Инфраструктура для изучения основ машинного обучения на локальном компьютере с помощью Apache Spark
СоавторДанная статья создана с помощью @svantonov за что ему отдельная благодарность и признательность за помощь. Без него данный результат был бы не достижим.Описание задачиПрочитав несколько книг по машинному обучению, я решил проверить идеи из книг в тестовых задачах. Тестовые задачи решил создать самостоятельно, опираясь на прошлый опыт.Первой задачей будет следующая. Предположим, откуда-то получаются файлы нескольких типов, например 10 различных типов. Один из получаемых типов будет вызывать увеличение загрузки процессора.
Тонкая настройка PostgreSQL 17: как три параметра изменили ландшафт ввода-вывода
Методология анализа отчётов pgpro_pwr с помощью PG_EXPECTO и DeepSeek: планы выполнения PostgreSQL 17 при использовании online_analyze.enable=on, autoprepare_threshold=0, generic_plan_fuzz_factor=1.Эмпирическая реконструкция причинно-следственного механизма: почему отказ от преждевременной фиксации общих планов оказался решающим фактором снижения дисковой нагрузки, а актуализация статистики в реальном времени — лишь сопутствующим условием.
Использование Trino для построения ETL‑процессов
1. Введение. Trino: ключевые задачи и главные преимущества
Postgresso #3 (88)
Тяжёлое и средней тяжести наследствоБурное развитие нейросетевых способов разработки подсказывает вопрос:В мире имеется огромный склад чемоданов без ручек. Это старьё, эта рухлядь, пусть они и милые сердцу и в них вложены труд и талант, их называют легаси
DeepSeek, PG_EXPECTO и философская инструкция: тройная диагностика аномалий PostgreSQL (15 -> 17)
Сравнение результатов «PG_EXPECTO + Philosophical_instruction»: 3.5 -> 4 -> 5 -> 5.1
От осторожных гипотез к верифицированным выводам: тест инструкций на реальных метриках нагрузки. Видеть не просто метрики, а первопричину. Философская оптика для PostgreSQL.
Я строю AI-бот для самопознания. Вот спек, архитектура и почему LLM — это периферия, а не ядро
Статья четвертая из серии. Было исследование, личная история, продуктовый инсайт. Здесь будет продукт. Публикую манифест до того, как написана первая строчка кода — чтобы потом было честно сравнить, где я прав, а где разбился о реальность.Большинство AI-ботов — это if-else вокруг GPT
PG_EXPECTO + Philosophical_instruction_v3.5_beta: двойной анализ инцидента PostgreSQL
Обеспечение надёжности результатов анализа производительности PostgreSQL при её деградации: квантификация уверенности, внедрение методологий критического мышления (включая CoVe, ToT, Pre-Mortem, Red Teaming) и идентификация зон априорной неопределённости.
Ангелы на кончике иглы 2.0, или История в трёх частях, с прологом и эпилогом — о нейросетях и PostgreSQL
Пока два алхимика выясняют, какая магия опаснее, инженер ставит эксперимент. ⚠️Официальное предупреждение (дисклеймер)⚠️
PG_EXPECTO vs GENTLEMAN v10.2: почему детальный промпт побеждает универсальную инструкцию
Детальный промпт — прямой путь. Краткий — лабиринт догадок. ⚠️Официальное предупреждение (дисклеймер)⚠️
