llm.
Как мы превратили Swagger из документации в двигатель API-автотестов
Всем привет! Меня зовут Олег Малышев. Я один из лидеров стека тестирования в компании «ТехВилл»
Они умеют думать. Как я искал (и нашёл) язык, на котором «думает» LLM
Это история одного эксперимента. Без хайпа про «сознание ИИ», но с настоящим результатом: внутри большой языковой модели есть слой, где мысль ещё не слово, а концепт. И этот концепт можно поймать за руку, подвигать, как ручку громкости, и прочитать по слогам.Вопрос, с которого всё началосьКогда LLM отвечает вам, она выдаёт токены — кусочки слов. Слева направо, по одному. Но до того, как родился токен, внутри сети прокатывается волна чисел — скрытые состояния, 3584 числа на каждом слое, 28 слоёв. Вопрос, который не давал мне покоя:
К2Тех запускает RuClaw — платформу для безопасного развертывания ИИ-агентов в корпоративном контуре on-premise
Компания К2Тех объявила о запуске RuClaw — платформы для развертывания ИИ-агентов внутри защищенного периметра корпоративных систем. Решение ориентировано на организации с высокими требованиями к контролю и защите данных и полностью соответствует 152-ФЗ и отраслевым стандартам.
Как создать ИИ‑ассистента на кодовой базе компании: опыт команды музыкального сервиса Звук
Привет! Хочу рассказать про AI‑трек, который проектировала наша команда на UWDC 2026, масштабной конференции разработчиков на Урале.
Месяцы, а не годы: как Ideco готовится к ИИ-угрозам, о которых предупредили Five Eyes
22 июня 2026 года киберагентства альянса Five Eyes заявили: передовые ИИ-модели изменят наступательные возможности в киберпространстве «не за годы, а за месяцы». Рассказываем что именно меняется – и как мы в Ideco отвечаем на эти вызовы: скоростью патчинга, новейшими NGFW-модулями ML IPS и DNS Security на базе ИИ, ZTNA и микросегментацией на производительной архитектуре.О чём предупредили Five Eyes22 июня 2026 года агентства по кибербезопасности альянса Five Eyes – США, Великобритании, Канады, Австралии и Новой Зеландии – выпустили совместное заявление «The AI shift in cyber risk: why leaders must act now» (
Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио»
Привет, Хаброжители!
Зачем GenAI-ассистенту platform logic: как управлять источниками, evidence и ответами
GenAI-ассистент может довольно быстро начать отвечать "по теме": находить релевантные фрагменты, собирать уверенный текст и создавать ощущение, что система уже работает.Если подключить LLM к корпоративным документам через RAG, подобрать параметры поиска, немного почистить контекст и добавить хороший prompt, первые результаты часто выглядят обнадеживающе. Пользователи начинают пробовать систему, появляются первые метрики использования, а сама идея быстро кажется готовой к расширению.Но для продуктового контура этого недостаточно.
Иллюзия контроля: почему промпты не защищают ИИ‑агентов
От Permission Boundary Bypass до языка Дика: почему безопасность агента должна жить в runtime, а не в system prompt.Эпоха простых чат‑ботов подошла к концу. Сегодня мы строим автономных ИИ‑агентов, которые через MCP
