mcp.
Что скрывается за MCP-сервером и почему он может заменить RAG
Область искусственного интеллекта стремительно развивается, открывая новые способы повышения эффективности их работы и интеграции с данными в реальном времени. Одним из последних достижений стал Model Context Protocol (MCP)
Как все рынки мира оказались уязвимы конкуренции с любым умным айтишником
история о том, как в текущем моменте истории, по сути любой разработчик может в одиночку задизраптить любой вертикальный рынок и даже отрасльНовая революция и ее предпосылкиПомимо самого ИИ, который как снег на голову, мы находимся на пороге беспрецедентного передела рынков в бизнесе. Традиционная корреляция между успехом стартапа и созданием рабочих мест ослабевает с каждым днем. AI-native компании будут достигать соответствия продукта рынку (Product Market Fit) быстро с одним основателем, но с более высоким уровнем автоматизации, чем когда-либо прежде. Ок, это про стартапы.
OpenAI обновил API Responses с помощью удалённых серверов MCP и новых инструментов
Компания OpenAI представила ряд новых функций для своего API Responses, ориентированных на разработчиков и компании, создающие приложения на базе ИИ с использованием GPT-4o и семейства o-моделей.
Lasso MCP Gateway: щит между AI-агентами, тулами и вашими секретами?
ВведениеС развитием AI-агентов и Model Context Protocol (MCP) актуальной становится проблема безопасности при работе с различными инструментами. Что если ваш AI-агент случайно прочитает конфиденциальный файл с токенами доступа и "случайно" поделится ими с вами в своем ответе, а учитывая логирование ваших запросов, он точно попадет на сервер провайдера вашего агента, а возможно еще и IDE, в которой этот агент и обитает, это создаст ряд неприятностей.Ярким примером тулы, которая выполняет поиск по вашим локальным файлом является mcp-filesystem
MCP: революция в мире искусственного интеллекта
Что такое MCP и почему это важно?Model Context Protocol — это не просто очередной технический стандарт. Это фундаментальное изменение парадигмы в разработке систем искусственного интеллекта. Если раньше языковые модели были подобны сверхразумным, но изолированным существам, то теперь они могут стать активными участниками цифровой экосистемы, взаимодействующими с окружающим миром в реальном времени.
Интеграция MCP-сервера и Cursor для автоматизации мониторинга и тестирования
Аннотация: В этой статье мы разберёмся, как развернуть собственный MCP‑сервер на основе FastAPI, подключить его к Cursor‑Agent и дать LLM‑модели возможность динамически вызывать ваши инструменты — например, получать данные мониторинга или генерировать unit‑тесты на лету. Также покажем, как использование BitDive помогает ещё глубже анализировать трассы вызовов и повышать качество тестов.Почему MCP и Cursor
SWE-Agent: как AI-ассистенты меняют правила игры в разработке
Искусственный интеллект в программировании уже давно вышел за рамки простых подсказок кода. Современные инструменты, такие как GitHub Copilot, интегрированные в Visual Studio Code, способны не только дописывать код, но и выполнять команды в терминале, запускать сборки и тесты прямо из редактора. Вот еще Open AI вчера выпустил Codex, это адаптация моего поста про SWE-Agent.
От MCP до мультиагентов: 10 Open Source AI проектов на GitHub и почему они важны
Группа экспертов GitHub провела анализ AI проектов, созданных за последние 99 дней, учитывая факторы, такие как количество звезд в день, форки, всплески трафика и активность контрибьюторов. Ниже мы расскажем вам об этих проектах и обсудим почему, по нашему мнению, они важны для AI разработки.Содержание:Для чего нужен протокол MCP?Проект Open WebUI MCP: упрощение интеграции AI инструментовПроект Unbody: “Supabase для AI”Проект OWL: мультиагентное взаимодействие в действииПроект F/mcptools: CLI для MCP разработчиков
