mcp.
MCP: революция в мире искусственного интеллекта
Что такое MCP и почему это важно?Model Context Protocol — это не просто очередной технический стандарт. Это фундаментальное изменение парадигмы в разработке систем искусственного интеллекта. Если раньше языковые модели были подобны сверхразумным, но изолированным существам, то теперь они могут стать активными участниками цифровой экосистемы, взаимодействующими с окружающим миром в реальном времени.
Интеграция MCP-сервера и Cursor для автоматизации мониторинга и тестирования
Аннотация: В этой статье мы разберёмся, как развернуть собственный MCP‑сервер на основе FastAPI, подключить его к Cursor‑Agent и дать LLM‑модели возможность динамически вызывать ваши инструменты — например, получать данные мониторинга или генерировать unit‑тесты на лету. Также покажем, как использование BitDive помогает ещё глубже анализировать трассы вызовов и повышать качество тестов.Почему MCP и Cursor
SWE-Agent: как AI-ассистенты меняют правила игры в разработке
Искусственный интеллект в программировании уже давно вышел за рамки простых подсказок кода. Современные инструменты, такие как GitHub Copilot, интегрированные в Visual Studio Code, способны не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале, запускать сборки и тесты прямо из редактора. Вот еще Open AI вчера выпустил Codex, это адаптация моего поста про SWE-Agent.
От MCP до мультиагентов: 10 Open Source AI проектов на GitHub и почему они важны
Группа экспертов GitHub провела анализ AI проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. Ниже мы расскажем вам об этих проектах и обсудим почему, по нашему мнению, они важны для AI разработки.Содержание:Для чего нужен протокол MCP?Проект Open WebUI MCP: упрощение интеграции AI инструментовПроект Unbody: “Supabase для AI”Проект OWL: мультиагентное взаимодействие в действииПроект F/mcptools: CLI для MCP разработчиков
От MCP до мультиагентов: 10 opensource проектов ИИ на GitHub и почему это важно
Данный обзор рассматривает популярные opensource проекты в сфере AI и то почему разработчикам стоит обратить на них внимание. Группа экспертов GitHub провела анализ проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. В группу экспертов вошли профессионалы такие как:Эбигейл Кабунок Майес (Abigail Cabunoc Mayes), она же @abbycabs, которая работает над программами сопровождения открытого кода и занимает должность директора в фонде OpenJS.Кара Соулс, она же @karasowles
Что не так с MCP (Model Context Protocol)?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Everything Wrong with MCP
Говорим с Битрикс24 на языке ИИ: представляем опенсорс MCP-сервер для LLM-интеграции
Привет! Мы — партнеры Битрикс24 и создаем для бизнеса приложения с генеративным ИИ, интегрируя их с корпоративными порталами.В этой статье мы расскажем о созданном нами решении, которое позволяет любым разработчикам легко подключать свои чаты и другие приложения с LLM-моделями к Битрикс24. Речь идет о MCP-сервере — помощнике для ИИ, который позволяет получать из портала Битрикс24, например из раздела CRM, точные данные для ответа пользователю.Почему мы вообще решили сделать MCP-сервер именно для Битрикс24? В «Карточке
Эра мультиагентов? Как LangChain, только на стероидах: протокол Agent2Agent (A2A) от Google + MCP
🔥Подпишитесь, что бы не пропустить новые материалы🔥 📌 Telegram @TheWeeklyBrief — краткие обзоры и подкасты 📰🎧📌
Почему A2A может вытеснить MCP в мире AI-агентов?
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — MCP vs. A2A: Friends or Foes?
