Telegram‑бот для (само)дисциплины на Python: aiogram 3, APScheduler и деплой на VDS
Привет, Хабр! Решил вот написать не для продвижения ради, а для конструктивной обратной связи, чтобы продолжить пилить проект, т.к. сейчас выбираю, что же дальше и во что это может вырасти.Сразу предупрежу: делал с ИИ, так что, если кого-то это триггерит, можно скипнуть статью.Да, очередной бот, но тема мне близка и хотелось сделать что-то свое.Что имеем as is - pет‑проект о том, как я с нуля собрал и выкатил в прод Telegram‑бота, который напоминает о фокусе дня, считает выполнения, дает ачивки, мягко мотивирует, работает по таймзонам и крутится на VDS под systemd.Задача: один фокус в день без лишних сервисов
«Атлас Telegram» — как создавалась интерактивная карта с 500 000 каналами
Мы привыкли видеть Telegram как список чатов и каналов на своём устройстве. Но это лишь малая часть большой экосистемы, ограниченная подписками каждого пользователя. А как выглядит вся экосистема целиком?Чтобы ответить на этот вопрос, мы — команда сервиса TGpages, провели масштабное исследование публичных Telegram-каналов. Результатом исследования стала интерактивная карта
Связка: MS Dynamics AX (Axapta, D365FO) – Woyax (ИИ-агенты, маркетплейсы) – Мессенджеры – боты (Telegram, MS Teams, MAX)
Не удалось сдержать желание сделать и продемонстрировать связку MS Dynamics AX (Axapta, D365FO) – Woyax (ИИ-агенты, маркетплейсы) – Мессенджеры / боты (Telegram, MS Teams, MAX), поэтому сначала сразу коротенькое видео (7 минут) с демонстрацией сценариев, а далее полученная в процессе информация и выводы:Связка выполнена на базе n8n. Для Telegram и MS Teams в n8n есть большой набор встроенных узлов (Nodes): действий (Actions: 24 для Telegram и 16 для MS Teams) и триггеров (Triggers: 9 для Telegram и 5 для MS Teams).Для MAX необходимо дополнительно установить Community Node: n8n-nodes-max.
Сделал бота для автоматизации поиска лидов
Привет, Хабр! Первая моя первая прикладная статья с конкретным опытом по проекту.TL;DR: Собрал систему на Python + LLM, которая парсит Telegram-чаты, находит людей с конкретными болями и генерирует персонализированные сообщения для аутрича. 7 чатов по 1000 сообщений — стоимость анализа $0.11.1. Проблема одного канал продажДва года я зарабатываю на фрилансе — делаю Telegram-ботов, Mini Apps и автоматизации для бизнеса. За это время вырос с 40 до 270 тысяч в месяц. Неплохо, но была проблема, которая не давала масштабироваться.Все заказы приходили с одной фриланс площадки.
Вышло обновление Telegram: краткие пересказы от ИИ и дизайн «жидкое стекло»
Разработчики Telegram выпустили
Сделай бота для работы
Управление AI-агентами с помощью чат-сообщенийСогласно Hype Cycle от Gartner
Управляю VDS с телефона: Telegram-бот + Claude Code CLI
Я не devops, поэтому хотел получать ответы на человеческом языке в любое время. Ты в дороге, приходит алерт, нужно срочно посмотреть логи или проверить статус сервиса. Достаёшь телефон, открываешь SSH-клиент, набираешь команды...В итоге, я написал Telegram-бота, который принимает запросы на человеческом языке и выполняет их через Claude Code CLI. Теперь вместо journalctl -u nginx --since "1 hour ago" | grep error я просто пишу в Telegram: «Покажи ошибки nginx за последний час». Выложил в opensource.В статье расскажу про архитектуру и примеры.Claude Code CLI
Поиск работы в Telegram: как автоматизировать рутину с помощью JobStalker
Поиск работы часто превращается в бесконечный скроллинг по Telegram-каналам: десятки уведомлений, тонны сообщений, чтение длинных описаний вакансий, попытки понять, подходит ли это тебе. А ведь Telegram — один из самых популярных источников свежих предложений о работе, особенно в IT, маркетинге и фрилансе. Но вручную фильтровать всё это — сплошная потеря времени. Здесь на помощь приходят современные технологии: машинное обучение, которое может анализировать текст лучше, чем человек, и автоматизировать процесс.Именно из этой идеи родился JobStalker
ИИ в мессенджерах: как Telegram- и WhatsApp-боты меняют общение
Сегодня сложно представить повседневную жизнь без мессенджеров. Telegram и WhatsApp* давно перестали быть просто инструментами для обмена сообщениями, они превратились в целые экосистемы. С развитием технологий искусственного интеллекта и нейросетей эти платформы обрели новое измерение - умных ботов. Миллионы пользователей ежедневно взаимодействуют с ними для решения бытовых задач, получения информации или даже просто для общения.Ниже представлен обзор того, как ИИ-боты в Telegram и WhatsApp уже меняют коммуникации, какие у них функции, на что обращать внимание при внедрении и какие практические примеры можно взять за основу.
MVP английского книжного клуба: как начать читать и не бросить
Сейчас я изучаю английский так, как давно мечтал — через чтение книг. Читаю для души всё, что всегда хотел прочитать. Если бы не английский, выбрал бы те же произведения на русском.
