Генерация схем бизнес-процессов с помощью ИИ на основе текстового ТЗ
Современные инструменты успешно превращают текстовое описание в наглядные диаграммы, включая профессиональные нотации, например, BPMN.Такие инструменты, как Miro AI, Whimsical и Eraser.io, превращают текстовое ТЗ в аккуратные и настраиваемые схемы за считанные секунды. ChatGPT выступает в роли универсального аналитика, который может и написать код для диаграммы, и детально её описать. А для задач профессионального моделирования уже существуют специализированные решения вроде Bonita AI BPMN Generator.
Нейронные сети для генерации планировочных решений. Часть 1
Привет, Хабр! Меня зовут Артур Ишмаев, я — руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в девелопере ПИК.
Dream Team для тимлида: как сформировать команду, которая отлично справляется без твоего гиперконтроля
Всем привет! Меня зовут Лиза Рюрикх, я тим-лид команды аналитики в «Синимекс» и сегодня я хочу рассказать о магии построения Dream Team: как у меня получилось это сделать на текущем проекте, и почему я считаю это полезным.Спойлер: это полезно, потому что я могу спокойно уходить в отпуск, где меня не дергают, не держать все время руку на пульсе (не проверять чаты и почту). А при выходе из отпуска могу спокойно встроиться обратно в работу и не тушить пожары, которые возникли во время моего отпуска (потому что они не возникают). Кайф, не правда ли?
Как работают ИИ-агенты и кому они на самом деле нужны
ИИ-агенты — одна из самых обсуждаемых технологий сегодня. Отчеты называют их революцией, а новостные заголовки — заменой сотрудникам. Но за громкими заявлениями часто теряется главный вопрос: как именно это работает для бизнеса уже сейчас?
Автоматизация, которая не нужна: 4 cферы, где ии не заменит человека
Каждый день мы автоматизируем всё, что можно: от походов в магазин до общения с друзьями. Кнопка “авто” стала синонимом эффективности. Но с ростом числа умных ассистентов и LLM-агентов всё чаще появляется ощущение, что мы начинаем терять что-то важное.За год активной работы с автоматизацией я понял: есть задачи, где ручной труд не просто полезен, а незаменим
Правила игры поменялись: атомарный уровень процессов — ключевой элемент для эффективной ИИ-трансформации
Развивая мысль, держим в уме, что «завтра» не будет проще.Конкуренция будет острее, внешние факторы — сильнее, а доступ к капиталу — всё таким же дорогостоящим и избирательным, а человеческие ресурсы, как и прежде, — ограниченными. Бизнес к такому привык, ему знакома постоянная адаптация в перманентной турбулентности.
Год работы с AI-проектами: 4 из 5 компаний делают одни и те же ошибки. Показываю правильный путь
Привет, Хабр! Меня зовут Игорь Акимов, CEO Abasis.AI. Мы в последний год смотрим, как российский и не только бизнес пытается оседлать хайп-трейн с надписью «Искусственный Интеллект»И знаете, что? Чаще всего это выглядит как карго-культ. Все бегают, кричат "Надо срочно всем использовать AI! Сейчас все будут работать в 2 раза быстрее!", покупают лицензии ChatGPT и аналогов всему офису и ждут чуда. Но будем честны: у 9 из 10 компаний получается не «цифровая трансформация», а дорогостоящий «театр инноваций».
