Машинное обучение. - страница 107

Исповедь взломанного разума: как хакеры заставили ИИ поверить, что он — герой, спасающий мир

продолжить чтение

«Яндекс» научил свою умную IP-камеру понимать происходящее в кадре с помощью ИИ

продолжить чтение

Запускаем LLM на iPhone локально — мой опыт с Gemma 2B

ВведениеДолгое время меня мучал вопрос - возможно ли запустить ИИшку у себя на телефоне, и если да, то какую. Я уверен, что об этом думали многие, но не понимали смысла, зачем тратить время на такого рода занятия. Чтож, я не выдержал и сделал мини-приложение, которое запускает Qwen / Gemma модель и общается с вами без доступа в интернет. Задачи минимум: 1. Развернуть модель ИИ у себя на iPhone2. Навайбкодить приложение, где можно общаться ИИ без доступа в интернет 3. Замерить потребление ресурсов моего iPhone во время работы с приложениемЧто получилось в итогеiPhoneLLM

продолжить чтение

Глава Google DeepMind рассказал, как собирается строить AGI

Будущее искусственного интеллекта — не в бесконечном заучивании текстов, а в обучении через симуляции виртуальных миров. Об этом заявил глава Google DeepMind Демис Хассабис в интервью

продолжить чтение

В llama.cpp добавили функцию для динамического переключения моделей без перезагрузки сервера

Разработчики llama.cpp добавили поддержку router mode — режима, с помощью которого можно динамически загружать, выгружать и переключать несколько моделей без перезагрузки сервера. В блоге Hugging Face отмечают, что чаще всего пользователи просили реализовать именно эту функцию.

продолжить чтение

Хроника о том, как новые технологии поселились в нашем видеопроизводственном пайплайне, или чему нас научили нейросети

Авторы статьи:Кургузов МихаилГуза ВладиславаИ снова здравствуйте! В этой части завершаем разбор рабочего процесса локализации видео и нейроозвучки. В предыдущих публикациях (раз, два) мы говорили о том, как возникла задача оптимизировать процесс и почему нашей команде стало критично ускорить подготовку десятков обучающих роликов для наших заказчиков в Узбекистане, а также к чему по итогу пришли в ходе наших изысканий.Теперь давайте поговорим про оставшиеся этапы нового рабочего процесса.

продолжить чтение

Мороз по коже: LLM может оценить ваш код, а ИИ-компании — использовать это в своих целях

ИИ может оценить вашу гениальность, а его владельцы использовать её в своих целяхЛичный опыт: когда ИИ оценил гениальное ноу-хау

продолжить чтение

Закат Tesla: почему провал робота Optimus — это симптом смертельной болезни всей компании

Tesla Optimus — Tesla

продолжить чтение

Kак мы разработали новую модель автодополнения кода в GigaCode

продолжить чтение

Учимся правильно использовать ИИ при разработке программного обеспечения

Недавно написал статью о проблемах использования ИИ (Иллюзии Интеллекта) при разработке программного обеспечения / Хабр, и решил не ждать у моря погоды, когда (и если) провайдеры исправят ситуацию на своей стороне, а попытаться самостоятельно выработать приемлемый алгоритм работы с ИИ, который был бы экономически выгодным и целесообразным при разработке ПО хотя бы лично для меня.Данная статья - это очередной Хабрахак

продолжить чтение

Rambler's Top100