Зачем вообще нужен этот ваш ITAM?
Ранее я писал, зачем ИТ-директору нужен ITSM, и разбирал ключевых игроков того рынка. Сейчас зайдём с другой стороны — а зачем нужен ITAM? Речь пойдёт не об ITAM как подходе к управлению ИТ-активами, а об одноимённом классе систем.Меня зовут Евгений Котухов
Почему успешный ИИ-пилот может не окупиться?
Хорошие показатели пилота еще не означают, что внедрение окупится после масштабирования. На INFOSTART CIO CAMP 2026
К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ-зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса
К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ-зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса
Конец «структурного одиночества»: зачем ритейлу мультиагентные ИИ-платформы
Источник изображения: Magnific.comКатегорийный менеджер крупной торговой сети ежедневно принимает десятки решений, влияющих на миллионы рублей маржи. У него есть дашборды, витрины данных и отчеты, но в момент сложного выбора он остается один на один с ситуацией...
Теневой ИИ ест бюджет и данные: гайд по выбору корпоративной ИИ-платформы в 2026
В 2026 году перед корпоративным сектором встал новый вызов — управление «теневым искусственным интеллектом» (Shadow AI). После волны успешных точечных пилотов в разных отделах от маркетинга до юристов крупные компании обнаружили себя с десятком разрозненных ИИ-инициатив. В результате руководство теряет контроль над расходами на API-запросы, служба безопасности фиксирует риски утечки данных в публичные сервисы, а ИТ-директора ломают голову, как объединить эти игрушки в единый рабочий контур.
Где ваша методология «цифровизации»? Почему ERP, MES и PLM уже не равны цифровой трансформации
Получил очередное приглашение на мероприятие по цифровизации промышленности. В программе всё знакомо: ERP, MES, PLM, 1С, производственный контур, импортозамещение, интеграции, производственные решения, новые продукты и очередная панельная дискуссия о том, куда движется российская промышленность. Сама по себе такая программа нормальна: предприятиям действительно нужны системы, интеграции и прикладные решения. Но чем больше я смотрю на этот привычный набор слов, тем сильнее возникает один простой вопрос: а что мы сегодня вообще называем цифровой трансформацией?
Совет требует ИИ, а данные не готовы. Как ESM даёт фундамент, который не провалит пилот
В прошлой статье мы обсудили, почему ИИ-инициативы в компаниях, даже с большими деньгами и ресурсами, просто проваливаются. Коротко говоря, если у ИИ нет качественных данных, проект скорее всего обречён — по данным Gartner, 60% ИИ-проектов не доходят до продакшена из-за неготовности данных и процессов. В этот раз поищем решение: как собрать все заявки в одном месте и научить модель делать то, что вам нужно — уничтожать рутину.
Почему ваш проект по внедрению ИИ умрёт на старте
«Автоматизируй! AI! ИИ-агенты!» слышит ИТ-директор каждый божий день. В переговорках только и разговоров, что об автоматизации. При этом 95% ИИ-пилотов в компаниях проваливаются, то есть не достигают измеримого ROI. Давайте разбираться, почему, несмотря на популярность технологии, ИИ-инициативы в компаниях обречены.
Почему пилоты ИИ не масштабируются? У них нет системы управления
Собирательный кейс: демонстрация есть, системы нетПредставим обычный проект в крупной организации. Команда делает пилот ИИ для обработки заявок. Модель классифицирует обращения, предлагает ответ оператору, иногда сама заполняет поля в CRM. На демонстрации всё выглядит убедительно: скорость выше, ручной работы меньше, руководитель направления доволен.
