BrainTools - Методики для развития мозга - страница 1195

Вышел Perplexity Computer

Perplexity представила новый сервис Computer, призванный объединить все доступные приложения искусственного интеллекта в цельную систему. Комплексный сервис включает интерфейсы чат-ботов и ИИ-агентов, которые теперь могут совместными усилиями работать над поставленными пользователями задачами.

продолжить чтение

Figma и OpenAI объединяют дизайн и код с помощью новой интеграции Codex

OpenAI представила новое соединение своей среды Codex с платформой проектирования Figma. Команды могут автоматически получать редактируемые макеты Figma из кода и превращать макеты в рабочий код. Интеграция работает на открытом стандарте MCP, поддерживает Figma Design, Figma Make и FigJam и настраивается через настольное приложение Codex для macOS.

продолжить чтение

Суммарная вычислительная мощность компьютеров игроков в Fortnite достигает колоссальных 30 ГВт

Суммарная мощность игровых ПК и консолей, на которых ежемесячно запускают Fortnite, достигает 30 гигаватт (ГВт),

продолжить чтение

Meta* нашла ещё одну альтернативу Nvidia, заключив многомиллиардную сделку по аренде ИИ-чипов Google TPU

Компания Meta подписала «многомиллиардное» многолетнее соглашение с Google об аренде ИИ-чипов для разработки новых моделей искусственного интеллекта, сообщило издание The Information со ссылкой на источник, участвовавший в переговорах. Сообщение о сделке появилось на фоне растущих затрат крупнейших технологических компаний на ИИ-инфраструктуру и микросхемы, — чтобы удовлетворить растущий спрос на ИИ-технологии, уточняет Reuters.

продолжить чтение

Системный подход к Agile: исследование совместимостей Java библиотек

Java называют языком программирования. С формальной точки зрения это может быть и так. На практике картина более широкая. Я утверждаю, что Java — это технология: целая программная система для гибкой (agile) разработки. В ней можно выделить четыре ключевых подсистемы, которые вместе образуют Java платформу:Система ведения онтологии, то есть модели мира из набора абстрактных концептов, которые каждый разработчик переносит к себя в голову через когнитивные ассоциации.Система формальной верификации типов

продолжить чтение

Sophia Space привлекает $10 миллионов на демонстрацию новых космических компьютеров

Sophia Space, новаторский стартап в секторе космических технологий, недавно получил начальный раунд финансирования в размере 10 миллионов долларов США для дальнейшей разработки и демонстрации своих инновационных модульных компьютерных плиток, предназначенных для использования в космических центрах обработки данных. Эта революционная технология призвана пересмотреть способы управления обработкой и хранением данных во внеземной среде.

продолжить чтение

Безос будет скупать пострадавшие от его стартапа предприятия

Стартап Project Prometheus, в совете директоров которого, согласно данным Financial Times, находится Джефф Безос, объявил о намерении привлечь «десятки» миллиардов долларов для покупки промышленных предприятий, пострадавших от внедрения искусственного интеллекта. Компания планирует использовать собственные ИИ-системы в инженерии и проектировании, чтобы повысить рентабельность традиционного производства.

продолжить чтение

Джун, который знает всё, или почему Senior пишет простой код: как я пишу ВКР по грейдированию программистов

Привет, Хабр! Я магистрант первого курса по направлению «Искусственный интеллект и предиктивная аналитика» и параллельно — действующий разработчик. Пройдя несколько кругов ада собеседований, я задалась почти философским вопросом: а можно ли самостоятельно определить собственный грейд, еще и не ошибиться относительно рынка и целевой компании?Этот вопрос стал основой моей ВКР на тему «Разработка методики определения квалификационного уровня программиста на основе мультимодального анализа».

продолжить чтение

Как мы улучшили рекомендации для пользователей Авито с помощью трансформенной персонализации

Привет! Меня зовут Саша Михеев, и я работаю в Авито над развитием персонализации пользователей. Делаю так, чтобы покупатели видели объявления, которые могут их заинтересовать. Расскажу, как мы внедряли трансформеры, чтобы улучшить рекомендации для пользователей.Статья будет полезна data scientist- и ML-инженерам, ML-Ops-специалистам и продакт-менеджерам.

продолжить чтение

Зачем аналитику математика

Если ваша работа ограничивается построением дашбордов в Excel и ответами на вопрос «сколько заработали вчера» – матан вам и правда не нужен, но если вы хотите понимать, почему метрики ведут себя именно так, а не иначе, и тем более – прогнозировать их поведение, то без производных, логарифмов и пределов вы не обойдетесь. В интернете тонны статей «Математика для аналитиков», но они либо уходят в дебри интегрирования по частям, либо ограничиваются уровнем «логарифм – это штука, которая делает большие числа маленькими». Давайте попробуем найти золотую середину.1 Логарифмы

продолжить чтение