OpenWebUI: System Prompt vs Skills vs MCP Tools — разбираем на живом примере валидации URL
Автор: Александр Казанцев, руководитель отдела документации и контентаВ последних версиях OpenWebUI появились Skils, и я решил сразу же их «пристроить» в дело. Одной из задач их применения виделась валидация ссылок, которые чат-бот техподдержки отдает в своем ответе: модель должна отвечать на вопросы по документации, строить корректные ссылки на статьи и не выдумывать несуществующие эндпоинты и URL. AI-платформаГотовые серверы с LLM и инструментами для ИИ и машинного обучения. Узнать больше
Лечение амнезии между AI-сессиями разработки
Давно я не писал статьи. Сколько лет утекло… Время изменилось. Теперь важно не отстать от мира разработки. Возможно, эта статья кому-то поможет.
Исследование: треть новых сайтов создана с помощью ИИ
С 2022 года около трети новых сайтов создали при помощи инструментов искусственного интеллекта, подсчитали исследователи Имперского колледжа Лондона, Стэнфордского университета* и «Архива Интернета». Их работа показала, что весь сгенерированный нейросетями текст делает интернет более жизнерадостным и менее многословным.
Google изучает атаки с внедрением подсказок против ИИ-агентов
В Google команды по анализу угроз изучают опасности, связанные с внедрением косвенной подсказки (IPI) для компрометации агентов ИИ, просматривающих веб-страницы. Они провели масштабное исследование общедоступной сети для мониторинга известных шаблонов внедрения таких подсказок.
Возвращение блудного программиста (ч.2)
Предыстория тут. Первые ощущенияПервый шагШаг 2Снова шаг 2ОзарениеПросто ещё один проектЗаключениеПервые ощущения
Как научить Claude Code работать с вебом и не сжигать на этом лимиты
Попросить LLM-агента типа Claude Code "сходи в интернет и собери мне данные" - это как играть в казино. Иногда везет, и ты получаешь то что искал. А иногда сжигаешь половину дневного лимита на двух сайтах, упираешься в антибот защиту и в итоге получаешь кашу из тегов вперемешку с куском нужного контента.
Как мы навайбкодили стабильный поток лидов из Telegram-чатов за 5000 рублей в месяц
Бизнес-чаты в Telegram — это не только флуд, но и доска объявлений с услугами и вакансиями. В нем нет структуры, но есть запросы на поиск подрядчиков, советы или просьбы о помощи. Мы поняли, что если системно отслеживать чаты, то можно найти клиентов для услуг нашего агентства, то есть организовать канал для лидогенерации. Искать эти лиды вручную довольно сложно, и потому с помощью вайбкодинга сделали бота, который автоматически находит потенциальных клиентов в чатах. Рассказываем, как с помощью ИИ и всего за 5000 рублей в месяц мы получили стабильный поток заявок.Скрытый канал лидогенерации, который есть у каждого b2b-бизнеса
LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор
Каждый день регистрируются сотни тысяч новых доменов, поэтому найти среди оставшихся что-то короткое, понятное и незанятое становится сложнее. Хороший домен — это узнаваемость и доверие пользователя.
Добавим приставку нейро: взгляд на интеграцию LLM в продукт со стороны фронтенда
Привет, это Андрей Мелихов, ведущий разработчик интерфейсов в Yandex Cloud. Я работаю в команде DataLens
