mcp.
В Model Context Protocol добавлена централизованная авторизация для корпоративных клиентов
Команда Model Context Protocol перевела расширение Enterprise-Managed Authorisation
You don’t need OpenClaw—write your own
Hello, Habr! My name is Nikita Pastukhov—author of FastStream, Principal Engineer, and maintainer of AG2 (a framework for agent development). I’ve been in development for 8 years, and for the last year, I’ve been up to my ears in agents.And I want to prove to you that writing your own agent is no more difficult than writing a CRUD application.Why does this even need to be proven? Because there’s a noticeable gap between what’s happening with AI in the world and what’s happening in the average Russian company:The WorldRussiaEvery company has a subscription to OpenAI / Claude / CopilotDANGEROUS, we host our own modelsA billion startups making AI productsUnclear
Квантование ломает вызов инструментов не так, как показывает BFCL: проверил на MCP-серверах
Есть простая практическая задача, из-за которой я вообще все это затеял. Вы берете маленькую модель, квантуете ее, чтобы она влезла в ноутбучную видеокарту, и хотите заранее понимать, насколько просядет ее способность вызывать инструменты. Обычно для этого смотрят на BFCL или ToolACE: там все измерено, есть таблицы, есть готовые цифры деградации по уровням квантования. И кажется логичным, что этими цифрами можно пользоваться.
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть вторая
Привет, Хабр! На связи Дмитрий Бондарев, я backend-разработчик Авито — занимаюсь проектами на стыке разработки и машинного обучения. В первой части этого материала мы обратились к истокам API и существующим ограничениям интерфейса в работе с агентами.
Как развернуть ТГ-бота на хостинге не выходя из чата с нейронкой
Думали ли вы когда-нибудь, что запустить своего бота на сервере можно всего за один запрос к нейронке, который займет около двух минут?Мы недавно разработали MCP-сервер, позволяющей AI-агенту в Codex или Claude поставить Телеграм-бота на хостинг Amvera одним промтом.Итак, разберем нововведение и опробуем его.Хотел сразу извиниться, что статья получилась целиком про нас. Она должна была быть новостью про релиз MCP, но при написании превратилась в туториал. Надеюсь на ваше понимание.
Аутентификация в MCP в 2026: как было, как есть и как будет
Пару лет назад мы масштабно столкнулись с совершенно новой технологией, которая пришла вместе с развитием агентов и LLM — MCP. Она заточена на то, чтобы дать модели интерфейс для общения с какой‑либо системой, программой или сервером. Изначально MCP были локальными и скромными: «запусти калькулятор», «проверь календарь», «удали лишние фоточки из галереи». Но очень быстро они доросли до remote‑серверов: вставляешь в Claude адрес своего MCP, и он сразу понимает, что сервер умеет, куда подключаться и как с ним общаться. Большое спасибо за это протоколу
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть первая
Привет, Хабр! Говорит AvitoTech. Меня зовут Дмитрий Бондарев, я backend-разработчик, в Авито занимаюсь проектами на стыке разработки и машинного обучения. Из каждого утюга поют о том, как ИИ скоро нас всех заменит. Однако я хочу зайти в эту тему с более технической стороны и поговорить о существующих методах интеграции и якобы неизбежном использовании ИИ-агентов в бизнесе и повседневных задачах.
Gramps + Claude: self‑hosted генеалогия с ИИ‑помощником
Как я организовал своё генеалогическое исследование с ИИ‑помощником и контролем над данными. Проект: gramps‑web‑mcp‑rsВремя self‑hosted решенийЕсли вы только начинаете строить генеалогическое дерево, то, скорее всего, после записей на листочках пойдете в один из крупных сервисов: MyHeritage, Ancestry, FamilySearch, Geni. И это вправду удобно: не надо ничего ставить и настраивать, приятный веб‑интерфейс, автоматический поиск совпадений, подсказки, можно поделиться результатом по ссылке.
От REST к MCP: как LLM меняют принципы проектирования API и архитектуры систем. Часть 2
Контекст: эволюция API в эпоху LLMНачнем с самых основ.История API берет начало в 1945-1951 году, когда появляются первые библиотеки подпрограмм и модульный подход к разработке. В это время растет количество программного кода и появл
