«IT-Планета 2025»: задачи третьего этапа по PostgreSQL
На третьем этапе олимпиады мы, как обычно, решали задачки на SQL, но в этом году надо было написать запрос не просто правильный, но и короткий. Чем короче — тем лучше результат. В детстве мы развлекались таким на микрокалькуляторах и на ассемблере, а сейчас я решил посмотреть, что получится, если попробовать то же на SQL. Получилось, на мой взгляд, интересно. Практического смысла в этом, конечно, никакого нет, но практики и на работе хватит, а тут мы развлекаемся.
Искусственный интеллект в задаче системного аналитика. Написание SQL-запроса
Привет Хабр! Меня зовут Татьяна Ошуркова, я системный аналитик, разработчик и автор телеграм-канала IT Talks
Семантический поиск по статьям Хабра в PostgreSQL + индексация текстов LLM в Ollama
Покажу вам практическую реализацию семантического поиска на основе векторных представлений - эмбеддингов из текста. Здесь я создам систему, которая анализирует статьи с Хабра, извлекает из них темы и ключевые слова с помощью локально работающих больших языковых моделей LLM, и на основе этих данных создает векторные представления для эффективного поиска по смыслу, а не по запросу на вхождение определенного текста.
Как мы под Новый Год загрузили в PostgreSQL петабайт данных и что из этого вышло
Эта история началась с шутки на офисной кухне 10 декабря, но, как водится, у каждой приличной шутки, она вдруг стала интересной для воплощения, а в конце переросла в не самую технически простую реализацию с хождением по многочисленным граблям. А началось всё просто: пока все вокруг спорят как настраивать железо и тюнить операционные системы дабы выжать лишних TPS, мы решили проверить как отреагирует движок PostgreSQL если загрузить в него действительно большой объём данных. Например, давайте сделаем базу размером один петабайт и посмотрим как он это переживёт.
Picodata: вторая жизнь in-memory баз данных
Привет, меня зовут Костя Осипов, и я занимаюсь разработкой СУБД. На Хабре есть несколько моих статей про MySQL, Tarantool и про всякое-разное. Кроме того, я веду Telegram-канал, где делюсь инсайтами в области управления базами данных. Сегодня я выступаю в роли основателя компании Picodata, создающей одноимённую открытую СУБД, и управляющего директора ПАО Arenadata по исследованиям и разработке. Ниже — вольный пересказ моего недавнего доклада на HighLoad
LLM пайплайны укрощают сложность баз данных, или как мы подружили ИИ с БД без ИБД
Большие языковые модели (Large Language Model, LLM) используют в разных областях: с их помощью генерируют программный код, ищут информацию, озвучивают реплики чат-ботов. А вот при работе с реляционными данными языковые модели часто ошибаются.
Обработка геоданных для ML-задач. Часть 2: пространственные объединения и расстояния
Эта статья продолжает наше обсуждение пространственных признаков в Python. Вы можете прочитать первую часть текста здесь
Переход из Oracle в Postgres Pro: не просто смена СУБД, а сдвиг подхода. Интервью с Марком Ривкиным
Давно не было обстоятельных интервью, тем более с таким корифеем отечественной СУБД‑разработки. В 2022 году в Postgres Professional перешла команда специалистов по Oracle, включая Марка Ривкина, который занял позицию руководителя отдела технического консалтинга. Вместе с командой он занялся адаптацией продуктов под требования крупных корпоративных заказчиков и доработкой функциональности Postgres Pro — в первую очередь для тех, кто планирует миграцию с проприетарных СУБД.
