Мобильное тестирование в 2026: от истоков к трендам
Привет, Хабр! Меня зовут Ильнур, я ведущий тестировщик в компании «Совкомбанк Технологии». Начал свой путь в ИТ 10 лет назад как специалист технической поддержки – с решения вопросов уровня «не могу зайти в систему» от пользователей.Со временем понял, что хочу не просто «чинить», а понимать, как всё устроено. Так я пришёл в тестирование и уже через год стал тимлидом команды. На протяжении следующих 5 лет участвовал в запуске более 10 приложений – от MVP до многомиллионных. Я учился на ошибках, пропускал через себя сотни релизов, «съел собаку» в ручном тестировании, понял, как работают платформы, сети, железо.
XCUI, Tests & Robots. Разбираем нативную автоматизацию iOS на винтики. Часть 1
Привет, Хабр! На связи снова Максим из ATI.SU.В прошлых статьях мы разобрались, как искать логи и креш‑отчёты на iOS‑устройствах — и делали это вручную. Этот навык остаётся базовым на проекте любого размера: без него невозможно понять причину сбоя. Но есть и вторая часть работы — сами проверки, то есть прогон пользовательских сценариев. Пока приложение небольшое, их можно прокликивать руками. По мере роста количество однотипных проверок увеличивается, и повторять их вручную перед каждым релизом становится всё дороже.
Владельцы Google Pixel 10 Pro XL и Pixel 10 Pro Fold столкнулись с багом в Gmail
В последних флагманских смартфонах Google Pixel обнаружили программную ошибку, которая нарушает работу приложения Gmail.
ИИ-агенты в автоматизации тестирования: собираем воркфлоу из скиллов, MCP и разных LLM
Привет! На связи команда QA Automation СВОЙ Тех
Типы границ для классов эквивалентности
Про типы границ я впервые услышала на тренинге Алексея Баранцева. Зачем они нужны? Да просто чтобы не забыть всё проверить. Написал чек-лист, потом проверяешь себя:— Все учел? Вот эти классы эквивалентности, какие границы логические? А какие технологические? ...
AI для Тестирования (QA): краткий гайд по инструментам
В своей статье об автоматизации различных аспектов QA роли с помощью AI я писала, что с высокой вероятностью, в ближайшие годы, с помощью AI будет возможность автоматизировать большую часть рутины тестировщика. В данной статье, мне бы хотелось рассмотреть конкретные полезные инструменты для автоматизации роли QA с помощью AI. Статья ориентирована преимущественно на специалистов уровня junior/middle, а так же - на тех, кому интересно разобраться в современных AI инструментах для профессии QA
Пять ошибок в работе с ожиданиями в UI‑автотестах, из‑за которых тесты падают через раз
Знакомый сюжет в любом проекте с UI‑автотестами. Один и тот же тест на CI ведёт себя по‑разному: вчера прошёл, сегодня упал, завтра снова прошёл. Локально работает всегда. В логах непонятное «Element not interactable», в скриншоте на момент падения элемент вроде на месте. Команда списывает на «flaky test», добавляет ретрай через JUnit Extension, через месяц добавляет ещё один уровень ретраев на CI. Пайплайн билда растёт с трёх минут до двадцати, потому что ретраи теперь срабатывают на половине прогонов. Доверие к автотестам падает, через полгода менеджмент возвращает ручное тестирование на критичные релизы.
Влияние AI на позиции QA в 2026 году
В 2026 году уже никто не спорит, что искусственный интеллект радикально меняет тестирование, как и все сферы бизнеса. Вопрос только в том, кого он заменит и кого сделает значительно ценнее как эксперта.По данным World Quality Report 2025, 89% компаний пилотируют или внедряют Generative AI в процессы Quality Engineering. При этом только 15% сделали это на уровне всей организации. Остальные находятся в стадии осторожного эксперимента.AI заменяет не QA-инженеров, а QA-инженеров, которые не используют AI.Что уже происходит прямо сейчасЧто уже изменилось к середине 2026 года
