Как я внедрил агента в бекенд-прод для решения рутинных задач
TL;DRМы собрали рабочего ИИ-агента-разработчика, который сам анализирует задачи в Jira, уточняет детали, пишет код, запускает сборку, фиксит ошибки, создаёт MR в GitLab и отправляет его человеку на ревью. Он работает параллельно на нескольких задачах, благодаря чему суммарное время выполнения пачки задач падает почти втрое. Команда избавилась от рутины, а скорость разработки выросла без расширения штата.Использовали: Ollama + Qwen3 Coder, PostgreSQL, Docker, GitLab/Jira API, систему строгих JSON-действий.Столкнулись с контекстом, "галлюцинациями", GPU и самовольными правками кода - всё решаемо архитектурой.
Я пришел потестить бота, чтобы найти баги, а в итоге нашел работу в BigTech
Привет, Хабр. Я из тех людей, у кого аллергия на словосочетание "искусственный интеллект" в маркетинге. Обычно за этим скрывается пара if-else и API OpenAI, прикрученное синей изолентой.Недавно наткнулся на пост ребят, которые пилят карьерного бота Аврора. Обещали, что он сам ищет вакансии, сам пишет письма и вообще молодец.Я решил, что это отличный повод поразвлечься: зайти в бету, положить им базу нагрузкой и написать разгромный баг-репорт.
Microsoft представила новую базу данных Horizondb, совместимую с Postgres
На ежегодной конференции Microsoft Ignite представлена предварительная версия облачной базы данных Azure HorizonDB. Новый сервис совместим с PostgreSQL и предназначен для работы с большими объёмами корпоративных данных.
Оптимизация через партицирование
Привет, Хабр! Меня зовут Виталий Сушков, я .NET-разработчик и техлид в Т-Банке. На конференции DotNext в 2024 году я выступал с докладом о применении механизма декларативного партицирования таблиц в PostgreSQL.
ИИ как опасный советчик: Почему нейросетям нельзя доверять настройку производительности PostgreSQL
Нейросеть видит паттерны, но не чувствует боль базы данных. Аннотация
Адский эксперимент: личный сайт на нищих микросервисах
Микросервисы тут, микросервисы там… Из каждого утюга доносится дивный сказ про прекрасный мир микросервисов. А ведь это всего лишь один вид из десятка архитектурных стилей, который имеет свои достоинства и недостатки.
Postgresso 9-10 (82-83)
Пополнение в списке контрибьюторов:New PostgreSQL Contributors 2025Major Contributors:Андрей Бородин (Andrey Borodin, Яндекс.Облако), наши ПОЗДРАВЛЕНИЯ!Джейкоб Чемпион (Jacob Champion, EDB),Йелте Феннема-Нио (Jelte Fennema-Nio Motherduck, DuckDB), Роберт Трит
Профессия ML-инженер: как кошка съела акулу и почему ИИ должен дружить с БД
В любой крупной компании данных всегда больше, чем понимания, что с ними делать. Они лежат в базах, логах, документах — огромный слабоструктурированный ресурс. Идея о том, что можно научить машину находить в этом хаосе полезные паттерны, когда-то казалась фантастикой, а сегодня это работа руководителя отдела машинного обучения Postgres Professional Савелия Батурина. Вместе с коллегами он на практике связывает мощь языковых моделей с СУБД, чтобы извлекать из данных реальную пользу, рассказывать, по каким граблям для этого пришлось пройти.
