Возвращение блудного программиста (ч.2)
Предыстория тут. Первые ощущенияПервый шагШаг 2Снова шаг 2ОзарениеПросто ещё один проектЗаключениеПервые ощущения
Как научить Claude Code работать с вебом и не сжигать на этом лимиты
Попросить LLM-агента типа Claude Code "сходи в интернет и собери мне данные" - это как играть в казино. Иногда везет, и ты получаешь то что искал. А иногда сжигаешь половину дневного лимита на двух сайтах, упираешься в антибот защиту и в итоге получаешь кашу из тегов вперемешку с куском нужного контента.
Как мы навайбкодили стабильный поток лидов из Telegram-чатов за 5000 рублей в месяц
Бизнес-чаты в Telegram — это не только флуд, но и доска объявлений с услугами и вакансиями. В нем нет структуры, но есть запросы на поиск подрядчиков, советы или просьбы о помощи. Мы поняли, что если системно отслеживать чаты, то можно найти клиентов для услуг нашего агентства, то есть организовать канал для лидогенерации. Искать эти лиды вручную довольно сложно, и потому с помощью вайбкодинга сделали бота, который автоматически находит потенциальных клиентов в чатах. Рассказываем, как с помощью ИИ и всего за 5000 рублей в месяц мы получили стабильный поток заявок.Скрытый канал лидогенерации, который есть у каждого b2b-бизнеса
LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор
Каждый день регистрируются сотни тысяч новых доменов, поэтому найти среди оставшихся что-то короткое, понятное и незанятое становится сложнее. Хороший домен — это узнаваемость и доверие пользователя.
Добавим приставку нейро: взгляд на интеграцию LLM в продукт со стороны фронтенда
Привет, это Андрей Мелихов, ведущий разработчик интерфейсов в Yandex Cloud. Я работаю в команде DataLens
Парсим MDN и пишем оффлайн RAG-MCP
Привет.В этой технической статье мы на практике разберёмся, что такое RAG, распарсим MDN Web Docs, научимся готовить эмбеддинги, заполним ими векторную базу данных и напишем свой MCP сервер с гибридным векторным и полнотекстовым поиском. Зальём всё получившееся добро на HuggingFace, GitHub и NPM, и настроим автоматическое обновление данных.Внутри будет много пошаговых инструкций и примеров кода на Bun + TypeScript.Скриншот вместо тысячи слов:
Тихая сторона крипторынка: что на самом деле стоит за «магией» торговых ботов
Изображение сгенерировано GPTНа дворе 2026 год. В мире неспокойно. Военные конфликты, санкционные войны, передел рынков, борьба за ресурсы. Кажется, что мировая финансовая система уже давно живёт в режиме постоянной турбулентности, и никого это не удивляет.
Почему «база знаний в продукте» – это не Wikipedia, а политика доверия
Спросили в чате: «сколько мне спать / есть белка / бегать в неделю». Модель ответила ровно и быстро. Пользователь закрыл вкладку довольный. Через несколько дней эта же цифра оказалась в разговоре с врачом или в строке таблицы с расходами. Вопрос уже не «удобно ли в интерфейсе», а другой: кто в этой цепочке сказал «да, мы это утверждаем»?Wikipedia и прочие открытые базы отвечают на вопрос «что люди вообще накопили про тему». Продукт отвечает иначе: что мы готовы произнести от имени сервиса
Делаем лимиты ИИ почти бесконечными: умный роутер, который режет затраты на токены в разы и делает их почти бесплатными
У меня несколько пет-проектов, которые дёргают LLM через API. Чат-бот для внутренних задач, штука для генерации тестов, пара скриптов для код-ревью. Ничего масштабного, но за последнюю неделю счёт за API вышел $47 — и это только мои личные эксперименты.Проблема очевидная: я гоняю всё через Claude Sonnet, хотя половина запросов — тривиальщина. «Переименуй переменные в этом куске», «напиши docstring», «переведи этот текст». Любая модель за $0.10 / M токенов справится, а я плачу $3 / $15 .Ручной if/else по типу задачи — хрупко и лень. Начал смотреть на LLM-роутеры и наткнулся на ClawRouter. Потестировал неделю, расскажу что получилось.
