Вайб-ЛЛМинг. AI агенты теперь сами обучают LLM с помощью Hugging Face Skills
Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ-агентом под конкретный кейс. В каждой такой папке есть файл “SKILL.md” с YAML-фронтматтером (имя и описание) и далее текст с инструкциями, которым кодовый агент следует, пока этот скилл активен. Сама концепция повторяет Claude Skills (о чем Hugging Face открыто заявляет).LLM обучает LLM
«Когда агенты перестают говорить»: как LatentMAS предлагает новый язык общения ИИ-агентов
Мультиагентные системы на базе LLM почти всегда строятся вокруг текстовой коммуникации. Агенты объясняют друг другу планы, уточняют шаги, формируют выводы — всё это через генерацию токенов. Такой подход кажется естественным, но он порождает фундаментальные проблемы: текст генерируется медленно, ошибки формулировок на ранних этапах распространяются вниз по цепочке, а количество токенов растёт лавинообразно.Исследователи из Принстона, Стенфорда и Иллинойса предлагают другой путь:
Исследователи Яндекса представили RATE — новый метод для оценки и улучшения машинного перевода
Наши исследователи разработали новый метод оценки качества машинного перевода. Эту разработку можно использовать для совершенствования моделей, которые уже переводят тексты довольно точно, но делают это не всегда естественно. Например, в неформальном диалоге модель может перевести «sorry, my bad» как «приношу извинения, это моя вина» вместо «извини, ошиблась». Пользователь заметит, что нейросеть выбрала излишне официальный тон, но существующие системы оценки перевода такие ошибки игнорируют. Новый метод помогает обращать внимание нейросетей на такие недочёты.Новая система оценки Яндекса называется
Французский стартап представил линейку Mistral 3: 675 миллиардов параметров в open source
Компания Mistral AI выпустила новое поколение своих моделей — Mistral 3. В релиз вошли три небольших плотных модели (3B, 8B и 14B), а также флагманская Mistral Large 3 — разреженная Mixture-of-Experts-архитектура с 41B активных и 675B общих параметров. Все модели распространяются под Apache 2.0, что делает Mistral 3 одним из крупнейших полностью открытых релизов в сегменте frontier-класса.
OpenAI AgentKit vs Just AI Agent Platform: где ограничения, а где возможности?
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Сухан, я занимаюсь разработкой AI-приложений в Just AI.Недавно OpenAI представила AgentKit, вызвавший большой интерес в сообществе разработчиков. Однако мы в Just AI не только не отстаём от тенденций, но и опережаем их – мы запустили low-code инструмент — Agent Platform — за месяц до анонса от OpenAI.Давайте сравним, как создаются проекты на обеих платформах и разберемся, в чём заключаются ключевые преимущества нашего решения. Философия интерфейса: битва двух холстов
Искусственный разум под микроскопом: ученые разобрали отличительные признаки сгенерированных текстов
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста. Работа принята на конференцию Findings of ACL 2025 и
Наш новый LLM-based синтез речи
Всем привет! Я Гриша Стерлинг, лид команды TTS в Сбере. Мы сделали новый синтез речи, он на голову лучше старого, особенно по естественности и человечности. Мы так и называем его – «новый синтез», или GigaTTS. Он умеет смеяться, справляется со всеми эмоциями, говорит как живой человек.Сразу предлагаю поболтать с ним в голосовом режиме GigaChat.
Как юристу надоело объяснять, что дело швах: рождение «неШемяки!»
AI Legal веб-сервис для тех, кто устал гадать«Шемякин суд» — это не просто избитый фразеологизм, но реальность для многих, кто ввязался в судебную тяжбу, не оценив заранее все риски. Тысячи проигранных дел, потраченные нервы и деньги — всего этого можно было бы избежать, задай истец себе вовремя один простой вопрос: «Каковы мои шансы?». “неШемяка!” — это маленькое веб‑приложение, которое пытается ответить на один простой вопрос, есть ли хоть малейший смысл подавать иск, это сервис, который пытается отличить перспективное дело от заранее проигрышного.
