llm. - страница 91

llm.

AI-ассистент в мире кода: как стать пилотом, а не пассажиром

Сегодня невозможно игнорировать тот факт, что AI-ассистенты, такие как ChatGPT, GitHub Copilot или Gemini, стали частью рабочего процесса. Но использовать их бездумно — значит обесценить собственное обучение и будущие карьерные перспективы. Меня зовут Дмитрий Махортов, я специалист по машинному обучению и ревьюер на курсе «Специалист по Data Science»

продолжить чтение

Вайбкодинг мертв. На смену пришло агентное роевое программирование

продолжить чтение

Как мозг предсказывает следующее слово и при чем тут ИИ

Зачем мозгу предсказывать слова

продолжить чтение

Я заменил диалоги в Animal Crossing на нейросеть, взломав память GameCube

Animal Crossing. Прославившаяся своей обаятельной, но в конечном счёте до боли повторяющейся болтовнёй. Вновь запустив этот классический хит для GameCube, я ужаснулся... жители по‑прежнему твердят те же самые фразы, что и двадцать три года назад. Ну уж нет, пора это менять.Проблема? Игра работает на Nintendo GameCube — консоли 24-летней давности с процессором PowerPC на 485 МГц, 24 мегабайтами оперативки и полным отсутствием интернета. Она была создана — и технически, и концептуально — как замкнутый остров в офлайне.

продолжить чтение

Локальные LLM модели: обзор и тестирование

В ★5УГЛОВ мы часто работаем с языковыми моделями — как облачными, так и локальными. И если про онлайн-сервисы знают все, то локальные LLM до сих пор остаются недооцененным инструментом. Я решил поделиться личным опытом: какие модели можно запускать прямо на ПК, чем они полезны и зачем их вообще использовать в реальных проектах.

продолжить чтение

Фантазии LLM воплощаются в реальности — фальшивые опенсорсные библиотеки

Использование галлюцинаций LLM для распространения вредоносного кода через опенсорсные репозитории

продолжить чтение

Переводим fb2 книжки, с нейронками, для себя

Получилось так что я купил книжку на английском, в Австралии (автор оттуда и там она дешевле в 3 раза чем у Гугла), но прочитать не смог, очень богатый мир , много странных слов, начал терять контекст истории, читал по 2 страницы в день. Затем на ТГ канале Акимова попалась ссылка на прототип агента по переводу текста , со сслыками в итоге на научные работы и т.д., обрадовавшись полез на гитхаб искать форки и конечно готовую софтину , но почему то она не случилась. спустя два года появились платные сервисы, но не опенсорсная поделка, и я решил собрать хотя бы MVP чтобы проверить идею самостоятельно, потом написать

продолжить чтение

Как обучение с подкреплением перестраивает мышление LLM

продолжить чтение

Почему бокс — это мультиагентная система

Привет! ИИ-агенты — главная горячая тема этого года, но все наверняка видели как их ради хайпа пытаются затащить куда угодно, совсем не глядя на эффективность и какой-либо здравый смысл.В этой статье я расскажу о действительно полезном применении концепции агентов и попробую доказать, почему любой боксерский поединок является мультиагентной системой. Поговорим про system design бокса, про reinforcement learning, адаптивные алгоритмы, всевозможный вызов tools типа джебов или клинча, очереди сообщений и гарантию их доставки, graceful degradation агентов и многое другое.

продолжить чтение

Агенты без скриптов: что происходит, когда ИИ сталкивается с реальностью

продолжить чтение

Rambler's Top100