовут Миша Мартьянов, я инженер по исследованиям и разработке в red_mad_robot. Моя работа — искать новые идеи, проверять гипотезы и улучшать продукты. На этом пути иногда приходится изобретать уникальные решения. Например, мы создали собственный фильтр, чтобы отсеивать нежелательный контент с помощью LLM. Рассказываю, как мы к этому пришли и с какими сложностями столкнулись.

продолжить чтение

Сказал боту «люблю» — что теперь? Мой опыт работы с ИИ-компаньонами

Можно ли стать ближе к себе, разговаривая с алгоритмом? Я Ольга Титова – исследовательница в сфере когнитивной психологии, AI продакт-менеджер в Wargaming и часть команды FemTech Force

продолжить чтение

Apple Foundation Models Framework: обзор и первые шаги

На конференции разработчиков WWDC 2025 Apple представили Foundation Models framework — встроенную в устройства LLM, работающую локально и без доступа к интернету. Модель не увеличивает размер приложения, имеет три миллиона параметров и, по словам Apple, оптимизирована для выполнения специфических задач, таких как обобщение, информирование и классификация, однако не подходит для продвинутых рассуждений. У модели также есть ограничения на контент, описанные на сайте Apple.Требования и совместимость

продолжить чтение

Будущее ИИ — формальные грамматики

Человеческий язык — это механизм, который ограничивает бесконечную вариабельность возможных звуков и их последовательностей в строгую систему коммуникации.Фонемы ограничивают сочетания звуков. В русском языке, например, их всего 42.Слова ограничивают сочетания фонем и переводят наш мир в дискретное множество понятий — так рождается семантика.Предложения, в свою очередь, ограничивают сочетания слов, создавая структуры для описания явлений воспринимаемого нами мира.Все эти ограничения составляют суть языка, его синтаксис и семантику.

продолжить чтение

Разрабатываем полноценную игру целиком при помощи ИИ (LLMDD, часть 1)

продолжить чтение

Rambler's Top100