mcp.
Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ. Часть 2
Сегодня UI в продукте — не просто красивая картинка. Это полноценный драйвер роста компании в борьбе за первенство. И не получается относиться к этому как «просто запили мне нормальный UI». Каждый элемент стоит денег и ресурсов разработчиков и дизайнеров. В первой части статьи мы посмотрели, как ИИ помогает менять скорость релизов с помощью Claude 4.5 и влиять на результаты бизнеса. А теперь давайте разберёмся, как это сделать с другими инструментами.
Google представила MCP-сервер для Chrome DevTools
Google запустила публичное превью MCP-сервера для Chrome DevTools. С его помощью к браузеру можно подключать ИИ-агентов для тестирования веб-страниц и разработки.
Сервер MCP Figma начал поддерживать удалённый доступ и конструктор приложений Figma Make AI
Figma выпускает обновления, которые позволяют моделям ИИ напрямую взаимодействовать с инструментом для разработки приложений и получать удалённый доступ к проектам. Сервер протокола контекста моделей (MCP) теперь поддерживает инструмент Figma Make, предназначенный для программирования приложений с помощью ИИ.
От небольшой мастерской к ML-фабрике: как мы Yandex AI Studio пересобирали
Сегодня на Yandex Neuro Scale 2025 наша ML‑команда
Не просто RAG: Строим MCP-сервер на Node.js, чтобы дать LLM «архитектурное зрение»
Привет, Хабр!Мы живем в удивительное время. Попросить LLM написать для нас код стало так же естественно, как гуглить ошибку. Но у этой магии есть предел. Попросите модель написать quickSort, и она справится блестяще. А теперь попросите ее: «Добавь метрики Prometheus в метод processOrder в нашем проекте».И тут магия рушится. LLM — это гениальный, но страдающий амнезией стажер. Она знает все языки мира, но не имеет ни малейшего понятия о вашем проекте. Она не знает, какой у вас логгер, как вы обрабатываете ошибки и что у вас уже есть готовый MetricsService
Google запускает систему, чтобы ИИ-боты не тратили бюджет без разрешения
Google объявила о запуске Agent Payments Protocol (AP2)
Новый фреймворк Memento позволяет агентам на базе LLM учиться на опыте — без дообучения модели
Учёные из Юниверсити Колледж Лондон (UCL) и лаборатории Huawei Noah’s Ark Lab разработали новый подход к обучению, который позволяет агентам на базе больших языковых моделей (LLM) динамически адаптироваться к среде без дообучения самой модели. Метод основан на системе структурированной памяти, которая автоматически обновляется по мере накопления агентом опыта, что даёт возможность непрерывно повышать качество его работы.Дисклеймер: это вольная адаптция статьи
