mcp.
Я всем помогал, а в отчёте пусто. Как ИИ‑агенты вспомнили за меня полгода работы
Я всем помогал, а в отчёте пусто. Как ИИ‑агенты вспомнили за меня полгода работыВ июле пришло время отчёта за полугодие. От меня ждали побед и результатов, а лучше всего с цифрами. Две строчки я написал за час. На третьей остановился и завис: не мог вспомнить, чем был занят.Я открыл календарь и полистал назад. Июнь, май, апрель. Встречи, созвоны, планёрки. Март как будто вырезали, хотя в марте я точно работал. «Непонятно…»
Каждый LLM-фреймворк описывает инструмент по-своему
Чтобы дать LLM доступ к своему коду, пишут инструменты (tools). Инструмент — это функция и всё, что модели нужно знать, чтобы её вызвать: имя, описание и схема аргументов.Потом те же инструменты приходится писать ещё раз. Первая версия сделана на tool() из AI SDK. В проекте появляется MCP-сервер, и инструменты переписывают под registerTool. Соседняя команда использует Genkit, и те же инструменты пишут в третий раз, через defineTool. Функции остаются прежними, меняется только обёртка.К тому же каждая обёртка привязана к своему фреймворку. tool() берётся из пакета ai, defineTool — метод экземпляра Genkit, registerTool
Shopify открыла доступ к заказам для браузерных ИИ‑агентов
Сервис электронной коммерции Shopify объявил, что ИИ‑агенты, работающие в браузере, теперь могут завершать процесс покупки на сайтах его продавцов.
От чата c LLM к полноценному AI-агенту: пошаговая настройка OpenCode
Когда я впервые начала использовать AI в работе, сценарий был довольно стандартным: открыть чат, вставить текст, сформулировать запрос, получить ответ.
Шестнадцать обещаний и две модели, которые пытались их нарушить: как мы выпускали skillmem 0.12
skillmem — это локальная память для кодовых агентов: MCP-сервер поверх SQLite с девятью инструментами mem_*. Одну базу делят Claude Code, Codex, Cursor и другие клиенты. На Хабре уже были две статьи о нём: как чужой README становился правилом пользователя и сорок раундов ревью. Эта статья — третья и, надеюсь, последняя про ревью.Почему «ревьюить, пока не станет чисто» не работает
Агентный ИИ или три чат-бота в плаще: как отличить одно от другого
Нам говорят: ИИ уже может сам писать статьи для базы знаний по данным закрытых тикетов, уже сбрасывает пользователю пароль без участия человека, уже запускает мониторинг инцидентов раньше, чем кто-то успевает спросить в чате почему опять не работает. Всё это правда.Но правда и то, что так умеют не все. Разбираемся, как отличить настоящего агента от подделки.
ИИ становится рабочим инструментом 1С: что покажут на TECH EVENT
ИИ в 1С уже не ограничивается генерацией кода и экспериментами с чат-ботами. Его подключают к тестированию, мониторингу, интеграциям, корпоративным данным и внутренним бизнес-процессам. Вокруг него появляются новые подходы к разработке, документации и работе команд.На INFOSTART TECH EVENT 2026 этой теме посвящены
AGI обыкновенный: как я завёл дома второй мозг размером с ладонь
Всем привет! Я Слава, AI продакт менеджер в крупном банке. Больше 4 лет строю AI/ML продукты с нуля, набивал много шишек и думал, что мало что сможет удивить после стольких лет использования и построения продуктов с нуля. Но кое что этим летом заставило пересмотреть мой подход к тому, как я отношусь к нейронкам в своем использованииВ середине лета Anthropic отключил мой аккаунт, который я исправно оплачивал больше 2 лет с своей личной карты. Историю чатов разрешили забрать, формально всё честно, но факту я получил коробку с логами вместо среды, в которой жил кусок моей головыТам были:
