Можно ли доверить ИИ миграцию Spring Boot 2 → 3?
В проде у многих команд до сих пор крутится Spring Boot 2.7. Исправления, в том числе по безопасности, для этой версии закончились ещё в ноябре 2023 года, когда вышел 2.7.18, последний открытый релиз всей ветки 2.x. Но миграцию многие команды всё откладывают и откладывают. И нет, причина вовсе не в лени. Просто все понимают, что переход на третью версию затрагивает не только смену номера в build.gradle.Причём ошибки компиляции тут пугают меньше всего. Замену javax.* на jakarta.* или пропавший WebSecurityConfigurerAdapter
Опыт QA‑автоматизатора: как я подключил нейросеть к wiki, базам данных и тест‑менеджменту
«Давайте скормим модели документацию, а она сама нагенерит тест‑кейсы». Вот что обычно слышишь, когда разговор заходит про нейросети в тестировании. Звучит красиво, но в моей работе это оказалось чуть ли не самым бесполезным сценарием. Я занимаюсь автоматизацией, ручные кейсы пишу не каждый день, и генерация их «по щелчку» закрывает не ту боль. Для меня настоящая боль в другом. Как понять, что вообще нужно проверять, где лежат данные, какая логика сейчас актуальна, какие сценарии уже покрыты и где документация расходится с тем, как система ведёт себя на самом деле.
«День СУБД 2026»: второй сезон — ждём Вас 27 октября в Кибердоме! Ваши вопросы — лично нам, ужин и живая музыка — гостям
Сменить СУБД — решение, за которым неизбежно следует вопрос: что делать с хранимой бизнес-логикой ваших приложений?За годы работы она обрастает зависимостями от конкретной платформы: DBMS- и UTL-пакетов Oracle Database, системных хранимых процедур sp_* Microsoft SQL Server.В стандартном PostgreSQL этих механизмов в исходном виде нет. Поэтому перенос может превратиться в масштабную переработку кода — с повторным тестированием и поиском расхождений в поведении системы.В своей статье я рассказывал о другом пути: сохранить привычные диалекты на стороне целевой СУБД.
HTTP-запрос закончился, а LLM ещё работает: как проектировать AI-задачи на Go
Когда пишешь обычный HTTP API на Go, использование context.Context быстро становится привычкой.Пришёл запрос, получили r.Context(), передали его в сервис, затем в репозиторий и во все внешние вызовы. Если клиент отключился или истёк таймаут, связанные операции отменяются.Для большинства backend-задач это именно то поведение, которого мы хотим.Зачем продолжать выполнять SQL-запрос, если результат уже некому возвращать? Зачем держать соединение с внешним API, если пользователь закрыл страницу?Но когда в систему добавляется LLM, эта привычная логика начинает работать не всегда так, как ожидается.
От RTSP-камеры до истории событий: настраиваем видеоаналитику через JavaScript Viewer
Привет, Хабр! В первой статье я разбирал внутреннее устройство real-time-конвейера на C++20: почему медленный YOLO не должен останавливать RTSP и зачем между этапами нужны ограниченные слоты последнего значения. Теперь посмотрим на ту же систему с другой стороны — глазами пользователя, который подключает камеру и должен получить не просто видео с рамками, а управляемый и проверяемый результат.
Код-ревью самому себе через год: 8 архитектурных ошибок соло-проекта
Через год после закрытия проекта я открыл его код и устроил себе code review. Это был автомобильный маркетплейс объявлений, который я в одиночку спроектировал, написал, задеплоил и сопровождал: React‑фронтенд, три бэкенда на NestJS, PostgreSQL, чат на Socket.IO, интеграция платежей, Kubernetes в GKE, CI/CD, CronJob'ы и E2E.
Один разработчик, пять сервисов, три базы: что я понял об архитектуре, когда пришлось самому всё деплоить и чинить
Через год после закрытия проекта я открыл его код и устроил себе code review. Это был автомобильный маркетплейс объявлений, который я в одиночку спроектировал, написал, задеплоил и сопровождал: React‑фронтенд, три бэкенда на NestJS, PostgreSQL, чат на Socket.IO, интеграция платежей, Kubernetes в GKE, CI/CD, CronJob'ы и E2E.
Неделя до INFOSTART TECH EVENT 2026: практики 1С в мире темного фэнтези
INFOSTART TECH EVENT 2026 ждет тебя!
Как мы научили LLMCOD собирать базу знаний не только из HTML, но и из SPA и открытых API
Обычно задача «создать базу знаний из сайта» звучит просто: взять HTML, извлечь текст, разбить его на фрагменты, построить embeddings и отправить всё в RAG.На современных сайтах этот подход всё чаще перестаёт работать.Главная причина — сайт может практически не содержать данных в исходном HTML. Пользователь открывает страницу, браузер загружает JavaScript, JavaScript обращается к API, а уже API возвращает услуги, товары, объекты, статьи, цены и другие данные.Именно с такой проблемой мы столкнулись при разработке новой возможности в LLMCOD.
