llm. - страница 92

llm.

Один пост, чтобы обрести силу… или разбираемся в промптах, чтобы научиться их писать раз и навсегда

Рассказываю как - в этой статье.

продолжить чтение

Ещё один AI инструмент для Unity: «распаковка» Code Maestro

Помимо Unity AI, доступной бесплатно в Unity 6.2 beta (запись в блоге), и очень странного и сырого NimbleFox AI (запись в блоге

продолжить чтение

Law & Practice Ensemble RAG. Как создать ИИ-ассистента, помогающего решать многоаспектные юридические задачи

Автор статьи: Сергей СлепухинВ первой части мы кратко рассмотрели предпосылки и последствия ИИ‑трансформации деятельности юристов, а также предложили вариант архитектуры продвинутой RAG‑системы, учитывающей особенности юридической предметной области.Во этой части

продолжить чтение

Секреты LLM по API: динамическая анонимизация данных для российского бизнеса

Привет, Хабр! Мы — Мария Старцева и Катерина Пославская из команды R&D в Just AI.

продолжить чтение

Обновленный курс Natural Language Processing

Сообщество Open Data Science и компания MWS AI в партнерстве с МФТИ и ИТМО вновь запускают бесплатный курс по обработке естественного языка. Стартуем 16 сентября –  подробности и регистрация. Всем привет! 16 сентября я в очередной раз

продолжить чтение

Instinct от Continue: будущее автоматического рефакторинга

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как Continue обучила Instinct — открытую модель Next Edit для предсказания следующей правки кода. Разработчики собрали тысячи реальных правок, внедрили алгоритм SeleKT для обучения и показали, что их модель работает в 6,4 раза быстрее ручного редактирования.Мы рады представить Instinct — открытую Next Edit-модель, которая умно предугадывает ваши действия и поддерживает рабочий ритм.Когда мы запускали Next Edit, её впервые представил

продолжить чтение

Репозитории на автопилоте: как ИИ сам поднимает окружение и запускает код

продолжить чтение

Перевод датасета для оценки эмпатии на русский язык: подход, проблемы, результаты

Привет. Меня зовут Нафиса Валиева. Я младший разработчик в MWS AI и Пситехлабе, студентка 3го курса ПМ-ПУ СПбГУ. Этот пост — текстовый вариант моего выступления на Дата Фесте. Я расскажу вам, как мы в команде Пситехлаб переводили интересный датасет с английского на русский с помощью больших языковых моделей (далее - БЯМ). Сам подход основан на ранней работе нашего руководителя. Отличие в том, что здесь мы детально анализируем поведение различных БЯМ. Зачем это вообще и что за датасет такой

продолжить чтение

Как я заменил систему диалогов старой игры на живую LLM

Купи: «Божечки, Джош :)! Мне приснился самый странный сон: как будто всё, что мы делаем, происходит в игре! Гав!»

продолжить чтение

Собираем «идеального душнилу»: как создать ИИ-агента, который завалит вашего чат-бота

продолжить чтение

Rambler's Top100