Ваша работа — выпускать код, который доказанно работает
Во всех обсуждениях ценности ИИ-помощников в разработке ПО мне встречается одна печальная история: разработчик-джун, вооружившийся каким-нибудь LLM-инструментом, создаёт для своих коллег или мейнтейнеров опенсорс-проекта огромный нетестированный PR, ожидая, что всё остальное решится благодаря процессу код-ревью.Такое поведение грубо, оно заставляет других людей впустую тратить время и идёт вразрез с долгом разработчика ПО.Ваша задача — выпускать код, который доказанно работает.Мы, разработчики ПО, не просто производим код; сегодня даже можно сказать, что для этого предназначены LLM. Мы должны выпускать
Инициативность в решении проблем как ключевая компетенция женщин-лидеров
Когда говорят о женском лидерстве, чаще всего обсуждают квоты, инклюзию и корпоративную культуру. Это важно, но с точки зрения бизнеса и HR в какой-то момент возникает более приземлённый вопрос: какие конкретно компетенции отличают женщин, которые уверенно выходят в управленческий контур, от тех, кто остаётся на линейных ролях?Чтобы ответить на него, полезно отойти от общих рассуждений и посмотреть на данные.
Удаленное проектирование
Привет, Хабр, и с наступающим Новым годом! Меня зовут Станислав Пуртов, я – заместитель директора по автоматизации проектного блока в ПИК. В этой статье хочу рассказать, как мы стали компанией удаленного проектирования.Для начала давайте разберемся, что это такое, ведь под «удалёнщиком» до сих пор понимают разное. Для кого-то это подрядчик, который не состоит в штате и работает в своем режиме, а ещё для него редко появляется какое-то дело, или мы вовсе можем забыть про этого человека на полгода.
Человеческий фактор — главная проблема в использовании ИИ
Человеческий фактор — это всё, что в работе зависит от людей: их знаний, мотивации, усталости, эмоций, привычек, ошибок и сильных сторон.
Почему большинство проектов в сфере ИИ терпят неудачу
Если верить рекламе, то искусственный интеллект сейчас везде, однако на самом деле множество проектов в сфере ИИ в малом и среднем бизнесе заканчиваются неудачно. В этой статье мы поговорим о причинах этих проблем и о том, как можно их избежать.Типичный отзыв на систему с использованием ИИ: «Система отлично работала в демонстрациях, но она не смогла справиться с нашими сложными данными из реального мира». И эта история не уникальна. Согласно различным отраслевым отчетам, 70–80% проектов ИИ никогда не доходят до стадии производства, а процент неудач еще выше для малых и средних предприятий.Перейдя два года назад с
