mcp.
Хорош хардкодить кривые MCP: превращаем любой скрипт в инструмент LLM за 2 секунды
Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу в лучшем случае. Чтобы дать агенту возможность сделать curl или дернуть локальный скрипт, современному разработчику предлагают:Описать килобайты монструозных JSON-схем прямо в системном промпте (и спалить 15-30k токенов контекста еще до первого вопроса пользователя).Написать полноценный сетевой MCP-сервер со своим бойлерплейтом, SDK и зависимостями.Завернуть всё это в жирный Docker-контейнер, выделив 200 Мб ОЗУ ради выполнения элементарного скрипта на три строки.
Как AI‑агент видит страницу. Контракт наблюдения между браузером и моделью
Пользователь открывает форму доставки и видит поле города, список пунктов выдачи, карту и кнопку «Продолжить». Браузерный агент получает ту же задачу, но сообщает, что не может найти пункт выдачи. Или находит кнопку, нажимает ее, а форма не отправляется.Обычно после такого начинают менять промпт, модель или локаторы. Но фраза «агент не видит элемент» еще не описывает проблему. Сначала нужно выяснить, что именно инструмент показал модели, как обозначил доступные цели и какое состояние вернул после действия.
Атаки на агентные системы и защита данных
Привет, Хабр!Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги.Когда ИИ‑агент перестаёт быть просто диалоговой системой и получает права на чтение файлов, отправку писем, вызов API или работу с репозиториями, он становится объектом нового класса угроз.Ошибка превращается в действие, а вредоносная инструкция — в реальный ущерб.В этой статье мы разберём, как устроены атаки на агентные системы, на реальных примерах и без отрыва от технических деталей.Почему ИИ‑агент — особая мишень
Мы научили ИИ-агента забывать — и он стал помнить лучше
У меня за плечами больше 700 часов работы с Claude Code над одним личным проектом. За это время я насмотрелся на одну и ту же картину: агент открывает новую сессию — и не помнит вообще ничего. Ни того, что вчера полтора часа убил на баг, который решался одной строкой. Ни того, что подход, который он сейчас с энтузиазмом предлагает, я уже отклонил на прошлой неделе с подробным объяснением почему. Каждая сессия — это День сурка, только вместо будильника — системный промпт.
Роутинг NGINX на предикатах для обработки API‑трафика без скриптов
ВведениеВ сентябре 2026 года мы выпустили NGINX 1.31.5 с несколькими ключевыми фичами, объединёнными одной целью. Мы расширили базовые методы маршрутизации и самые важные директивы nginx, чтобы обеспечить прямую, не требующую скриптов маршрутизацию любого API‑трафика. В этом посте мы разберём самую важную возможность, которую мы назвали «предикатные локейшены» (predicate locations), и объясним, как она сочетается с остальными улучшениями, которые мы делаем для поддержки современных приложений.Проблема
От разовых запросов к повторно используемым ИИ‑флоу в QA
Введение Прежде чем начать, скажу, что эта статья написана для QA‑инженеров, которые только начинают использовать AI в QA‑процессах. Это не глубокое погружение в продвинутое использование Agentic AI или во внутреннюю логику AI‑систем. Автономные AI‑агенты и системы оркестрации сейчас активно обсуждаются, но стоит помнить: sic parvis magna. Так что добро пожаловать.
Взгляд из редакции: что зарубежные издатели предлагают в 2026 году?
Привет, «Хабр»! На связи руководитель проектов редакции компьютерной литературы издательства «БХВ» @Holmogorov
AI-ревьюер кода. Ирония судьбы, или С лёгким мердж-реквестом
Привет, Хабр! На связи Оля и Эрик из команды больших языковых моделей ecom.tech
От чата вместо форм до разработки без конфигуратора: что меняется в экосистеме 1С
ИИ в разработке постепенно перестает быть отдельной экспериментальной темой. Его встраивают в IDE, подключают к корпоративным системам через MCP, используют для создания приложений и подготовки кода. Одновременно появляются новые среды, плагины и подходы к архитектуре данных.
